- 课程目录
- 课程介绍
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在线阅读：开篇词｜掌握四套脚手架，让 Agent 开发回归业务本身
放到如今知识爆炸的 AI 时代，人的精力终究有限，每个开发者都面临着“练气”还是“练剑”的抉择。
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在线阅读：01｜全景：Agent 开发的技术演进与课程定位
今天我们先来系统梳理一下 Agent 开发的技术演进脉络，以此明确这套课程的“坐标”，让你更清楚我们接下来要走向哪里。
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直播回放：5 倍效率提升，用 DeepAgents 重构 Agent 开发流
让我们一起盘点下，做 AI 开发相比去年发生了哪些思路性的变化（附四个主流agent开发脚手架推荐）。
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02｜起点：从数据分析场景看 CodeAct 模式
今天，我们主要是从 CodeAct 设计模式出发，结合例子，让你理解该设计模式相比传统工具调用模式的高效性与灵活性。
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03｜核心：用 Smolagents 结合自定义工具完成数据分析报告生成
今天，我们正式进入实战环节，学习如何利用 Smolagents 结合自定义工具完成数据分析任务。
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04｜扩展：通过多 Agent 协同机制提升分析深度
这节课重点探讨 ToolCallingAgent 以及多 Agent 协同机制。掌握了这些高级功能，我们就能进一步提升数据分析报告的深度与全面性。
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05｜起点：从复杂金融任务看Claude Agent SDK
我将以金融研报生成项目为例，带领你逐步在实战中上手 Claude Agent SDK 的使用方式。
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06｜核心：快速构建 Agent Loop 并接入研报所需的工具集
今天，我们一起实战，体验一下如何用 Claude Agent SDK 升级原有的金融研报生成项目。
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07 | 应用：构建替代工作流的 Skills 完成金融研报的生成
借助 Claude Agent SDK + Skills 的架构以及 Vibe Coding 的方式，会让我们重构/开发项目的效率大大提升。
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08｜起点：多代理编排设计支持复杂投研场景
今天我们将重点探讨多 Agent 系统主要解决哪些痛点，以及如何使用 Claude Agent SDK 来高效构建这样的系统。
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09｜进阶：会话 Session 与 Fork 分叉管理探索不同投资逻辑
ClaudeSDKClient 的可玩性更高，它为我们开放了更多可以控制的能力。
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10｜扩展：Hooks 机制的实战应用
这节课我们会在 Session 和 Fork 的基础上，给投研 Agent 加上了 Hooks 这层安全带和黑匣子。
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11｜扩展：OpenTelemetry 全链路监控与成本管理
这节课我们来学习 OpenTelemetry，并用它升级项目，让它具备全链路可观测与成本管理能力。
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12｜起点：Deepagents 快速入门与 LangChain 老项目升级
Deepagents 站在 LangGraph 之上，把真实任务里反复出现的样板代码抽象成了内置能力。
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13｜基础：LLM-Wiki 快速理解与入门
今天我们来学习 LLM-Wiki，掌握让 AI 知识“长住”下来的工程化思路。
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14｜应用：基于 Deepagents 与 LLM-Wiki 方法论沉淀构建知识库
今天我们就进入到实战环节，把之前学过的内容结合起来，基于 Deepagents 脚手架做一个可用的本地知识库。
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15｜起点：基于 pimono 打造生产级合同审查 Agent Runtime
从这一讲开始，我们将开启一个全新的项目：基于 Pi-mono 构建一个生产级合同审查 Agent。
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16｜基础：统一工具接口与结构化输出实现合同文档解析与分类
这节课，我们将在最小 Runtime 的基础上，引入合同审查的核心工具链。
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17｜进阶：长上下文与 Skill 调用构建大合同审查流水线
这节课我们就把合同审查的业务方法论封装成一个 Pi-mono Skill，然后用分块 + Skill 调用的方式处理大合同。
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18｜进阶：拦截管道构建合同敏感信息的多层安全护栏
