课程概述
课程主要分为5个章节, 课程讲解案例全部来自企业内训真实需求
第1章：核心语法面试题
第2章：数据分析与可视化面试题
第3章：机器学习面试题
第4章：简答题汇总
第5章：非技术性面试注意事项
第1章：核心语法面试题
第2章：数据分析与可视化面试题
第3章：机器学习面试题
第4章：简答题汇总
第5章：非技术性面试注意事项
吾生也有涯，而知也无涯。
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- 课程目录
- 课程介绍
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课时1:课程介绍与资源下载
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课时2:聊聊Python语言特性
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课时3:tuple、list、set、dict
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课时4:Python的值类型和引用类型
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课时5:赋值、浅拷贝、深拷贝
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课时6:列表解析器
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课时7:创建一个边界全为1，里面全为0的列表
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课时8:在pandas中如何给某一列贴标签
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课时9:DataFrame、Series、ndarray
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课时10:__new__与__init__方法的区别
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课时11:One-Hot编码与预处理
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课时12:train_test_split各参数解释
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课时13:MAE、MSE、RMSE的区别和实现原理
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课时14:R2 公式推导
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课时15:聊聊Python在哪方面有应用
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课时16:简答说明机器学习步骤
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课时17:实例、类属性以及实例、类静态方法的区别
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课时18:Python机器学习算法简介
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课时19:面试时如何自我介绍
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课时20:说说五年内您的职业规划
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课时21:面试官问如何看待加班，该怎么回答
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课时22:面试时如何谈高薪