开篇词|为什么你需要先升级思维,再指导AI?

开篇词|为什么你需要先升级思维,再指导AI?

作者:陈旸

清华大学计算机博士

你好,我是陈旸,一个能够帮助你打通“AI+金融”最后一公里的人。欢迎来到《人人都用得上的AI量化思维课》。

如果你是极客时间的忠实用户,那么你可能听说过我的名字,我在极客时间上出了《数据分析实战 45 讲》《SQL 必知必会》两门课程,阅读量超过了30 万,前段时间还出了《AI量化交易训练营》,感谢一直支持我的朋友们。这些年,我一直致力于将机器学习、大模型以及AI Agent技术应用于金融行业,尤其是投资策略的构建,用技术打破金融的壁垒。

在不断探索的过程中,我发现大家面对这个新时代普遍感到迷茫。此时此刻,很多人都站在一个巨大的分岔路口 。

左边,是传统的交易世界:看K线、听消息、凭直觉,甚至迷信所谓的庄家。你可能已经在这个世界里摸爬滚打多年,有过赚得盆满钵满的高光时刻,但更多的时候,是面对账户回撤时的焦虑、懊悔,以及深夜里的那句反问:“为什么这次我的感觉又不准了?”。

右边,是呼啸而来的AI与量化交易:幻方、DeepSeek、高频交易、自动化策略。你听过西蒙斯的大奖章基金年化66%的神话,你也看到身边的朋友开始谈论Python和QMT。你隐约觉得,这可能是通往财富自由的下一张船票。

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但是,当你试图跨入右边的世界时,却发现了一堵厚厚的墙:

  • 满屏的数学公式让你头晕眼花;

  • 复杂的代码逻辑让你望而却步;

  • 甚至当你拿到了现成的代码,跑出来的回测曲线很漂亮,一上实盘却亏得一塌糊涂。

你可能会困惑:“难道不懂编程,就注定被这个时代抛弃?”。

绝不是。

如果你问我,在AI时代,交易最核心的竞争力是什么?我会告诉你:首先要有量化思维的能力,剩余的交给AI。这正是我开设这门《人人都用得上的AI量化思维课》的初衷。

这门课程每一讲都会从一个传奇人物或著名事件切入,引出量化原理,最后落脚到AI时代的新变化。我们在进入代码实战前,需要理解代码背后的逻辑。 让你能够丝滑地入门量化交易,全面提升认知 。

除了这门思维课,我还有一门《AI量化交易训练营》,教大家用QMT写代码、做实盘。相比之下,这门课是你的内功心法。代码是武器,思维是内功。AI工具确实很强大,但是如果没有系统性的AI量化交易思维,我们将很难驾驭AI,甚至反噬得更快 。

在量化交易中,你将看到精彩的人性

很多人对量化有误解,以为它是冷冰冰的机器。其实,量化历史是一部充满血肉、欲望与智慧的史诗。在接下来的课程中,我会带你穿越时空,去见证那些改变了金融游戏规则的关键时刻,但这不仅仅是为了听故事,更是为了让你在历史的镜像中,找到那个最像你的交易灵魂:

  • 我们会回到上世纪60年代的拉斯维加斯,看数学教授爱德华·索普是如何单枪匹马羞辱了赌场经理。他究竟发现了什么漏洞,能让十赌九输的铁律失效?这不仅是算牌的故事,更是概率思维觉醒的第一声枪响。

  • 我们会重温巴菲特与格雷厄姆的经典案例。大家都在学他们的价值投资艺术,但如果我告诉你,所谓的股神直觉其实可以被拆解为一套严密的数学公式,你觉得它会是什么?我们将揭开那层面纱,看看基本面背后的量化逻辑。

  • 我们会复盘1998年LTCM的崩塌。一群诺贝尔奖得主,拥有当时地球上最顶尖的大脑,却在短短几个月内输掉了40亿美元。是什么样的黑天鹅击穿了天才的防线? 这将是你风险意识最深刻的一课。

  • 我们还会重构神秘的缠论。抛开那些晦涩难懂的玄学词汇,我们将用分形几何与递归算法的现代视角,去重新审视中枢与背驰。看看这套经典的东方战法,在AI的显微镜下,会呈现出怎样惊人的数学结构?