如果 Agent 不加限制地使用工具，把这些数据写入日志、发送到外网、甚至上传到第三方 API，后果不堪设想。这节课我们就来构建一套多层安全护栏，覆盖 Agent 的所有危险操作。
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19｜扩展：ChatPanel 助力 Agent 丝滑接入聊天对话 Web 页面
要把 Agent 交付给法务、采购、商务同事使用，一个网页聊天界面才更方便。学完这节课的内容，我们将拥有一个可以直接嵌入到任何网页里的合同审查聊天组件。
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20｜TUI：Pimono TUI 自绘引擎与内置组件库实战
这节课我们就用 pi-tui 给合同审查 Agent 做一个终端界面。你会看到它是如何实现差分渲染、组件化布局、键盘事件处理，以及如何把 Agent 的事件流实时展示在终端里。
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在线阅读：DeepSeek Harness：插件化 Agent 框架与生态入门
DeepSeek Harness 既是一个可以直接运行的 Coding Agent 产品，又是一套可组装的底层框架。
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结束语｜行动交给现在，结果交给时间
框架会更新，模型会换代，但你亲手做过的项目不会凭空消失。我们今天积累过的经验，都将成为明天起步的铺路石。
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结课测试｜来赴一场满分之约！
结课测试共 10 道单选题，10 道多选题，满分 100 分，系统自动评分，快来挑战吧！
课程介绍
欢迎加入交流群 你将获得 一站式掌握 Smolagents、Claude SDK、DeepAgents、Pi‑mono 4 大 Agent 项目全流程实战演练（配套可复用代码） 多元场景覆盖：数据洞察 · 投研 · 知识库 ·...欢迎加入交流群
你将获得
- 一站式掌握 Smolagents、Claude SDK、DeepAgents、Pi‑mono
- 4 大 Agent 项目全流程实战演练（配套可复用代码）
- 多元场景覆盖：数据洞察 · 投研 · 知识库 · 合同审查
- 工程能力升级：框架选型 · 业务流重构 · 合规安全交付
讲师介绍
技术图书《AI Agent 开发实战》《扣子 Coze Skills + OpenClaw 实战》《Harness 工程：从上下文管理到 Agent 系统构建》。
课程介绍
为什么做这门课？
AI 工程化浪潮中，开发者普遍陷入一个矛盾循环：每天都在学习新框架、追新产品，但遇到真实业务需求时，依然不知道选什么、怎么搭、如何交付。
想跳出这个怪圈，缺少的是一套“即学即用”的脚手架实战体系，能把前沿框架直接映射到业务实现现场。这门课真正想做的，就是从纷繁复杂的 Agent 开发生态中，精选四套自带 Harness 能力的生产级脚手架，结合四个真实业务场景的完整项目，沉淀出一套"场景→框架→代码→交付"的实战方法论，帮助开发者在 AI 工程实践中快速选型、高效落地，不再做疲于追赶的旁观者。
这门课教什么？
课程围绕四套前沿 Harness 脚手架与四个生产级项目展开。课程精心设计了以下篇章：
- 快速交付篇（Smolagents）：通过 CodeAct 代码执行范式，实现 CSV 数据洞察 Agent。你将掌握如何用哪个这个核心代码仅千行的轻量级框架，告别“问一句→调一次→等结果”的低效循环，实现端到端自动化的数据处理Agent。
- 进阶应用篇 & 深度编排篇（Claude Agent SDK）：利用自动上下文压缩机制、SubAgent 机制与 Skills 技能固化，来实现金融研报生成Agent；之后还会挑战多任务协同投研平台，借助 Fork 分叉机制和 Hooks 安全护栏，攻克长链路上下文管理、多文档交叉验证与并行分支探索等难题，同时接入 OpenTelemetry 实现全链路成本监控。
- 知识沉淀篇（DeepAgents）：掌握 DeepAgents 框架，作为 LangChain 技术栈的全面进化版，它融入上下文管理、安全沙箱、文件系统、Skills 及子 Agent 等完整 Harness 模块。这个篇章里，我们将实现 LLM-Wiki 智能知识库，把“自进化”理念封装为 Agent Skills，让知识库具备自动沉淀、结构化更新与深度问答的能力。
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工程交付篇（Pi-mono）：TypeScript 生态中难得一见的全功能 Harness 脚手架。我们将构建合同审查助手 Runtime，借助分层架构实现多模型抽象，通过多层安全拦截管道保障权限校验与合规审查，并利用 ChatPanel 组件让审查报告可交互展示。
每个篇章都有源码剖析与完整工程实现，让你快速上手这四套主流 Agent 开发框架，成长为能快速交付生产级 Agent 的工程实践者/达人。
学完课程有哪些收获？
- 一套“场景→框架”的选型方法论。以后再遇到新业务，你不再需要在各个框架的文档之间反复横跳、纠结选型，而是能快速判断：这个场景适合轻量的 CodeAct 方案，还是需要 Claude SDK 的深度编排，抑或是需要统一 LangChain 技术栈的 DeepAgents，又或者因 TypeScript 栈而选择 Pi-Mono。
- 四个即学即用的实战项目。CSV 数据洞察助手、多任务协同投研平台、LLM-Wiki 智能知识库、合同审查助手 Runtime，每一份项目配套的代码都是能够供你参考、二开的真实资产。
- 沉浸式的项目演练体验。所有的知识点服务于实战项目，而项目里凝聚了数据洞察、研报生成、知识库进化、合规审查等典型业务痛点的解决方案。你跟着走一遍，就等于亲自踩过了这些坑，下次遇到类似问题，你知道怎么拆、怎么选、怎么交付。
AI 应用开发这个领域变化太快，没人能保证你学完就成专家。但如果你能把这四个脚手架用起来，并且踏踏实实把课程中的四个项目亲自动手操练一遍，至少能让你具备快速实现生产级 Agent 的工程水平。
课程目录
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