- 课程目录
- 课程介绍
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在线阅读：开篇词｜为什么说RAG是AI 2.0时代的“杀手级”应用？
成为AI 2.0时代的高手
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01｜RAG的场景及技术原理
在开发大语言模型（LLM）应用时会遇到的典型场景问题
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在线阅读：02｜从0到1快速搭建RAG应用
RAG技术的完整实现过程：索引、检索、生成
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03｜RAG 索引（一）：文档解析技术
各种文件格式的解析方法与相关的代码，深入讲解PDF文件的解析，并提供针对性的技术方案分析
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04｜RAG索引（二）：分块策略与Embedding技术
RAG索引流程中的分块策略和嵌入技术
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05｜RAG向量数据库原理与常用向量库
进一步掌握如何存储向量及其文档元数据，并高效地进行相似度检索。
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06｜RAG检索：混合检索与重排序技术
混合检索（多路召回）与重排序技术
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07｜RAG生成：大模型与Prompt提示工程
大模型与Prompt提示工程
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08｜RAG效果提升：检索精度的优化与RAG效果评估
检索精度的优化与RAG效果评估
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09｜进阶（一）：Advanced RAG与Modular RAG
Advanced RAG与Modular RAG
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10｜进阶（二）：微软GraphRAG
微软GraphRAG
课程介绍
你将获得 快速搭建一个特定领域的 LLM RAG 应用 掌握 RAG 索引、检索、生成等核心技术 深入主流向量数据库原理及应用选型 紧跟 GraphRAG 等前沿 RAG 技术动态 讲师介绍 课程介绍...你将获得
- 快速搭建一个特定领域的 LLM RAG 应用
- 掌握 RAG 索引、检索、生成等核心技术
- 深入主流向量数据库原理及应用选型
- 紧跟 GraphRAG 等前沿 RAG 技术动态
讲师介绍
课程介绍
为了帮助开发者们抓住这一时代机遇，我们特别邀请了 AI 领域的研究者和应用者常扬，他将分享自己在 RAG 项目中的深刻见解和实战经验，带你从 0 开始，逐步构建起自己的 RAG 产品，完成从技术实现到产品优化的全面提升。
课程将从 RAG 技术的场景与原理出发，通过系统化的实战教学，让你快速掌握 RAG 技术栈。课程内容涵盖基础的索引构建、 Embedding 嵌入、向量库、向量检索、大模型生成、精度优化与评估，以及 RAG 技术的进阶应用，如 Advanced RAG、Modular RAG 和微软 GraphRAG 等前沿探索。每个阶段都配有丰富的代码实战和案例分析，确保你能够学以致用，逐步构建起完整的 RAG 技术知识体系，成长为 AI 2.0 时代的高级人才。
课程目录
适合人群
软件工程师，算法工程师