人人都用得上的AI量化思维课

人人都用得上的AI量化思维课 / 入门量化交易,洞察 AI 时代的财富逻辑

陈旸 清华大学计算机博士

  • 课程介绍
  1. 在线阅读:开篇词|为什么你需要先升级思维,再指导AI?

    首先要有量化思维的能力,剩余的交给AI

  2. 01|拉斯维加斯的幽灵:索普的量化思维起源

    51%的秘密:大数定律的逆袭

  3. 02|格雷厄姆到巴菲特:捡烟蒂的数学题

    巴菲特其实是一个深度学习模型,而格雷厄姆是一个手工执行的量化脚本

  4. 03|只有偏执狂才能生存:西蒙斯大奖章的黑箱秘密

    我不在乎为什么,我只知道它发生了

  5. 04|索罗斯的炼金术:利用错误的暴利艺术

    当市场走势证伪了你的假设时,第一时间砍仓,不要辩解

  6. 05|赌徒的最后一道防线:凯利公式的仓位哲学

    当机会来临时,你到底该下注多少?

  7. 06|A股的生存法则:T+1、涨跌停与印花税

    而A股的服务器规则是“回合制战斗(T+1),地图有空气墙(涨跌停),每次出招要收印花税”

  8. 07|衍生品的杠杆魔法:期货与期权

    期货(Futures)和期权(Options)

  9. 08|给5000只股票画像(上):行业、概念与风格

    AI选股的第一步,不是计算复杂的公式,而是给这5000只股票打标签。

  10. 09|给5000只股票画像(下):红利低波与ETF配置

    红利与低波是普通人构建税后收入系统的基石,也是量化资产配置中不可或缺的压舱石。

  11. 10|K线的几何学:分形与自相似

    在分形的世界里,此时此刻的微观,就是未来的宏观。

  12. 11|量化视角看缠论(上):笔、线段与中枢

    我们要做的,是把缠论的形态学,降维成几何学,最后编码成数学逻辑

  13. 12|量化视角看缠论(下):背驰与第一二三类买卖点

    缠论的背驰理论,本质上就是牛顿力学在股市中的应用

  14. 13|AI之眼看K线:多模态大模型的降维打击

    揭开AI之眼的神秘面纱

  15. 14|追涨杀跌的艺术:海龟法则

    低买高卖本质上是在预测拐点

  16. 15|永不疲倦的倒爷:网格交易

    只有QMT这种自动化工具,才能像冷血杀手一样,严格执行每一次高抛低吸。

  17. 16|强者恒强:动量与板块轮动

    动量策略是散户最容易理解,也最容易上手的进攻型武器

  18. 17|天下武功唯快不破?高频与盘口

    把盘口数据当作你宏观决策的验证码,而不是发令枪

  19. 18|AI不是算命先生:从逻辑推导到暴力美学

    AI通过学习海量的数据,提取出人类语言无法描述的非线性特征。

  20. 19|当DeepSeek读懂了研报:从关键词统计到语义觉醒

    在AI量化思维里,文字就是另类的K线。谁能最快地解码文字,谁就拥有了信息霸权。

  21. 20|Agent:24小时不睡觉的超级员工

    Agent 就是你雇佣的那群顶级科学家

  22. 21|另类数据:看不见的金矿

    利用另类数据,发现股市的秘密

  23. 22|为什么未来的交易员是半人马?

    成为未来的半人马交易员

  24. 23|诺奖得主的陨落:LTCM的肥尾效应

    永远不要低估黑天鹅的威力

  25. 24|程序员的手抖:光大乌龙指

    这不是救市,这是一场代码灾难

  26. 25|谁偷走了流动性?闪崩之谜

    我们面临着严重的算法同质化。几千个互不相识的AI,在同一微秒做出了同样的动作

  27. 26|散户的起义:GME逼空华尔街

    情绪因子很重要

  28. 27|最大的骗子:未来函数与过拟合

    在你投入真金白银之前,先让你的 AI 在模拟盘上跑半年

  29. 28|投资是一场无限游戏:活得久,才是最高的阿尔法

    把量化交易交给没有感情的代码,让自己回归家庭、兴趣与健康

  30. 29|AI量化进阶路径:不需成为数学家,也能构建赚钱机器

    觉醒(思维)=> 装备(工具)=> 进化(实战)

  31. 结束语|从看客到剑客:知行合一,才是量化的终极圣杯

    人人都应该学一点量化思维

  32. 结课测试|来赴一场满分之约!

    为了帮你检验自己的学习成果,我特意准备了一套结课测试题,快来挑战吧!

课程介绍

你将获得 洞悉量化思维本质,用概率与统计理性决策取代直觉 搞懂多元策略逻辑,在趋势、震荡与套利间灵活切换 建立终极风控意识,从历史案例中习得生存法则 掌握量化交易新范式,用自然语言指挥 Agent 辅助决策 讲师介绍 课程介绍...

你将获得

  • 洞悉量化思维本质,用概率与统计理性决策取代直觉
  • 搞懂多元策略逻辑,在趋势、震荡与套利间灵活切换
  • 建立终极风控意识,从历史案例中习得生存法则
  • 掌握量化交易新范式,用自然语言指挥 Agent 辅助决策

讲师介绍


课程介绍

主讲人陈旸是清华大学计算机博士、多家顶尖金融机构 AI 大赛导师,兼具学术深度与跨界实战经验。他将用通俗的语言与鲜活案例,层层拆解量化与AI的核心逻辑,从思维到工具、从历史到未来,带你一步步掌握可落地的投资方法。

课程设计

第一章:起源(道)——打破滤镜

第一步是祛魅。从赌场到华尔街,不谈虚的,先搞懂概率、赔率与凯利公式。这是所有交易策略的底层地基,这一章会彻底重塑你的金钱观。

第二章:战场(地)——看懂规则

很多人亏钱不是因为策略不好,而是不懂规则。A 股独特的 T+1、涨跌停板、印花税,以及期货期权的杠杆属性,这些都是我们必须戴着跳舞的镣铐。先懂游戏规则,再谈如何赢钱。

第三章:策略(术)——拆解黑箱

这部分讲解核心武器库。别被专业名词吓跑,我们会用通俗的语言拆解海龟策略、网格交易、动量轮动等经典战法。你会看到,这些策略是如何在实战中捕捉利润的,以及它们各自适合什么样的“天气”。

第四章:工具(器)——AI 觉醒

这是最前沿的加速器。当 DeepSeek 读懂了研报,当 AI Agent 像员工一样 24 小时自主工作,甚至利用卫星图像挖掘K线图中看不见的金矿时,我们该如何驾驭?这一章我们将探讨半人马交易模式,让你从操盘手进化为 AI 系统的指挥官。

第五章:风控(盾)——建立敬畏

只会赚钱那是徒弟,会防守的才是师傅。我们将剖析历史上的著名惨案:光大乌龙指、美股闪崩、散户逼空华尔街。这些血淋淋的案例会告诉你,为什么风控是量化的生命线,以及如何给你的 AI 装上刹车。

第六章:行动(路)——知行合一

最后,我们将从故事回到现实。投资不是一场你死我活的赌博,而是一场活得久才是赢的无限游戏。无论你是上班族还是程序员,我们都会为你规划一条切实可行的进阶路径,带你走进量化实盘。


课程目录


适合人群

适合金融从业者、科技领域人才、数据科学学生,及对 AI 与量化投资领域感兴趣的人学习。


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