人人都用得上的AI量化思维课 - 陈旸编程与开发技术教程

人人都用得上的AI量化思维课 / 入门量化交易,洞察 AI 时代的财富逻辑

陈旸 清华大学计算机博士
📅 更新时间:
🔥 热门推荐
  • 📖 课程目录
  • 📝 课程介绍
  • 01|拉斯维加斯的幽灵:索普的量化思维起源

    51%的秘密:大数定律的逆袭

  • 02|格雷厄姆到巴菲特:捡烟蒂的数学题

    巴菲特其实是一个深度学习模型,而格雷厄姆是一个手工执行的量化脚本

  • 03|只有偏执狂才能生存:西蒙斯大奖章的黑箱秘密

    我不在乎为什么,我只知道它发生了

  • 04|索罗斯的炼金术:利用错误的暴利艺术

    当市场走势证伪了你的假设时,第一时间砍仓,不要辩解

  • 05|赌徒的最后一道防线:凯利公式的仓位哲学

    当机会来临时,你到底该下注多少?

  • 06|A股的生存法则:T+1、涨跌停与印花税

    而A股的服务器规则是“回合制战斗(T+1),地图有空气墙(涨跌停),每次出招要收印花税”

  • 07|衍生品的杠杆魔法:期货与期权

    期货(Futures)和期权(Options)

  • 08|给5000只股票画像(上):行业、概念与风格

    AI选股的第一步,不是计算复杂的公式,而是给这5000只股票打标签。

  • 09|给5000只股票画像(下):红利低波与ETF配置

    红利与低波是普通人构建税后收入系统的基石,也是量化资产配置中不可或缺的压舱石。

  • 10|K线的几何学:分形与自相似

    在分形的世界里,此时此刻的微观,就是未来的宏观。

  • 11|量化视角看缠论(上):笔、线段与中枢

    我们要做的,是把缠论的形态学,降维成几何学,最后编码成数学逻辑

  • 12|量化视角看缠论(下):背驰与第一二三类买卖点

    缠论的背驰理论,本质上就是牛顿力学在股市中的应用

  • 13|AI之眼看K线:多模态大模型的降维打击

    揭开AI之眼的神秘面纱

  • 14|追涨杀跌的艺术:海龟法则

    低买高卖本质上是在预测拐点

  • 15|永不疲倦的倒爷:网格交易

    只有QMT这种自动化工具,才能像冷血杀手一样,严格执行每一次高抛低吸。

  • 16|强者恒强:动量与板块轮动

    动量策略是散户最容易理解,也最容易上手的进攻型武器

  • 17|天下武功唯快不破?高频与盘口

    把盘口数据当作你宏观决策的验证码,而不是发令枪

  • 18|AI不是算命先生:从逻辑推导到暴力美学

    AI通过学习海量的数据,提取出人类语言无法描述的非线性特征。

  • 19|当DeepSeek读懂了研报:从关键词统计到语义觉醒

    在AI量化思维里,文字就是另类的K线。谁能最快地解码文字,谁就拥有了信息霸权。

  • 20|Agent:24小时不睡觉的超级员工

    Agent 就是你雇佣的那群顶级科学家

  • 21|另类数据:看不见的金矿

    利用另类数据,发现股市的秘密

  • 22|为什么未来的交易员是半人马?

    成为未来的半人马交易员

  • 23|诺奖得主的陨落:LTCM的肥尾效应

    永远不要低估黑天鹅的威力

  • 24|程序员的手抖:光大乌龙指

    这不是救市,这是一场代码灾难

  • 25|谁偷走了流动性?闪崩之谜

    我们面临着严重的算法同质化。几千个互不相识的AI,在同一微秒做出了同样的动作

  • 26|散户的起义:GME逼空华尔街

    情绪因子很重要

  • 27|最大的骗子:未来函数与过拟合

    在你投入真金白银之前,先让你的 AI 在模拟盘上跑半年

  • 28|投资是一场无限游戏:活得久,才是最高的阿尔法

    把量化交易交给没有感情的代码,让自己回归家庭、兴趣与健康

  • 29|AI量化进阶路径:不需成为数学家,也能构建赚钱机器

    觉醒(思维)=> 装备(工具)=> 进化(实战)

  • 结束语|从看客到剑客:知行合一,才是量化的终极圣杯

    人人都应该学一点量化思维

  • 结课测试|来赴一场满分之约!

