课程概述
车牌识别,人脸认证,医疗诊断,自动驾驶......
论AI真正大量落地的运用领域,非计算机视觉莫属。
前谷歌的CEO施密特曾说过:“如果有人给你在火箭上提供了一个位置,那么,别管位置好坏,先上去再说”。我们如何抓住人工智能浪潮中这一技术机会呢?如何快速入门了解计算机视觉与上手其运用呢?
本课程为《零基础Python入门计算机视觉系列》第二部分《过滤处理》,共76节课程,已经更新完毕,大纲如下:
1.图片噪点介绍
2.图片去噪基本原理
3.导数与偏导数补充
4.Multivariable函数可视化
5.DiscreteDerivative
6.Gradient梯度
7.ImageDerivative
8.Gaussian_Filter
9. 【必备技能与知识点补充】之【Debug与Prime】
10.【项目】【手写Median_Filter去Salt_Pepper】
11. 【边缘检测Edge_Detection】
12.【选修】【高级边缘检测】
课程特色在于Python使用常见的计算机视觉相关库,并通过相关功能的实现了解计算机视觉常见的算法与原理,在帮助大家打好Python与算法基础的同时,采用真实图像与视频项目进行实操分析与运用,欢迎大家加入哦~
【下拉↓2000+ 更多 入门+全栈+金融量化+爬虫+自动办公系列好课】
(合辑限时立减654,课程可单独购买)
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2.图片去噪基本原理
3.导数与偏导数补充
4.Multivariable函数可视化
5.DiscreteDerivative
6.Gradient梯度
7.ImageDerivative
8.Gaussian_Filter
9. 【必备技能与知识点补充】之【Debug与Prime】
10.【项目】【手写Median_Filter去Salt_Pepper】
11. 【边缘检测Edge_Detection】
12.【选修】【高级边缘检测】
课程特色在于Python使用常见的计算机视觉相关库,并通过相关功能的实现了解计算机视觉常见的算法与原理,在帮助大家打好Python与算法基础的同时,采用真实图像与视频项目进行实操分析与运用,欢迎大家加入哦~
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