- 课程目录
- 课程介绍
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开篇词｜AI+云原生：孔明与刘备的互相成就
快速切换 AI + 云原生赛道，助你赶上这趟高速奔驰的列车。
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01｜Agent的前辈：Function Calling
大模型不是万能的，大模型也有自身的弱点以及无法解决的问题，那么如何应对呢？
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02｜Agent的原理：什么是AI Agent？
Agent 只是人类为了让大模型变得更聪明，而设计的一种巧妙的思想或手段，绝对不是新技术。
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03｜Agent的常见推理模式：CoT、ReAct、Reflexion究竟是什么？
四种常见的 Agent 推理方案，见证了人类不断针对大模型和实际应用中的痛点，不断思考完善的过程。
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04｜实践篇：用Go语言实现一个简单Agent
深入探讨如何使用 ReAct 推理方案构建 Agent。
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05｜设计：用自然语言调用Agent操控K8s
这样的方式也在业界被称作 LUI（语言用户界面，Language User Interface）。
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06｜client-go进阶玩法之RestMapper
重点介绍 RestMapper 的概念与应用。
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07｜client-go进阶玩法之Informer机制
从实操角度，在我们的业务中利用起 Informer。
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08｜Gin+client-go：构建API工具
本节课我们将在前面内容的基础上，完成资源的创建、删除和查询三种操作的代码实现，并使用 Gin 框架构建一个 HTTP Server，将这些功能封装成三个独立的 API。
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09｜多集群资源管理Karmada
介绍多 Kubernetes 集群管理工具 Karmada，并实操 Karmada 的安装以及多集群的纳管
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10｜实践：用Go语言实现用自然语言操控K8s
这节课我们结合第一章的 Agent 知识以及本章的云原生 K8s 相关知识做一个“大一统”的实战。
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11｜实践：如何让 Agent 联网以及利用 kubectl 排查问题？
用 kubectl 当工具来分析问题
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12｜实践：如何让 Agent 利用日志和事件排查问题？
我们让 Agent 帮我们分析日志和事件的项目
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13｜1分钟构建一个地图助手应用：GPTs详解
深入解析了可定制 API Agent 产品的“鼻祖”——GPTs 的原理，并通过高德地图 API 演示了定制化 ChatGPT 应用的完整制作过程
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14｜国产之光：开源项目Dify详解
这节课我们就以国产开源项目 Dify 为例，看一下 GPTs 这种零代码实现 Agent 的思路，在 Dify 上又是如何做的。
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15｜原理：可定制 API Agent 原理详解
本节课，我们就扒一扒 Dify 的部分代码，探讨一下其 API Agent 是如何实现的。
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16｜实践：用Go语言手写可定制API Agent（上）
参考 Dify Agent 的思路，用 Go 语言做一个零代码可配置的 API Agent 产品出来。
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17｜实践：用Go语言手写可定制API Agent（下）
零代码快速创建一个 Agent 应用
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18｜开源项目：云原生API网关Higress
本节课，我们就来探讨 AI 时代对网关的新需求，以及 Higress 是如何应对这些挑战的。
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19｜轻量级网关插件Wasm初体验
今天这节课，我们将聚焦于 Higress 的一个重要特性——WebAssembly 插件机制
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20｜Wasm 编程基础（上）
了解如何编写 Wasm 程序
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21｜Wasm 编程基础（下）
用一个简单的小例子，带你体验从编码到编译部署的全过程
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22｜实践：用Wasm实现AI Proxy
本节课我就用最近比较火的 DeepSeek 模型为例，带你写一下 AI Proxy 程序。
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23｜实践：用Wasm实现API Agent
用Wasm实现API Agent的代码实战
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24｜实践：通过Wasm API Agent操控与运维K8s
探讨JSON Mode代码在AI Agent插件中的实现方法
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25｜体验：使用LobeChat体验AI网关
在本节课中，我们将引入一款优秀的开源 AI 助手——LobeChat，并将其与 Higress 网关的 AI 能力相结合，为你展示一个更为综合和实用的解决方案。
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26｜展望：云原生网关如何进化为AI网关？
从 OpenAI 迁移到 DeepSeek
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结束语｜思维的竞赛
恭喜你学完整门课程了
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结课测试｜来赴一场满分之约！
《AI重塑云原生应用开发实战》已完结，来赴一场满分之约！
课程介绍
你将获得 深入理解 Agent 原理，掌握其常用方案 摆脱框架手撸 Agent 应用，快速动手实践 实现用自然语言操控 K8s，助力智能化运维 深度实践 AI 微服务与网关技术，复现真实案例 讲师介绍 课程介绍 课程将从 AI...你将获得
- 深入理解 Agent 原理，掌握其常用方案
- 摆脱框架手撸 Agent 应用，快速动手实践
- 实现用自然语言操控 K8s，助力智能化运维
- 深度实践 AI 微服务与网关技术，复现真实案例
讲师介绍
课程介绍
课程将从 AI Agent 原理和简单实操开始讲起，逐步将这项技术，在 K8s 操作运维以及云原生网关两个方向落地。
具体划分为以下 5 大章节：
AI Agent 原理篇：从最热门的 Agent 技术讲起，你会学习到主流的 Agent 推理方案，并且会带你快速掌握 0 框架手撸 Agent 应用的能力，为后面的开发打好基础。
Agent + K8s 运维级开发初级篇：开始进行 AI + 云原生的第一个实操案例——用自然语言操控 K8s。先从设计开始，为你梳理做这样一个应用需要使用到哪些技术点。之后，会详细为你讲述 Client-Go 的进阶使用、API 封装、多集群管理等知识，以便更好的封装 Agent 工具。在有了这些基础后，我们结合 AI 相关技术完成项目的实战。
Agent + K8s 运维级开发高级篇：本章将会沿着上一章的脚步做进阶开发。上一章讲了操控 K8s，这一章学习运维。通过简单问题排查和日志事件分析这两个项目，你可以感受到用自然语言运维 K8s 的神奇之处。
可定制 API Agent 原理与实战：既然 API 是 AI 时代的一等公民，我们就有必要了解 OpenAI 的 GPT Store 以及国产优秀开源平台 Dify 这些主流的 API Agent 的原理是什么，最后我们用 Go 语言手撸一个 Dify 同款功能的 Agent。
AI 微服务——云原生 API 网关与 Wasm 实战：开始进行 AI + 云原生的第二个应用实战，即 AI 微服务。这一章会介绍云原生 API 网关以及 Wasm 技术，通过 Wasm 技术，我们可以将 AI Agent 等应用做成插件，嵌入到网关上，使得传统网关具备 AI 能力。这样就会形成自然语言前端到 AI 网关，AI 网关管理后端 API 工具的架构，讲师将其称之为 AI 微服务。
你会注意到，整个课程是一个重视实操的课程，课程中会有大量需要动手编码的章节。希望通过这样的课程设计，能让不论是处于传统行业还是在做云原生开发的你，都能够迅速切换到 AI + 云原生赛道，赶上这趟高速奔驰的列车。
课程目录
