- 课程目录
- 课程介绍
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01｜Transformer模型等技术带来的AI发展里程碑
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02｜AI大模型影响下智能编程的发展和演变
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04｜代码大模型测评集HumanEval、MBPP介绍和评分原理
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05｜主流编程工具的安装和使用模式
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06｜基本使用实操：代码提示补全
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08｜基本使用实操：报错排查
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09｜基本使用实操：辅助编程工具库与代码解释
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10｜工程师如何通过AI编程全面提升技术能力？
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11｜如何设计Prompt？仿写服务技巧和思路
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12｜API和开发文档生成技巧和模版设计
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14｜数据建模表设计和SQL生成
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15｜代码大模型检索增强生成RAG和微调Fine-tuning
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16｜项目构建和多轮对话技巧与实操
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17｜真实项目0-1完整实操低代码生成
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18｜火爆全球的Cursor AI编程工具介绍
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19｜Cursor AI 功能亮点实操1：代码自动补全多行编辑
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20｜Cursor AI 功能亮点实操2：Inline Chat 和上下文增强
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21｜Cursor AI 功能亮点实操3：Composer
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22｜Cursor代码生成质量和业界编程工具测评对比
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23｜企业级智能编程解决方案介绍和思考
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24｜企业级智能编程提效真实落地案例分享
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25｜企业引入智能编程提效的解决方案入门
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26｜企业级智能编程解决方案选型总结
课程介绍
学习资料 你将获得 系统了解智能编程原理、最佳实践与未来趋势 全面掌握主流 AI 编程工具的使用方法与高级技巧 提升工程师系统设计、项目管理、任务拆解与开发表达能力 量化 AI 编程效果，助力研发团队整体提效≥30% 讲师介绍...学习资料
你将获得
- 系统了解智能编程原理、最佳实践与未来趋势
- 全面掌握主流 AI 编程工具的使用方法与高级技巧
- 提升工程师系统设计、项目管理、任务拆解与开发表达能力
- 量化 AI 编程效果，助力研发团队整体提效≥30%
讲师介绍
课程介绍
随着人工智能技术的发展和突破，AI 编程已成为工程师们感知 AI 大模型最强烈的场景之一。以 GitHub Copilot、Cursor 为代表的 AI 编程工具，让大家感受到了其便利性，无论是企业，还是个人，都在探索其更多的使用场景。
另外，从未来发展趋势来看，AI 编程的普及，一方面将会直接导致工程师职位数量的减少；另一方面，对工程师的职业技能，比如架构设计、项目分工，将提出更高的要求，如果学习掌握得好，个人的职业发展空间巨大。过去我们常说，一个优秀的工程师就是一个小团队，现在这句话正在快速变为现实。
为了帮助大家从 0 到 1 全面通过智能编程为研发提效，本课程将系统地介绍智能编程的发展历程、技术原理、应用场景、实践方案及未来趋势，深入剖析国内外主流智能编程工具，并从基础使用到高级技巧，全面解读如何在实际工作中应用智能编程技术。
蒋志伟老师说：“大模型生成代码的 Hello world 和线上运行代码是两回事。” 哪怕目前最好的AI编程工具也可能写出不成熟的代码。如何避免幻觉代码？AI 如何输出值得信任的代码？在课程中，蒋老师将结合自己近几年在项目中的实践经验，通过丰富的真实场景融汇贯通主流的 AI 编程工具，带你学习让 AI 输出高质量代码的关键方法。
本课程实操案例基于 4 个真实项目，包括电商通用产品库系统、机票搜索系统、医疗口腔项目、在线教育视频教学系统，该部分的生成代码将达到和线上几乎一致的代码质量。
同时，本课程还将介绍最新的 AI 编程工具 Cursor 及其创新的编程实操案例，带你体会下一代编程交互技术趋势。
最后，蒋老师想告诉大家的是，不要担心 AI 会取代工程师，完全不存在！相反，用好 AI 编程工具，借助系统方法论，是可以有效提升工程师的价值与能力，包括但不限于系统设计、项目管理、任务拆解、开发表达能力等等。
期待这门课能为你的程序员生涯插上一双翅膀，实现能力上的跃迁，去迎接未来巨大的机遇！
课程目录
适合人群
- 希望掌握智能编程工具使用，以提升代码开发效率和质量的研发、测试、运维工程师。
- 想要了解智能编程最新趋势，为团队选择合适的智能编程工具，从而提升团队研发效率和项目管理能力的技术负责人、架构师、企业管理者。
- 希望深化对 AI 编程工具的理解，提高与技术团队沟通效率的产品经理、业务负责人。