- 课程目录
- 课程介绍
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01|为什么要做领域模型?
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02|ChatGPT 训练回顾及领域模型微调范式
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03|领域微调基础模型选择 LLaMA、GLM、BLoom 及其对比
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04|领域微调微调加速 prompt tuningLoRAadapter
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05|金融领域微调模型项目解读:FinGPT、Cornucopia-LLaMA-Fin-Chinese 等
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06|法律领域微调模型项目解读:LawGPT_zh、 Lawyer LLaMA 等
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07|医疗领域微调模型项目解读:ChatDoctor、 Huatuo 等
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08|教育领域微调模型项目解读:Taoli、Media LLaMA 等
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09|多步骤微调、扩充 LLAma 词表、遗忘问题、幻觉问题的一些思考
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10|大模型长文本技术实现思路及代表案例
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11|大模型长文本技术主流评测
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12|嫁接模型 SOLAR 及 Moe 模型基本理解
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13|Moe 模型的优缺点
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14|现有开源的代表 Moe 模型项目
课程介绍
你将获得 了解领域大模型的实现范式与技术基座选型对比 梳理4大行业领域微调模型的实现方式 掌握大模型长文本技术的实现思路和代表评估方式 追踪嫁接模型及MOE模型的技术点和代表项目 讲师介绍 课程介绍 课程目录 适合人群...你将获得
- 了解领域大模型的实现范式与技术基座选型对比
- 梳理4大行业领域微调模型的实现方式
- 掌握大模型长文本技术的实现思路和代表评估方式
- 追踪嫁接模型及MOE模型的技术点和代表项目
讲师介绍
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适合人群
具备一定的AI应用基础知识,希望了解领域微调的同学。