- 课程目录
- 课程介绍
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01 | 课程介绍
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02 | 内容综述
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03 | Spark简介及生态介绍
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04 | Spark原理及特点：模块概述+特点
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05 | Spark原理及特点：运行模式+集群组角色
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06 | Spark原理及特点：Spark作业运行流程
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07 | Spark的运行环境安装：Standalone入门实战
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08 | Spark的运行环境安装：YARN入门实战
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09 | Spark批处理做作业入门Demo
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10 | Spark流处理做作业入门Demo
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课程通知
课程介绍
你将获得 深入理解Spark内核原理； 熟练掌握Spark API及使用场景； 全面解析Spark性能调优方案； 快速搞定Spark ML机器学习实战。 讲师介绍 课程介绍 本课程基于Spark...你将获得
- 深入理解Spark内核原理；
- 熟练掌握Spark API及使用场景；
- 全面解析Spark性能调优方案；
- 快速搞定Spark ML机器学习实战。
讲师介绍
课程介绍
本课程基于Spark 3.0.0版本，本着由易到难的设计思路，原理讲解与代码实战交替进行，避免大量原理显得枯燥乏味，也避免不了解原理的情况下进行太多的源码实战，从而仅仅成为一个Spark API使用者。无论你是刚开始学习Spark，还是有了几年的Spark开发经验，本课程都值得你去学习。学习之后你将全面掌握Spark内核原理、Spark资源调度、Spark离线计算、Spark流式计算、Spark任务调优、Spark机器学习等知识。在最后的章节还会介绍大数据的未来趋势相关技术，比如数据湖和AI。为你在未来决胜大数据计算打下坚实的基础。
课程目录
适合人群
学习本课程需要你对大数据基础概念有所了解；具备Scala语言基础，则更有助于理解课程内容。