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1.5 小时快速入门 GPT 技术理论
课程介绍
限时福利 讲师介绍 彭靖田，Google Developer Expert, 《TensorFlow 快速入门与实战》作者。开源项目 Kubeflow 的维护者和 TensorFlow 的贡献者，曾一度成为 TensorFlow...限时福利
讲师介绍
彭靖田，Google Developer Expert, 《TensorFlow 快速入门与实战》作者。开源项目 Kubeflow 的维护者和 TensorFlow 的贡献者，曾一度成为 TensorFlow 社区全球前40的贡献者。2018年，彭靖田出版了国内第一本深度剖析 Google AI 框架的畅销书《深入理解TensorFlow》。
作为华为公司 2012 实验室深度学习创始团队成员，彭靖田联合主导了华为深度学习平台和华为深度学习云服务的设计与研发工作。在 2017 年，他以技术合伙人的身份加入才云科技，负责 AI Cloud，并为能源、运营商等多个行业提供定制化人工智能平台方案。
课程介绍
随着人工智能技术的飞速发展，自然语言处理（NLP）已经成为AI领域中最为活跃的分支之一。GPT模型家族，作为NLP领域的佼佼者，其进化历程不仅代表了技术的进步，也预示着未来人工智能的发展方向。从单一的语言处理到多模态交互，GPT模型家族的每一次迭代都在推动着我们对机器智能的认知边界。现在，让我们一起走进GPT模型的世界，探索它们如何一步步改变我们的交流方式和理解世界的能力。
本课程将带你深入了解GPT模型家族的发展历程，从最初的GPT-1到最新的GPT-4，探索语言模型技术如何不断进步。我们将分析预训练语言模型的三种网络架构，并介绍NLP基准测试，帮助你理解这些模型的性能。课程还将探讨ChatGPT的成功秘诀，包括其独特的三段训练法，以及它如何将技术与商业完美结合。
最后，我们将展望GPT-4带来的新变革，包括多模态交互、多语言能力的提升和视觉理解能力的增强。通过比较GPT-4与GPT-3.5，你将对大语言模型的未来有更清晰的认识。
无论你是NLP领域的专业人士，还是对AI技术充满好奇的爱好者，本课程都将为你提供宝贵的知识和见解。
课程目录
GPT 模型家族：从始至今
- 从语言模型到大语言模型
- SNLP 语言模型技术发展一览
从 GPT-1 到 GPT-3.5：一路的风云变幻
- 预训练语言模型
- 预训练语言模型的三种网络架构
- NLP 基准测试介绍和 GPT-3 相关的三个关键概念
ChatGPT：赢在哪里
- 预训练与微调的共舞
- ChatGPT 的三段训练法
- 技术和商业的成功结合
GPT-4:一个新的开始
- 多模态开启 LLM=native 应用时代
- 多语言能力提升
- 视觉理解能力
- GPT-4 vS GPT-3.5