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在线阅读：开篇词 | 你为什么需要学习并发编程？
看透并发的本质逻辑，坚持做有长期价值的事儿，让你的一分辛劳成就三分收获。
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学习攻略 | 如何才能学好并发编程？
学习并发编程时，如何才能一分辛劳三分收获呢？你需要有两个方面的突破。
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01 | 可见性、原子性和有序性问题：并发编程Bug的源头
深刻理解可见性、原子性、有序性在并发场景下的原理后，很多并发Bug都是可以理解和诊断的。
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02 | Java内存模型：看Java如何解决可见性和有序性问题
Java的内存模型是并发编程领域的一次重要创新，也是职场面试中的热门考点。它可以解决可见性和有序性导致的问题。
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03 | 互斥锁（上）：解决原子性问题
对于并发编程中的原子性问题，必须深入分析锁定对象和受保护资源的关系，综合考虑受保护资源的访问路径，多方面考量用好互斥锁。
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04 | 互斥锁（下）：如何用一把锁保护多个资源？
如何保护多个资源？类比门票管理，其实核心就是要选对锁，梳理出共享资源，找出访问路径，然后再将所有的访问路径设置合适的锁。
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05 | 一不小心就死锁了，怎么办？
在优化性能的过程中，要特别注意可能导致的死锁问题。
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06 | 用“等待-通知”机制优化循环等待
等待-通知机制是一种非常普遍的线程间协作方式。
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07 | 安全性、活跃性以及性能问题
并发编程是一个复杂的技术领域，微观上涉及到原子性问题、可见性问题和有序性问题，宏观则表现为安全性、活跃性以及性能问题。
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08 | 管程：并发编程的万能钥匙
并发编程里两大核心问题——互斥和同步，都可以由管程来解决。学好管程，就相当于掌握了一把并发编程的万能钥匙。
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09 | Java线程（上）：Java线程的生命周期
理解Java线程的各种状态以及生命周期对于诊断多线程Bug非常有帮助。
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10 | Java线程（中）：创建多少线程才是合适的？
创建多少线程合适，这不是一个简单的问题，要看多线程具体的应用场景。
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11 | Java线程（下）：为什么局部变量是线程安全的？
很多人都知道局部变量是不存在数据竞争的，但是至于原因嘛，就说不清楚了。
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12 | 如何用面向对象思想写好并发程序？
在Java语言里，面向对象思想能够让并发编程变得更简单。
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13 | 理论基础模块热点问题答疑
学好理论有思路，关注细节定成败。
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14 | Lock和Condition（上）：隐藏在并发包中的管程
Java SDK并发包通过Lock和Condition两个接口来实现管程，分别解决互斥和同步问题。
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15 | Lock和Condition（下）：Dubbo如何用管程实现异步转同步？
Lock&Condition实现的管程相对于synchronized实现的管程来说更加灵活、功能也更丰富。
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16 | Semaphore：如何快速实现一个限流器？
使用信号量可以轻松实现一个限流器，并且帮助阻塞和唤醒操作，使用起来还是非常简单的。
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17 | ReadWriteLock：如何快速实现一个完备的缓存？
针对读多写少这种并发场景，Java SDK并发包提供了读写锁——ReadWriteLock，非常容易使用，并且性能很好。
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18 | StampedLock：有没有比读写锁更快的锁？
StampedLock的性能比读写锁还要好。本文介绍了它的使用方法、内部工作原理以及在使用时的注意事项。
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19 | CountDownLatch和CyclicBarrier：如何让多线程步调一致？
