RAG在企业数智化场景下的设计与改进

RAG在企业数智化场景下的设计与改进 / 洞察成功实施企业级 RAG 的关键要素

张颖峰 英飞流创始人

  • 课程介绍
  1. 02|从数智化场景看RAG:是临时方案,还是终局架构?

  2. 03|国内和海外企业对于GenAI的需求的共识和差异

  3. 05|如何保证高命中率,如何选型向量数据库?

  4. 06|如何解决复杂问答?

  5. 07|如何构建企业级Agent?

  6. 08|如何构建企业级的RAG和Agent集群架构?

  7. 09|多模态RAG的技术进展和发展路线

  8. 10|未来的RAG和Agent如何发展?

课程介绍

你将获得 系统掌握 GenAI 和 RAG 技术 了解 RAG 技术在企业中的应用场景 掌握 RAG 系统构建的实践经验 为企业数智化转型提供技术支持 讲师介绍 课程介绍 在这门课程中,他将深入分析 RAG...

你将获得

  • 系统掌握 GenAI 和 RAG 技术
  • 了解 RAG 技术在企业中的应用场景
  • 掌握 RAG 系统构建的实践经验
  • 为企业数智化转型提供技术支持

讲师介绍


课程介绍

在这门课程中,他将深入分析 RAG 在企业数智化场景中的定位,同时也会重点讲解 RAG 的实操方法,包括数据清洗与解析对 RAG 的影响及应对方案、提高命中率的技巧、向量数据库的选型,以及复杂问答的解决方案。还会深入介绍如何构建企业级 Agent 和 RAG 集群架构,确保 RAG 在企业级环境中的稳定落地。

本课程不仅可以帮助企业级用户跨越 RAG 理论与实践的鸿沟,全面掌握将 RAG 技术成功落地所需的核心技能。同时,对于开发者个人而言,课程所提供的针对企业需求的技术和解决方案指引,使你能够有的放矢地学习相关知识,高效掌握关键技能。


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