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开篇词 | 普通程序员如何迈进AI时代？
在这个专栏的所有内容学完之后，你将对围绕大模型构建应用开发的图景有了一个完整的认识。在面对一个可能用到 AI 的需求时，你就可以大胆地将它接过来，自信地开启自己的 AI 开发之旅。
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01｜用户视角：你应该知道的LLM基础知识
这一讲，我们先来从用户的视角看一看ChatGPT，研究一下其背后的 GPT 模型有哪些特点。
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02｜技术视角：你应该知道的LLM基础知识
如果要开发一个 AI 应用，我们不可避免地会接触到其它一些概念，比如，Token、Embedding、温度等等，这些概念是什么意思呢？这一讲，我们就从技术的视角看一下大模型。
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03｜提示词：怎样与大模型沟通
这一讲，我们将会站在用户的角度聊聊如何用好大模型。
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04｜提示工程：更好地释放LLM的能力
为了开发大模型应用，我们需要进一步扩展自己对于提示词的理解，掌握更多关于提示词的知识，这就是我们这一讲要来讨论的内容——提示工程。
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05｜OpenAI API：LLM编程的事实标准（上）
OpenAI API已经成了大模型编程领域的事实标准。很多模型的接口设计都会参考它，也有一些项目用它的接口提供了对不同模型的访问能力。
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06｜OpenAI API：LLM编程的事实标准（下）
这一讲，我们讨论了聊天补全接口的应答消息，其中，最核心的信息是消息内容。当然，根据请求内容的不同，应答可能还会包含很多其它信息……
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07｜LangChain：一个AI应用开发生态
在梳理各类应用之前，我建议先来看 LangChain，因为它可以很好地把各种应用串起来。
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08｜LangChain：核心抽象
要想理解 LangChain，关键点就是理解其中的基础抽象。这一讲，我们就来讨论一下 LangChain 的基础抽象。
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09｜从零实现一个角色扮演的聊天机器人
开发一个好的聊天机器人并不容易，但开发一个聊天机器人，尤其是有了 LangChain 之后，还是很容易的。我们这一讲的目标就是开发一个简单的聊天机器人，它也会成为我们后面几讲的基础……
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10｜RAG：让大模型知道更多东西
如何让大模型了解更多特定知识呢？业界目前主要的方案是微调或者RAG，后者成本更低且更灵活，这节课我们就系统学习一下RAG。
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11｜自己动手实现一个RAG应用
你现在已经对 RAG 有了一个初步的了解，这一讲，我们就要动手实现一个RAG应用了。
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12｜Agent：从聊天到工作
如何将大模型的能力与真实工作结合起来呢？为了解决这个问题，Agent 开始在行业里流行起来，今天我们就来聊聊Agent。
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13｜从头实现一个Agent
这一讲，我们来实现一个 Agent。不同于之前借助 LangChain，这次我们会用更底层的方式实现一个 Agent，帮助你更好地理解 Agent 的运作原理。
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14｜用LangChain实现一个Agent
现在，你已经知道了 Agent 是怎样运作的，这一讲，我们再回来看看如何用 LangChain 实现一个 Agent，相信有了之前的铺垫，这一讲的代码就比较容易理解了。
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15｜长期记忆：让大模型更了解你
有了记忆，大模型就有了更多的上下文，能够更好地为用户服务。这节课我们就来探讨记忆方面的工程实践。
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16｜缓存：节省使用大模型的成本
在任何一个正式的工程项目上都少不了缓存的身影。硬件里面有缓存，软件里面也有缓存，缓存已经成了程序员的必修课。
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17｜集中接入：将大模型统一管理起来
这一讲，我们再来讨论一种工程实践：模型的集中接入。如果说前面两种工程实践，更多的是代码上的调整，那模型的集中接入更像是一种架构上的调整。
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18｜开源模型：如何使用Hugging Face上的模型
Hugging Face这个目前最知名的AI开源社区，它相当于程序员的Github。它聚集了大量 AI 模型，对我们来说，它是一个值得挖掘的宝藏。
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19｜如何在项目中使用开源模型
为了让不同的大模型协调一致，我们需要一层封装，保证代码的灵活性，这节课我们就来学习两种常见的封装方案。
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20｜模型微调：创建一个属于自己的大模型
如果可以的话，每个公司都想拥有一个属于自己的大模型。但是，现实比较残酷，训练一个大模型需要花太多的钱，这时候模型微调就能派上用场了。这一讲，我们就来说说模型微调。
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21｜如何面对不断更新的大模型
只要你关注，总会有新的大模型以各种能力展现在你面前。那么我们应该如何面对这些不断更新的大模型呢？
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结束语｜与AI共同成长
愿你我与 AI 共同成长，给予它更多养分，让它长成参天大树！
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结课测试｜来赴一场满分之约！
《程序员的AI开发第一课》已完结，来赴一场满分之约！
课程介绍
你将获得 从大模型、提示词到 API、LangChain 框架一站通关 从 0 到 1，实现聊天机器人、RAG、Agent 等多种 AI 应用 常见的 AI 应用开发的知识体系 高手带路，掌握 AI 编程新模式 讲师介绍...你将获得
- 从大模型、提示词到 API、LangChain 框架一站通关
- 从 0 到 1，实现聊天机器人、RAG、Agent 等多种 AI 应用
- 常见的 AI 应用开发的知识体系
- 高手带路，掌握 AI 编程新模式
讲师介绍
课程介绍
「极客时间 AIGC 未来教育系列课程」
无论你是否准备好，AI 时代已经到来，AI 技术也在融入千行百业，各种 AI 应用也如雨后春笋般不断涌现。
然而，作为身为一个普通的程序员，你一定会心生疑问，我不是专业的 AI 程序员，工作上也只是普通的业务开发，根本看不到使用大模型的机会，也没有很强的学术功底，看不懂那些深奥的 AI 算法论文，该如何跟上时代步伐呢？
如果你也有同样的困惑，那么《程序员的 AI 开发第一课》正是为你量身准备的。这门课里，我们邀请了拥有二十多年开发经验的郑晔老师，带你从普通开发的视角快速熟悉大模型，开启AI应用开发之旅。
课程共分为三个部分。学完整门课程，后面的 AI 应用开发图景你就会了然于心，未来遇到 AI 相关的需求时也将迅速上手。
大模型基础篇：从用户视角和技术视角梳理大模型基础知识，带你掌握和大模型沟通的方式，熟悉常用的提示技术，释放出大模型的更多潜能。
应用开发篇：我们首先会学习 OpenAI API 和 LangChain，了解如何使用大模型的 API 进行编程以及常见的应用开发类型。在此基础上我们会进入应用开发的实战练习环节，从 0 到 1，实现聊天机器人、RAG、Agent 等多种 AI 应用。
模型篇：学习当前比较有代表性的开源模型及模型微调方法，了解如何把更多模型能力整合到 AI 应用中。
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