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在线阅读：开篇词 | 这样学Redis，才能技高一筹
如果你只是急于解决这些一个个细微的问题，你的Redis使用能力就很难得到质的提升。
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01 | 基本架构：一个键值数据库包含什么？
如果我们想要深入理解和优化Redis，就必须要对它的总体架构和关键模块有一个全局的认知。
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02 | 数据结构：快速的Redis有哪些慢操作？
一提到Redis，我们的脑子里马上就会出现一个词：“快。”但是你有没有想过，Redis的快，到底是快在哪里呢？
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03 | 高性能IO模型：为什么单线程Redis能那么快？
严格来说，Redis并不是单线程，但是我们一般把Redis称为单线程高性能。
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04 | AOF日志：宕机了，Redis如何避免数据丢失？
AOF方法通过逐一记录操作命令，在恢复时再逐一执行命令的方式，保证了数据的可靠性。
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05 | 内存快照：宕机后，Redis如何实现快速恢复？
有没有既可以保证可靠性，还能在宕机时实现快速恢复的方法呢？这就是内存快照。
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06 | 数据同步：主从库如何实现数据一致？
多实例之间的数据如何保持一致呢？数据读写操作可以发给所有的实例吗？
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07 | 哨兵机制：主库挂了，如何不间断服务？
无论是写服务中断，还是从库无法进行数据同步，都是不能接受的。所以，如果主库挂了，我们就需要运行一个新主库
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08 | 哨兵集群：哨兵挂了，主从库还能切换吗？
一旦多个实例组成了哨兵集群，即使有哨兵实例出现故障挂掉了，其他哨兵还能继续协作完成主从库切换的工作。
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09 | 切片集群：数据增多了，是该加内存还是加实例？
随着用户或业务规模的扩展，不可避免地要遇到保存大量数据的情况。而切片集群，就是一个非常好的解决方案。
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10 | 第1～9讲课后思考题答案及常见问题答疑
今天，我们来聊一聊课后题答案，并且挑选一些典型问题，集中进行一次讲解，希望可以解决你的困惑。
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11 | “万金油”的String，为什么不好用了？
如果你在使用String类型时也遇到了内存空间消耗较多的问题，就可以尝试下今天的解决方案了。
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12 | 有一亿个keys要统计，应该用哪种集合？
要想选择合适的集合，我们就得了解常用的集合统计模式。这节课，我就给你介绍集合类型常见的四种统计模式。
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13 | GEO是什么？还可以定义新的数据类型吗？
在统计海量数据时，五种基本数据类型的内存开销很大，而且对于一些特殊的场景，它们是无法支持的，那该怎么办呢？
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14 | 如何在Redis中保存时间序列数据？
时间序列数据的特点是没有严格的关系模型，记录的信息可以表示成键和值的关系，Redis正好可以满足这类数据的存取需求。
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15 | 消息队列的考验：Redis有哪些解决方案？
关于是否用Redis做消息队列的问题，不能一概而论，我们需要考虑业务层面的数据体量，以及对性能、可靠性、可扩展性的需求。
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16 | 异步机制：如何避免单线程模型的阻塞？
我们必须要重视所有可能影响Redis性能的因素，不仅要知道具体的机制，提前准备好应对异常的方案。
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17 | 为什么CPU结构也会影响Redis的性能？
如果不了解CPU对Redis的影响，就可能会遗漏一些调优方法，不能把Redis的性能发挥到极限。
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18 | 波动的响应延迟：如何应对变慢的Redis？（上）
这节课，我给你介绍两个判断Redis变慢的方法。同时，还会跟你分享一下相应的解决方案。
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19 | 波动的响应延迟：如何应对变慢的Redis？（下）
如果在排查时发现，Redis没有执行大量的慢查询命令，也没有同时删除大量过期keys，是不是就束手无策了呢？
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20 | 删除数据后，为什么内存占用率还是很高？
明明做了数据删除，数据量已经不大了，为什么使用top命令查看，还会发现，Redis占用了很多内存呢？
