FDE 业务落地实战

FDE 业务落地实战 / 跨越 AI 落地最后一公里,成为不可替代的 FDE

曹犟 FDE 前沿践行者,神策数据联合创始人 & CTO · 极客网编辑部

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  • 课程介绍
  1. 01 | 什么是 FDE:一个嵌入客户现场的“产品探索者”

    为什么说 FDE 是 AI 时代最值钱的工程师之一

  2. 02|FDE 与咨询、外包、驻场、售前有什么区别?

    FDE 不是噱头,而是一个困扰行业十多年的老问题终于在 AI 时代有了新的解法

  3. 03|为什么是现在:95% 的 AI 项目卡在落地,一个人却能跑通产品闭环

    FDE 这个角色,为什么偏偏是现在火起来了?

  4. 04|中国机会:十年没走通的交付难题,FDE + AI 能解吗?

    生产力改变生产关系

  5. 05|进场第一战:如何用五天摸清客户的“真问题”?

    进场第一战,最大的陷阱,就是把客户“嘴上说的需求”当成“真问题”

  6. 06|选对场景:怎么把“嘴上的需求”翻译成“可衡量的结果”?

    怎么从一堆候选场景里,选出那个能跑出效果、又能归因到我们头上的高价值场景,再把它翻译成一个可衡量的结果。

  7. 07|干系人与信任:怎么搞定关键人和内部政治?

    在一个真实的客户组织里,你的技术价值,必须先通过“人”这一关,才能落到业务上

  8. 08|Demo-driven:一个能跑的 demo,为什么胜过一百页方案?

    怎么建好 demo,并且把 demo 用好

  9. 09|现场施工(上):在客户系统里填 gap、写生产代码

    从 demo 到生产系统,难的从来不是写代码本身,而是你要在客户的地基上施工

  10. 10|现场施工(下):用 AI 放大交付,守住数据安全红线

    AI 是放大器,不是决策者。方向盘始终握在人手里。

  11. 11|评估驱动开发:AI 项目到底怎么定义“好”、怎么验收?

    先定义“好”,再写第一条 Prompt

  12. 12|上生产:一张让 CIO 放心的安全、治理与上线检查清单

    在强监管行业,治理不是负担,治理本身就是产品

  13. 13|碎石路修成高速公路:怎么把单客户成果沉淀成产品?

    先在一个客户身上做深,再决定什么东西沉淀回平台

  14. 14|私有知识:AI 时代 To B 公司真正的护城河怎么建?

    存量代码是包袱,需求理解、行业 know-how、客户信任,这三样才是资产

  15. 15|从卖工具到卖效果:FDE 怎么定价才不沦为成本中心?

    FDE 类的项目怎么才能不被当作成本中心?

课程介绍

专栏交流群 你将获得 进场、验证、上线、沉淀与变现的 FDE 全链路打法 金融、制造、零售等案例与 6 大失败模式深度复盘 一套可复用的 FDE 调研、评估、安全与定价工具箱 FDE 职业发展指南:能力标准 · 转型路径 ·...

专栏交流群


你将获得

  • 进场、验证、上线、沉淀与变现的 FDE 全链路打法
  • 金融、制造、零售等案例与 6 大失败模式深度复盘
  • 一套可复用的 FDE 调研、评估、安全与定价工具箱
  • FDE 职业发展指南:能力标准 · 转型路径 · 晋升阶梯

讲师介绍


课程介绍

2025 到 2026 年,FDE(前向部署工程师)已成为硅谷最炙手可热的岗位。无论是 Palantir 的验证,还是 OpenAI 和 Anthropic 投入重金组建 FDE 团队,都预示着这一岗位的巨大潜力。国内大厂和明星创业公司也已开始高薪疯抢此类人才。

尽管企业在生成式 AI 上投入数百亿美元,但高达 95% 的组织面临“零回报”,真正的瓶颈不是大模型,而是 “最后一公里” 的交付与落地

目前中文世界关于 FDE 到底怎么做,甚至“它与传统外包有何区别”都缺乏系统性的实战指南。这门课正是为了填补这一空白,由拥有十余年 2B 行业一线经验的技术老兵、神策数据联合创始人兼 CTO 曹犟结合亲身实践倾囊相授。

课程设计

课程绝不空谈概念,而是围绕“如何做”展开,结合金融、制造、零售、政企等真实业务场景,手把手带你走完 FDE 项目全生命周期:

1. 认知(第一章):讲清 FDE 的定义、与咨询/外包/驻场的本质区别,理解它为何在 AI 时代成为关键角色,以及当下的中国机会。
2. 实战主线(第二章~第五章):还原进场摸底、验证需求、搞定干系人、现场开发、安全上线、沉淀产品化到最终定价复盘的全流程。
3. 职业 & 成长(第六章):梳理 FDE 能力模型、面试考点及职业发展路线图。

学完这门课,你获得的不只是对 FDE 这一岗位的认识,更是一套完整的工作框架:如何识别问题、验证价值、建设系统,并将项目经验沉淀为产品能力,最终实现可持续的商业回报。

课程亮点

课程内容来自讲师 Omni-Growth 小团队的一线实践,以及全球领先 AI 公司的真实案例。课程围绕企业级 AI 落地中的关键问题展开,并结合 2026 年的最新进展与真实痛点,提供可以直接应用到工作中的步骤、清单、模板与沟通方法,包括进场访谈提纲、干系人地图和安全检查表等。

非常适合想成为或转型为 FDE 的工程师和技术从业者,包括从事交付、实施、售前和解决方案工作的同学,也适合希望在 AI 时代将“推动项目真正落地”变成核心竞争力的程序员。

对于 2B 创业者、技术决策者、交付负责人和 AI 产品经理,这门课则提供了另一层价值:帮助你判断是否需要组建 FDE 团队,如何制定定价策略,以及怎样将一次性交付沉淀为能够持续复用和增长的产品能力。


课程目录


适合人群

这门课的核心适学人群,是需要对企业级 AI 落地结果负责的人,主要包括:

  • 交付、实施、技术售前、解决方案架构师:想摆脱纯驻场和人力交付,学习如何把客户需求沉淀为可复用的产品能力。
  • 程序员及技术负责人:担心单纯写代码的价值下降,希望转型 FDE,了解岗位能力、工作方式、面试和成长路径。
  • 2B 创业者、CTO、产品与交付负责人:准备组建或改造 FDE 团队,解决招聘、考核、项目复用、规模化和商业变现问题。
  • 企业 AI 项目负责人:需要筛选真实业务场景,推动系统上线,并让 AI 项目产生可衡量的业务结果。
  • 已经在做 FDE 或类似工作的人:想判断自己做的究竟是产品探索,还是换了名字的咨询、外包、售前或驻场实施。

订阅须知