WX: awangwang2012
课程概述
人工智能浪潮袭来，我们非常容易在强大【别人封装好】的机器学习相关库和分析工具的掩盖下，陷入【只花几小时速成AI工程师】，【只需几天摇身一变数据科学家】的幻觉
我们深知：【忽悠式速成】走的【捷径】，最终，会在生命中的某一个时刻【反噬】过来，可能是【35岁】的一次【裁员潮】，可能是一次重要的项目因为【基础问题】而犯下大错，可能是与一次升职的机会【失之交臂】
“拿数据，跑数据，调调参”，“炼丹”看结果
你能做，别人，也能做
归根到底，一个人的核心竞争力还是在于对【原理】与【业务】的【深刻理解】
本课程为《Python入门数据科学机器学习算法》系列课程的第五部分：时间序列数据分析与建模
包括：
1.趋势模型与AR模型
2.AF函数
3.消除量纲影响ACF函数
4.消除序列相关影响PACF
5.ACF与PACF建模计算
6.强平稳与弱平稳
7.白噪声
8.建模技巧与其他补充（N阶拆分，debug模式，梯度下降手推）
共计44节课，已经更新完毕，欢迎加入~
2000+节《从Python零基础到6大方向进阶应用》系列课程限时优惠中，欢迎点击下方继续系统化学习~
我们深知：【忽悠式速成】走的【捷径】，最终，会在生命中的某一个时刻【反噬】过来，可能是【35岁】的一次【裁员潮】，可能是一次重要的项目因为【基础问题】而犯下大错，可能是与一次升职的机会【失之交臂】
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你能做，别人，也能做
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本课程为《Python入门数据科学机器学习算法》系列课程的第五部分：时间序列数据分析与建模
包括：
1.趋势模型与AR模型
2.AF函数
3.消除量纲影响ACF函数
4.消除序列相关影响PACF
5.ACF与PACF建模计算
6.强平稳与弱平稳
7.白噪声
8.建模技巧与其他补充（N阶拆分，debug模式，梯度下降手推）
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