Spark核心原理与实战 - 王磊编程与开发技术教程

Spark核心原理与实战 / 掌握亿级Spark数据分析之道

王磊 Yeahmobi大数据架构师,阿里云MVP
📅 更新时间:
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  • 📖 课程目录
  • 📝 课程介绍
  • 01 | 课程介绍

  • 02 | 内容综述

  • 03 | Spark简介及生态介绍

  • 04 | Spark原理及特点:模块概述+特点

  • 05 | Spark原理及特点:运行模式+集群组角色

  • 06 | Spark原理及特点:Spark作业运行流程

  • 07 | Spark的运行环境安装:Standalone入门实战

  • 08 | Spark的运行环境安装:YARN入门实战

  • 09 | Spark批处理做作业入门Demo

  • 10 | Spark流处理做作业入门Demo

  • 课程通知

📋 课程详细介绍

你将获得 深入理解Spark内核原理; 熟练掌握Spark API及使用场景; 全面解析Spark性能调优方案; 快速搞定Spark ML机器学习实战。 讲师介绍 课程介绍 本课程基于Spark...

你将获得

  1. 深入理解Spark内核原理;
  2. 熟练掌握Spark API及使用场景;
  3. 全面解析Spark性能调优方案;
  4. 快速搞定Spark ML机器学习实战。

讲师介绍


课程介绍

本课程基于Spark 3.0.0版本,本着由易到难的设计思路,原理讲解与代码实战交替进行,避免大量原理显得枯燥乏味,也避免不了解原理的情况下进行太多的源码实战,从而仅仅成为一个Spark API使用者。无论你是刚开始学习Spark,还是有了几年的Spark开发经验,本课程都值得你去学习。学习之后你将全面掌握Spark内核原理、Spark资源调度、Spark离线计算、Spark流式计算、Spark任务调优、Spark机器学习等知识。在最后的章节还会介绍大数据的未来趋势相关技术,比如数据湖和AI。为你在未来决胜大数据计算打下坚实的基础。


课程目录


适合人群

学习本课程需要你对大数据基础概念有所了解;具备Scala语言基础,则更有助于理解课程内容。


订阅须知

💡 学习建议

  • 建议按照课程目录顺序学习,循序渐进掌握知识点
  • 每个章节配合实战练习,巩固所学内容
  • 遇到问题可在评论区交流,社区互助学习
  • 完成课程后尝试独立项目,检验学习成果

❓ 常见问题 FAQ

这个教程适合什么水平的学习者?

本教程从基础概念讲起,逐步深入到高级应用,适合零基础初学者到有一定经验的开发者。无论您是刚入门还是想提升技能,都能从中受益。

学习这个教程需要多长时间?

根据个人基础和每天学习时间不同,通常需要2-4周可以完成基础部分,深入掌握需要1-2个月的持续学习和实践。建议每天投入1-2小时系统学习。

学完后能达到什么水平?

完成本教程后,您将掌握编程与开发的核心技术和最佳实践,能够独立开发实际项目,具备中级开发工程师的技术能力,为求职或晋升打下坚实基础。