CountDownLatch和CyclicBarrier是Java并发包提供的两个非常易用的线程同步工具类。
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20 | 并发容器：都有哪些“坑”需要我们填？
Java 1.5之前提供的同步容器虽能保证线程安全，但性能很差；之后提供的并发容器则做了很多优化，并且类型也更加丰富了。
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21 | 原子类：无锁工具类的典范
Java SDK并发包将无锁方案封装提炼之后，实现了一系列的原子类，内容丰富。无锁方案相对互斥锁方案，最大的好处就是性能。
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22 | Executor与线程池：如何创建正确的线程池？
线程池在Java并发编程领域非常重要，很多大厂的编码规范都要求必须通过线程池来管理线程。
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23 | Future：如何用多线程实现最优的“烧水泡茶”程序？
利用多线程可以快速将一些串行的任务并行化，从而提高性能；如果任务之间有依赖关系，也基本上都可以用Future来解决。
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24 | CompletableFuture：异步编程没那么难
Java在1.8版本提供了CompletableFuture来支持异步编程，虽复杂但功能也着实让人震撼。
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25 | CompletionService：如何批量执行异步任务？
CompletionService将线程池和阻塞队列的功能融合在了一起，能够让批量异步任务的管理更简单。
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26 | Fork/Join：单机版的MapReduce
Fork/Join并行计算框架主要解决的是分治任务，核心组件是ForkJoinPool，它支持任务窃取机制，性能很好。
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27 | 并发工具类模块热点问题答疑
这模块13篇文章的13个思考题，基本上都是相关工具类在使用中需要特别注意的一些细节问题。
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28 | Immutability模式：如何利用不变性解决并发问题？
Immutability模式是最简单的解决并发问题的方法，可以作为你解决并发问题的一个首选。
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29 | Copy-on-Write模式：不是延时策略的COW
Copy-on-Write在很多领域都有着广泛的应用，潜力巨大。
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30 | 线程本地存储模式：没有共享，就没有伤害
线程本地存储模式本质上是一种避免共享的方案。没有共享，自然也就没有并发问题。
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31 | Guarded Suspension模式：等待唤醒机制的规范实现
Guarded Suspension模式本质上是一种等待唤醒机制的实现，只不过规范化了。
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32 | Balking模式：再谈线程安全的单例模式
Balking模式本质上是一种规范化地解决“多线程版本的if”的方案，经典实现是使用互斥锁。
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33 | Thread-Per-Message模式：最简单实用的分工方法
并发编程领域里，解决分工问题也有一系列的设计模式，其中就有我们今天要重点介绍的Thread-Per-Message模式。
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34 | Worker Thread模式：如何避免重复创建线程？
Worker Thread模式能避免线程频繁创建、销毁的问题，而且能够限制线程的最大数量。
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35 | 两阶段终止模式：如何优雅地终止线程？
两阶段终止模式是一种应用很广泛的并发设计模式，在Java语言中用于优雅地终止线程。
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36 | 生产者-消费者模式：用流水线思想提高效率
除了在线程池中的应用，为了提升性能，并发编程领域很多地方也都用到了生产者-消费者模式。
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37 | 设计模式模块热点问题答疑
本文对前面的9种设计模式做个分类和总结，同时也对前面各章的课后思考题做个答疑。
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38 | 案例分析（一）：高性能限流器Guava RateLimiter
本文介绍了Guava是如何实现令牌桶算法的，Guava RateLimiter扩展了该算法，解决了高并发下的限流问题。
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39 | 案例分析（二）：高性能网络应用框架Netty