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21 | 缓冲区：一个可能引发“惨案”的地方
缓冲区是用来避免请求或数据丢失的“惨案”的，但也只有用对了，才能真正起到“避免”的作用。
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22 | 第11～21讲课后思考题答案及常见问题答疑
课后思考题是一种很好地梳理重点内容、拓展思路的方式，所以，在接下来的课程里，希望你能多留言聊一聊你的想法。
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23 | 旁路缓存：Redis是如何工作的？
这节课，我们来了解下缓存的特征和Redis适用于缓存的天然优势，以及Redis缓存的具体工作机制。
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24 | 替换策略：缓存满了怎么办？
在这节课上，围绕着“缓存满了该怎么办”这一问题，介绍了缓存替换时的数据淘汰策略，以及被淘汰数据的处理方法。
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25 | 缓存异常（上）：如何解决缓存和数据库的数据不一致问题？
只要我们使用Redis缓存，就必然会面对缓存和数据库间的一致性保证问题，这也算是Redis缓存应用中的“必答题”了。
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26 | 缓存异常（下）：如何解决缓存雪崩、击穿、穿透难题？
缓存数据时可能会出现3个异常问题，这讲内容会说说这三个问题的表现、诱发原因以及解决方法。
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27 | 缓存被污染了，该怎么办？
缓存污染一旦变得严重后，就会有大量不再访问的数据滞留在缓存中。
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28 | Pika：如何基于SSD实现大容量Redis？
基于大内存的大容量实例在实例恢复、主从同步的过程中会引起一系列潜在问题，例如恢复时间增长、主从切换开销大、缓冲区易溢出。那该怎么办呢？
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29 | 无锁的原子操作：Redis如何应对并发访问？
原子操作是指执行过程保持原子性的操作，而且原子操作执行时并不需要再加锁，实现了无锁操作。这样一来，既能保证并发控制，还能减少对系统并发性能的影响。
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30 | 如何使用Redis实现分布式锁？
Redis本身可以被多个客户端共享访问，可以用来保存分布式锁，而且它的读写性能高，可以应对高并发的锁操作场景。
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31 | 事务机制：Redis能实现ACID属性吗？
如果有些属性在一些场景下不能保证的话，很可能会导致数据出错。
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32 | Redis主从同步与故障切换，有哪些坑？
这节课，我就向你介绍3个坑，分别是主从数据不一致、读到过期数据，以及不合理配置项导致服务挂掉。
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33 | 脑裂：一次奇怪的数据丢失
这节课，我就结合我遇见的这个真实问题，带你一起分析和定位问题，帮助你掌握脑裂的成因、后果和应对方法。
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34 | 第23~33讲课后思考题答案及常见问题答疑
今天，又到了我们的答疑时间，我们一起来学习下第23～33讲的课后思考题。同时，我还给你讲解两道典型问题。
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35 | Codis VS Redis Cluster：我该选择哪一个集群方案？
关于Codis和Redis Cluster的选型考虑，我从四个维度给你提供一些建议，希望能帮助到你。
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36 | Redis支撑秒杀场景的关键技术和实践都有哪些？
在实际秒杀活动进行时，库存查验和库存扣减是承受巨大并发请求压力的两个操作，同时，这两个操作的执行需要保证原子性。
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37 | 数据分布优化：如何应对数据倾斜？
如果发生了数据倾斜，那么保存了大量数据或热点数据的实例的处理压力就会增大，速度变慢，甚至可能会导致内存资源耗尽而崩溃。
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38 | 通信开销：限制Redis Cluster规模的关键因素
实例间的通信开销会随着实例规模增加而增大，在集群超过一定规模时，集群吞吐量反而会下降。
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期中测试题 | 一套习题，测出你的掌握程度
我想给你分享一下我自己的学习方法。
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期中测试题答案 | 这些问题，你都答对了吗？
今天，我来公布一下主观题的答案。
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39 | Redis 6.0的新特性：多线程、客户端缓存与安全
今天，我来和你聊聊Redis 6.0中的几个关键新特性，包括面向网络处理的多IO线程、RESP 3协议的使用等。