为什么要带你看这些呢?

因为通往财富自由的路不止一条。索普走的是概率,巴菲特走的是价值,西蒙斯走的是数据。你需要系统性地了解它们,不是为了模仿谁,而是为了根据你自己的性格、资金体量和风险偏好,打造那把对你来说最趁手的武器。

但有时,光有武器还不够。市场就像变幻莫测的天气,时而晴空万里(牛市),时而狂风骤雨(熊市)。你还需要AI的加持——它就是数据气象雷达和自动驾驶仪,助你在复杂的路况中通关。

这门课是如何设计的?

为了让你从一名感性的交易者,进化为一名手握AI利器、有量化思维的实战派,我将课程设计为六个层层递进的模块:

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第一章:起源(道)——打破滤镜

首先,我们要祛魅。从赌场到华尔街,我们不谈虚的,先搞懂概率、赔率与凯利公式。这是所有交易策略的底层地基,这一章会彻底重塑你的金钱观。

第二章:战场(地)——看懂规则

很多人亏钱不是因为策略不好,而是不懂规则。A股独特的T+1、涨跌停板、印花税,以及期货期权的杠杆属性,这些都是我们必须戴着跳舞的镣铐。先懂游戏规则,再谈如何赢钱。

第三章:策略(术)——拆解黑箱

这是大家最关心的武器库。别被专业名词吓跑,我会用通俗的语言拆解海龟策略、网格交易、动量轮动等经典战法。你会看到,这些策略是如何在实战中捕捉利润的,以及它们各自适合什么样的“天气”。

第四章:工具(器)——AI觉醒

这是最前沿的加速器。当DeepSeek读懂了研报,当AI Agent像员工一样24小时自主工作,甚至利用卫星图像挖掘K线图中看不见的金矿时,我们该如何驾驭?我们将探讨半人马交易模式,让你从操盘手进化为AI系统的指挥官。

第五章:风控(盾)——建立敬畏

只会赚钱那是徒弟,会防守的才是师傅。我们将剖析历史上的著名惨案:光大乌龙指、美股闪崩、散户逼空华尔街。这些血淋淋的案例会告诉你,为什么风控是量化的生命线,以及如何给你的AI装上刹车。

第六章:行动(路)——知行合一

最后,我们将从故事回到现实。投资不是一场你死我活的赌博,而是一场活得久才是赢的无限游戏。无论你是上班族还是程序员,我们都需要规划一条切实可行的进阶路径,带你走进量化实盘。

为什么要现在学这门课?

比尔·盖茨曾说:“人们总是高估未来两年的变化,而低估未来十年的变革。”

金融市场的AI化,不是未来时,而是进行时。 现在的市场,你的对手盘已经不再是隔壁的老王,而是不知疲倦的算法、是毫秒级的高频机器、是通读了全网数据的AI大模型。如果你还停留在凭感觉的冷兵器时代,这场战争还没开始,你就已经输了。

但这并不意味着普通人没有机会。相反,AI工具的出现,拉平了技术鸿沟。 以前,你要懂C++、懂高数才能做量化;现在,只要你有清晰的量化思维,你可以让Cursor、Trae这些AI工具帮你写代码,让DeepSeek帮你读研报。

思维,成了AI时代的壁垒。这门课,就是为了帮你构建这道壁垒。

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给自己一个觉醒的机会

不管你是正在亏损中挣扎的股民,还是对AI充满好奇的技术控,或者是想通过量化管理财富的理财者,这门课都将是你最好的投资。我希望,听完课程之后,当你再次打开行情软件时:

  • 你看到的不再是红绿跳动的数字,而是背后博弈的概率分布。

  • 你不再因为一次涨跌而心跳加速,因为你知道那是随机漫步的噪音。

  • 你不再盲目寻找必胜的圣杯,而是开始构建属于自己的正期望值系统。

从今天起,让我们告别赌徒式的狂欢,开启理性投资者的修行。我是陈旸,让我们开始这一场关于AI与财富的旅程吧。

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