高并发系统实战课

高并发系统实战课 / 15年技术老兵的系统改造心法

徐长龙 前微博架构师、极客时间架构师
  • 课程目录
  • 课程介绍
  • 在线阅读:开篇词|高并发系统,技术实力的试金石

    高并发不会是区别大厂、小厂工程师的标准,却是检验技术实力的一道关。

  • 01|结构梳理:大并发下,你的数据库表可能成为性能隐患

    数据梳理是一个很重要的技巧,任何老系统在做高并发改造时都建议先做一次表的梳理。

  • 02|缓存一致:读多写少时,如何解决数据更新缓存不同步?

    这节课,我会结合用户中心的一些业务场景,带你看看如何使用临时缓存或长期缓存应对高并发查询,帮你掌握高并发流量下缓存数据一致性的相关技巧。

  • 03|Token:如何降低用户身份鉴权的流量压力?

    这节课我们来看看如何用token算法降低用户中心的身份鉴权流量压力。

  • 04|同城双活:如何实现机房之间的数据同步?

    机房之间的数据同步一直是行业里的痛,因为高昂的实现代价,如果不能做到双活,总是会有一个1:1机器数量的机房在空跑……

  • 05|共识Raft:如何保证多机房数据的一致性?

    了解了Raft,就相当于了解了分布式强一致性数据服务的半壁江山。

  • 06|领域拆分:如何合理地拆分系统?

    在开发新需求的同时,我们要对系统定期做拆分整理,避免系统越跑越偏。

  • 07|强一致锁:如何解决高并发下的库存争抢问题?

    我会结合秒杀需求,带你看看如何实现高并发下的库存争抢,相信在这一过程中你会对锁有更深入的认识。

  • 08|系统隔离:如何应对高并发流量冲击?

    系统大规模崩溃,核心还是在于系统隔离性做得不好,业务极易相互影响。

  • 09|分布式事务:多服务的2PC、TCC都是怎么实现的?

    目前业内有很多实现分布式事务的方式,比如2PC、3PC、TCC等,但究竟用哪种比较合适呢?

  • 答疑课堂|思考题答案(一)

    这是一节答疑课,我们选择用加餐的方式,公布每节课的参考答案,也会精选一些优秀同学的答案展示出来。

  • 10|稀疏索引:为什么高并发写不推荐关系数据库?

    这节课,我们将要讨论OLAP和OLTP数据库的索引、存储、数据量以及应用的不同场景。

  • 11|链路追踪:如何定制一个分布式链路跟踪系统 ?

    这节课,一起看看如何实现一个简单的定制化分布式链路跟踪。

  • 12|引擎分片:Elasticsearch如何实现大数据检索?

    学完今天的内容,你对大数据分布式的核心实现以及大数据分布式统计服务,都会有更深入的理解。

  • 13 | 实时统计:链路跟踪实时计算中的实用算法

    但如果我们的服务器资源很匮乏,这种情况下要怎样实现性能分析统计和监控呢?

  • 14|跳数索引:后起新秀ClickHouse

    这节课我会从写入、分片、索引、查询的实现这几个方面带你重新认识ClickHouse。

  • 15|实践方案:如何用C++自实现链路跟踪?

    这节课我会和你分享之前我是怎样用C++来实现链路跟踪系统的。

  • 16|本地缓存:用本地缓存做服务会遇到哪些坑?

    为什么行业中,我们都在尽力避免业务服务缓存应对高并发读写的情况?

  • 17|业务脚本:为什么说可编程订阅式缓存服务更有用?

    学完今天的内容,相信你会对缓存服务如何做,产生新的思考。

  • 18|流量拆分:如何通过架构设计缓解流量压力?

    这节课我们将会学习如何通过架构和设计来缓解流量冲击。

  • 19|流量调度:DNS、全站加速及机房负载均衡

    这节课我们就重点聊聊流量调度和数据分发的关键技术,帮你弄明白怎么做好多个机房的流量切换。

  • 20|数据引擎:统一缓存数据平台

    数据是我们系统的心脏,如数据引擎能力足够强大,能做的事情会变得更多。

  • 21|业务缓存:元数据服务如何实现?