Netty是一个款优秀的网络编程框架，性能非常好。它的线程模型设计得很精巧，从而避免了并发程序的各种问题。
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40 | 案例分析（三）：高性能队列Disruptor
Disruptor是一款高性能的有界内存队列，目前应用非常广泛。
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41 | 案例分析（四）：高性能数据库连接池HiKariCP
HiKariCP号称业界跑得最快的数据库连接池。FastList和ConcurrentBag这两个数据结构使用得很巧妙。
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42 | Actor模型：面向对象原生的并发模型
Actor模型是一种非常简单的计算模型，基本的计算单元称为Actor。
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43 | 软件事务内存：借鉴数据库的并发经验
很多编程语言都有从数据库的事务管理中获得灵感，并且总结出了一个新的并发解决方案：软件事务内存，简称STM。
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44 | 协程：更轻量级的线程
无论是从时间维度还是空间维度来看，协程都比线程轻量得多。相信不久的将来，Java程序员也可以使用协程来解决并发问题了。
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45 | CSP模型：Golang的主力队员
Golang中虽然也支持传统的共享内存的协程间通信方式，但是推荐的还是使用CSP模型，以通信的方式共享内存。
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结束语 | 十年之后，初心依旧
最后咱们轻松一下吧，聊聊人生、聊聊理想，正好我也和你聊聊我那些“不堪回首的往事”。
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结课测试 | 这些Java并发编程实战的知识你都掌握了吗？
《Java并发编程实战》课程结束了！来做一下测试题吧！
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用户来信 | 真好，面试考到这些并发编程，我都答对了！
真的很庆幸提前遇到了并发专栏，我的面试顺利通过了。
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3 个用户来信 | 打开一个新的并发世界
很高兴能再次收到用户的来信，一下子还是 3 封，真是受宠若惊。
课程介绍
618 狂欢 | 课程专属口令 你将获得 全面了解并发编程核心原理； 深入掌握12个Java并发工具类； 搞懂9种最常见的并发设计模式； 4大经典并发编程实战案例。 讲师介绍...618 狂欢 | 课程专属口令
你将获得
- 全面了解并发编程核心原理；
- 深入掌握12个Java并发工具类；
- 搞懂9种最常见的并发设计模式；
- 4大经典并发编程实战案例。
讲师介绍
毕业至今，王宝令已前前后后写了15年的程序，曾任职于用友、金蝶、惠普等公司。最近6年他一直从事Java开发平台和基础中间件的设计开发工作。
课程介绍
对于一个Java程序员而言，能否熟练掌握并发编程是判断他优秀与否的重要标准之一。因为并发编程是Java语言中最为晦涩的知识点，它涉及操作系统、内存、CPU、编程语言等多方面的基础能力，更为考验一个程序员的内功。
那到底应该怎么学习并发编程呢？Java SDK的并发工具包有很多，是要死记硬背每一个工具的优缺点和使用场景吗？当然不是，想要学好并发编程，你需要从一个个单一的知识和技术中“跳出来”，高屋建瓴地看问题，并逐步建立自己的知识体系。
本专栏希望能够帮助你建立起一张处理并发问题的全景图，让你能够彻底理解并发问题的本质所在。同时，专栏还会深入介绍Java并发编程技术背后的逻辑关系以及应用场景，助你能够游刃有余地游走在这些技术之中。
专栏共45期，分为5大模块。
1. 并发理论基础
这个模块主要介绍并发编程相关的概念和理论。但不会死板地堆叠结论，而是关注具体概念和理论的产生背景，挖掘它们背后的逻辑关系，发现核心矛盾并寻找解决方案。比如，深度认识Java内存模型、死锁产生的原因和解决方案、线程间的协作机制，等等。
2. 并发工具类
这个模块主要探讨Java SDK里的并发工具类。这些工具类大部分都是基于管程实现的，所以这里会首先介绍隐藏在并发包中的管程及其使用。紧接着还会为你详细解读信号量、读写锁、CountDownLatch和CyclicBarrier，以及并发编程的三个核心问题“分工”“同步”“互斥”相关的技术内容。
3. 并发设计模式
并发设计模式是解决并发问题的最佳实践。这个模块将会介绍9种常见的设计模式。其中，前3种设计模式的核心思想是避免共享变量，从而避免并发问题；后面6种设计模式则都属于典型的分工模式。
4. 案例分析
这个模块着重分析4个经典的开源框架是如何处理并发问题的，包括高性能限流器Guava RateLimiter、高性能网络应用框架Netty、高性能队列Disruptor、高性能数据库连接池HiKariCP，希望能够帮你融会贯通相关知识点，并从实战场景中思考问题的最优解。
5. 其他并发模型
并发问题是一个通用问题，Java语言解决并发问题采用的是共享内存模型，但这个模型并不是解决并发问题唯一的模型。这个模块将会介绍共享内存模型之外的模型，主要有Actor模型、软件事务内存、协程和CSP模型。
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