- 课程目录
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在线阅读：开篇词｜2026 年，开启 AGI 产品经理的全栈模式
欢迎来到新一季的产品经理专栏！
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01｜三层演进地图：过去两年模型与工程层发生了什么
产品地图
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02｜新旧更迭：过去两年 AI 产品的生存法则
AI产品生存法则
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03｜构建轮廓：don't show PRD, show the demo
快速构建Demo
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04｜打磨细节：用 Harness 解放双手
Harness+Skill，让系统运转起来
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05｜部署上线：让产品面向用户开放
产品如何上线
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06｜Agent 行动机制的进化：从 ReAct 到 Agent Loop
Query Loop 机制
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07｜记忆管理（一）：拆解、构建 Agent 的潜意识
CC的长期程序性记忆机制
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08｜记忆管理（二）：事实性记忆的压缩术与盘活术
Agent 事实性记忆管理
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09｜工具管理：让 Agent 高效、安全地使用工具
工具管理
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10｜多 Agent 协同：从流水线到分布式团队
三种 Agent 协同如何选择
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11｜为 AI 股票工具装上 Agent（一）：框架选型
为我们的Agent选择合适的框架
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12｜为 AI 股票分析工具装上 Agent（二）：用户系统集成
打通用户集成
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13｜为 AI 股票分析工具装上 Agent（三）：工具建设
三步建立 AlphaWiseWin 特色工具箱
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14｜为 AI 股票分析工具装上 Agent（四）：记忆管理
我们看看 Hermes Agent 和 Open WebUI 各自的记忆系统是如何运作的
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15｜打造个人产品（一）：内容驱动搭建 book2skills
二姐的产品 book2skills 是怎么长出来的
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16｜打造个人产品（二）：GEO 运营工具开发
我们怎么用GEO推荐产品
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17｜选方向：找到真需求的三种方法
做自己需要的，且会反复长期需要的；做别人需要的，且会真实付费买单的；跟风做热点，且热度过后仍然长期存在
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18｜被看见：AI 时代的流量逻辑 GEO
GEO 的出现看似为流量入口增加了一轮复赛，加大了难度，但也创造了新的机会
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19｜吸引 Ta：用 Skills 工作流创作用户喜爱的内容
打造 AI Skill 工作流并不难，更多是有耐心与 AI 打磨
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20｜卖出去：AI 产品的成单机会与面客表达
如何把产品卖出去
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结束语｜开启全栈，迎接变化
课程告一段落，但知识的传递还在继续
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结课测试｜来赴一场满分之约！
结课测试共 11 道单选题，9 道多选题，满分 100 分，系统自动评分，快来挑战吧！
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【直播回放】不止于 Demo，开启 AI 产品的全栈思维
不止于 Demo，开启 AI 产品的全栈思维
课程介绍
专栏交流群 你将获得 从 Demo 到上线：用 Vibe Working 跑通产品交付路径 拆解 Claude Code 核心武器库：行动 · 记忆 · 工具 · 协同 实战迁移：金融投研 · 长内容生产 · 自动化营销 · GEO...专栏交流群
你将获得
- 从 Demo 到上线：用 Vibe Working 跑通产品交付路径
- 拆解 Claude Code 核心武器库：行动 · 记忆 · 工具 · 协同
- 实战迁移：金融投研 · 长内容生产 · 自动化营销 · GEO
- 产品商业化：GEO 流量获取 + 低成本验证 + 商业模式判断
- 四维能力框架：全景认知 × 架构设计 × 工程实战 × 商业化落地
讲师介绍
课程介绍
2024 到 2026 年，AI 产品经历了从“对话式玩具”到“自主执行 Agent”的剧烈跃迁。你可能已经发现：产品经理只懂需求分析、画原型图、写 PRD，已经远远不够了。
2026 年的产品经理，必须同时是工程师、架构师和 AI 训练师。
这门课不教你写代码，而是教你学会像工程师一样思考、像架构师一样设计、像创业者一样快速验证。我们不谈空泛的趋势，只聚焦三个核心问题：
- 如何用好产品：像顶级工程师一样，用 V0.App、Claude Code 等工具，把脑海中的想法变成可演示、可部署的 Demo。
- 如何构建真正的 AI Agent 产品：Claude Code 背后的 Agent Loop、分层记忆、多 Agent 协同是如何运作的？我们将从中提炼底层设计模式，并迁移到自己的产品中。
- 产品商业化：在 AI SEO（GEO）成为主流的时代，让你的产品被看见、卖出去。
为什么现在学？
过去两年，我们见证了太多爆款 AI 产品的“生死轮回”。有的靠营销昙花一现，有的因为工程底座不稳而崩塌，更多的是在多 Agent 协同的浪潮中被淘汰。
2026 年的竞争格局已经清晰：
- 模型层：推理成本持续下降，模型能力趋于同质化，差异化在工程和产品
- 工程层：Agent Loop、记忆系统、工具编排成为基础设施
- 产品层：用户不再满足于聊天，而是期待能持续帮我干完一件事的自主 Agent
如果你还停留在 “调提示词、接 API” 的阶段，你的产品将在下一个周期失去竞争力。
AI 时代的噪声很大，但产品经理的核心能力从未改变：理解用户、定义问题、组织资源、推动落地。
变的是组织资源的方式——以前你需要工程师、设计师、测试团队，现在你可以用 Claude Code 作为最小产品工坊，用 Agent 作为 7×24 小时的协作者，用 Skill 系统作为可复用的组织能力。
可以说，AI 带来的技术平权，产品经理是最大的受益人群之一。这一次，真正的产品思想将不再受限于代码能力。把握 2026 年最关键的产品跃迁期，做第一批真正上岸的 AI Builder。
课程目录
适合人群
- 你是产品经理，已经用过 ChatGPT/Claude，但想系统性提升 AI 产品能力
- 你负责的产品正在接入 AI，需要理解 Agent 的底层机制来做正确决策
- 你想独立验证产品想法，但缺乏工程背景，需要一套低代码/无代码的完整工作流
- 你在金融、投研、客服等垂直领域，面临长记忆、多工具、复杂协同的痛点