    这节课,我们就聊聊存储的演变过程,让你对服务器存储和对象存储的原理和实践有更深的认识。

  • 22|存储成本:如何推算日志中心的实现成本?

    技术选型上的“斤斤计较”,能够帮我们省下真金白银。那么你是否系统思考过,到底怎么计算成本呢?

  • 23|网关编程:如何通过用户网关和缓存降低研发成本?

    网关到底提供了哪些至关重要的功能支持呢?这节课我们就来分析分析。

  • 24|性能压测:压测不完善,效果减一半

    这节课,我们就专门聊聊性能压测里,需要考虑哪些关键因素。

  • 结束语|为者常成,行者常至

    高并发系统的优化无法毕其功于一役,个人的成长精进也一样……

  • 期末测验|来赴一场100分之约!

    来赴一场100分之约!

28讲

全场 7 折| 限时特惠


你将获得

  • 大厂系统设计的经典案例
  • 深度拆解 4 大系统改造方案
  • 30+ 性能问题诊断与解决思路
  • 一套完整的高并发学习路径

讲师介绍

另外,徐老师早年曾活跃在 Swoole 社区、PHP 开发者大会,热衷于研究和探索各种计算机技术。


课程介绍

互联网已经迈入高并发时代,大厂与创业公司之间的技术壁垒在不断加码。是否具有高并发系统实践经验,成为检验工程师技术能力的重要指标。从个人职业发展看,具备高并发系统改造优化的经验和能力,就能迅速建立自己的技术优势,不但能从容面试、晋升,更能提升技术竞争力,为未来成为架构师奠定基础。

近年来,高并发相关知识也成了大厂考核的标配。我们经常能看到类似下面这类问题:

  • 为什么百万并发系统不能直接使用 MySQL 服务?
  • 为什么 Redis 内存比磁盘用更多的空间?
  • 怎么保证条件查询缓存的数据一致性?
  • 为什么高级语言不能直接做业务缓存服务?

问题五花八门,但最终考察的是你是否具备高并发系统的底层知识,是否具备解决复杂技术问题的系统设计思路与方法。

本课程将结合徐长龙老师十五年来的从业经验,归纳总结高并发系统领域的关键问题与解决方案。同时,课程还选择了用户中心、电商系统、直播系统等经典业务案例,针对系统特性逐一解决技术改造的重难点问题,梳理出一条高效的高并发学习路径,带你真正掌握高并发。

课程设计

读多写少的系统
从互联网最典型的读多写少系统入门,围绕用户中心的案例,重点讲解数据梳理、数据缓存、加缓存后如何保证数据一致性等问题。通过这部分学习,你会从熟悉的业务视角跳出来,并为后续分布式和强一致的学习打下基础。

强一致性的电商系统
以最典型的电商系统为例,讲解强一致性系统如何优化。这类系统主要需要从拆分、错峰、隔离、协调几个方面优化。学完这部分内容,你会加深对系统隔离、同步降级和库存锁等内容的认识,真正把握分布式事务组件的运作规律。

写多读少的系统
写多读少系统,涉及到大量数据如何落盘、如何传输、存储、压缩,还有冷热数据切换备份以及索引查询等多方面问题。学完这部分内容,你将掌握分布式数据服务的核心思路,并学会如何定制一个更匹配业务的链路跟踪系统。

读多写多的直播系统
重点讲解如何用内存数据做业务服务、无需热重启的脚本引擎集成,以及 CDN 和业务流量调度的相关知识。通过这部分内容,你将学会如何处理直播场景高并发优化的一系列挑战。

内网建设案例讲解
对于流量刚成长起来的业务,这一章很有参考价值。你将看到各类项目方案和有趣实用的设计,帮你应对业务流量增长带来的冲击。此外,还会补充一些头部开源解决方案,带你拓宽视野。


课程目录


适合人群

难度定位:中等难度

适合围绕高并发系统建设、改造迁移做研发的同学,尤其是具备一定业务经验的服务端研发。对高并发系统有兴趣的其他人群也推荐阅读。


订阅须知

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