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40 | Redis的下一步：基于NVM内存的实践
我认为，Redis发展的下一步，就可以基于NVM内存来实现大容量实例，或者是实现快速持久化数据和恢复。
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41 | 第35～40讲课后思考题答案及常见问题答疑
今天是我们最后一节答疑课，我会带你一起分析一下第35～40讲的课后思考题。同时，我还会给讲解两个典型问题
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加餐（一）| 经典的Redis学习资料有哪些？
如果想要持续精进自己的技术，还需要不断丰富自己的知识体系，那么，阅读就是一个很好的方式。
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加餐（二）| 用户Kaito：我是如何学习Redis的？
每个人学习Redis的方法都不同，多搜集一种方法，就多一种参考，来听听Kaito同学总结的Redis学习路径吧。
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加餐（三）| 用户Kaito：我希望成为在压力中成长的人
今天，我再分享一下我的学习方法，包括领先一步的心理建设、事半功倍的学习方法以及提升效率的小技巧。
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加餐（四） | Redis客户端如何与服务器端交换命令和数据？
如果要对Redis客户端进行二次开发（比如增加新的命令），我们就需要了解请求和响应涉及的命令、数据在客户端和服务器之间传输时，是如何编码的。
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加餐（五） | Redis有哪些好用的运维工具？
我们在应用Redis时，经常会面临的运维工作包括Redis的运行状态监控，数据迁移，主从集群、切片集群的部署和运维。
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加餐（六）| Redis的使用规范小建议
如果说之前的内容教会了你怎么用，那么今天的内容，就是帮助你用好Redis，尽量不出错。
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加餐（七） | 从微博的Redis实践中，我们可以学到哪些经验？
俗话说“他山之石，可以攻玉”，学习掌握这些经验，可以帮助我们在自己的业务场景中更好地应用Redis。
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期末测试 | 这些Redis核心知识，你都掌握了吗？
还等什么？快来测一测吧。
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结束语 | 从学习Redis到向Redis学习
如果说我们之前一直在学习Redis本身，那么今天，我们来看看能向Redis学到什么。
课程介绍
618 狂欢 | 课程专属口令 你将获得 系统完善的 Redis 全景知识体系 经典 Redis 场景+案例实战贯穿解析 Redis 的复制原理、常见问题和故障处理方案 解锁大厂必问的 Redis 面试问题 讲师介绍...618 狂欢 | 课程专属口令
你将获得
- 系统完善的 Redis 全景知识体系
- 经典 Redis 场景+案例实战贯穿解析
- Redis 的复制原理、常见问题和故障处理方案
- 解锁大厂必问的 Redis 面试问题
讲师介绍
蒋德钧，中科院计算所副研究员，清华大学硕士，荷兰阿姆斯特丹 Vrije Universiteit 博士，长期致力于研究 Redis，与阿里、蚂蚁金服、百度、华为、中兴等公司开展多种项目合作，具有非常丰富的 Redis 实战经验。与此同时，还长期研究新型存储介质、键值数据库、存储系统、操作系统等，在顶级国际会议上发表论文十余篇，申请 NVM （非易失内存）相关专利二十多项。
课程介绍
Redis 作为具备高性能、高可靠和高可扩展性的典型键值数据库，是很多互联网公司的首选。大厂招聘的时候，不仅会要求面试者能简单使用 Redis，还要深入理解其底层实现原理，具备解决常见问题的能力。可以说，熟练掌握 Redis 是后端工程师的必备技能。
蒋德钧根据自己多年的研究以及教学经验，梳理了一套系统的 Redis 学习方法。他将纷繁复杂的 Redis 知识和问题归纳在“两大维度，三大主线”这个框架之中，希望帮你建立起系统观和全局观，从而带你彻底搞懂底层实现原理。
除此之外，蒋德钧还会具体分析常见的问题以及应对方案，讲解 Redis 在典型场景（比如缓存、秒杀）中的应用，让你能够快速掌握行之有效的实战经验，并应用在自己的 Redis 项目中，全方位提升你的实战能力。
课程主体分为 4 大模块。
- 基础篇：从构建一个键值数据库的关键架构入手，不仅带你建立起全局观，还帮你迅速抓住核心主线。除此之外，还会具体讲解数据结构、线程模型、网络框架、持久化、主从同步和切片集群等，帮你搞懂底层原理。
- 实践篇：重点从典型案例和常用场景两个维度介绍 Redis 的实战经验。在“案例”层面，会详细讲解数据结构的合理使用、避免请求阻塞和抖动、提升内存使用效率的关键技巧；在“场景”层面，会针对缓存和集群两大场景，透彻讲解缓存的基本原理，以及雪崩、穿透、污染等异常情况的应对方案，还会围绕集群方案优化、数据一致性、高并发访问等问题，分享具体可行的解决方案。
- 未来篇：围绕 Redis 6.0 的多线程等新特性进行讲解，还会介绍业界的最新探索，帮你提前掌握 Redis 的发展路线图，为未来的发展做好准备。
- 加餐篇：不定期更新，会介绍 Redis 的常用工具、客户端定制开发、经典的使用规范，还会带你解读大厂的 Redis 实践，进一步提升你的实战能力。
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