    为了帮你检验自己的学习成果,我特意准备了一套结课测试题,快来挑战吧!

📋 课程详细介绍

你将获得 洞悉量化思维本质,用概率与统计理性决策取代直觉 搞懂多元策略逻辑,在趋势、震荡与套利间灵活切换 建立终极风控意识,从历史案例中习得生存法则 掌握量化交易新范式,用自然语言指挥 Agent 辅助决策 讲师介绍 课程介绍...

你将获得

  • 洞悉量化思维本质,用概率与统计理性决策取代直觉
  • 搞懂多元策略逻辑,在趋势、震荡与套利间灵活切换
  • 建立终极风控意识,从历史案例中习得生存法则
  • 掌握量化交易新范式,用自然语言指挥 Agent 辅助决策

讲师介绍


课程介绍

主讲人陈旸是清华大学计算机博士、多家顶尖金融机构 AI 大赛导师,兼具学术深度与跨界实战经验。他将用通俗的语言与鲜活案例,层层拆解量化与AI的核心逻辑,从思维到工具、从历史到未来,带你一步步掌握可落地的投资方法。

课程设计

第一章:起源(道)——打破滤镜

第一步是祛魅。从赌场到华尔街,不谈虚的,先搞懂概率、赔率与凯利公式。这是所有交易策略的底层地基,这一章会彻底重塑你的金钱观。

第二章:战场(地)——看懂规则

很多人亏钱不是因为策略不好,而是不懂规则。A 股独特的 T+1、涨跌停板、印花税,以及期货期权的杠杆属性,这些都是我们必须戴着跳舞的镣铐。先懂游戏规则,再谈如何赢钱。

第三章:策略(术)——拆解黑箱

这部分讲解核心武器库。别被专业名词吓跑,我们会用通俗的语言拆解海龟策略、网格交易、动量轮动等经典战法。你会看到,这些策略是如何在实战中捕捉利润的,以及它们各自适合什么样的“天气”。

第四章:工具(器)——AI 觉醒

这是最前沿的加速器。当 DeepSeek 读懂了研报,当 AI Agent 像员工一样 24 小时自主工作,甚至利用卫星图像挖掘K线图中看不见的金矿时,我们该如何驾驭?这一章我们将探讨半人马交易模式,让你从操盘手进化为 AI 系统的指挥官。

第五章:风控(盾)——建立敬畏

只会赚钱那是徒弟,会防守的才是师傅。我们将剖析历史上的著名惨案:光大乌龙指、美股闪崩、散户逼空华尔街。这些血淋淋的案例会告诉你,为什么风控是量化的生命线,以及如何给你的 AI 装上刹车。

第六章:行动(路)——知行合一

最后,我们将从故事回到现实。投资不是一场你死我活的赌博,而是一场活得久才是赢的无限游戏。无论你是上班族还是程序员,我们都会为你规划一条切实可行的进阶路径,带你走进量化实盘。


课程目录


适合人群

适合金融从业者、科技领域人才、数据科学学生,及对 AI 与量化投资领域感兴趣的人学习。


订阅须知

💡 学习建议

  • 建议按照课程目录顺序学习,循序渐进掌握知识点
  • 每个章节配合实战练习,巩固所学内容
  • 遇到问题可在评论区交流,社区互助学习
  • 完成课程后尝试独立项目,检验学习成果

❓ 常见问题 FAQ

这个教程适合什么水平的学习者?

本教程从基础概念讲起,逐步深入到高级应用,适合零基础初学者到有一定经验的开发者。无论您是刚入门还是想提升技能,都能从中受益。

学习这个教程需要多长时间?

根据个人基础和每天学习时间不同,通常需要2-4周可以完成基础部分,深入掌握需要1-2个月的持续学习和实践。建议每天投入1-2小时系统学习。

学完后能达到什么水平?

完成本教程后,您将掌握编程与开发的核心技术和最佳实践,能够独立开发实际项目,具备中级开发工程师的技术能力,为求职或晋升打下坚实基础。