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企业 AI 应用全景：从“试点热潮”到“规模落地”的真实分水岭
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The Age of Autonomous Systems 自主系统的时代
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智能革命时代：自主智能体兴起与安全范式重塑
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模型之外
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圆桌对话｜OpenClaw 之后：AI 系统正在“失控”还是“进化”？
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AI-in-SRE Loop：当 AI 成为核心业务后，SRE 的下一站 - 田云龙
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面向工业场景的机器人操作（Robotic Manipulation）方案设计及落地实践 - 何泳澔 博士
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具身智能 Agent：从 VLA/VA 模型到物理世界交互的落地实践 - 李元庆
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OpenSandbox：重新思考 Agent 时代的 Runtime - 陶宇田
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智能体架构的降龙十八掌：从原型到工程落地的“生死取舍” - 晁岳攀 (鸟窝)
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AI Agent 的记忆中间件：火山 Mem0 架构拆解及落地实践 - 季旭 博士
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【圆桌】Agent 落地的真实代价：从 Demo 到生产，哪些系统设计必须被重写？
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杀死“流水线”： ColaOS（ListenHub）如何构建 AI 时代的液态超级团队 - 徐文健
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超级团队进行时：从用 AI 到 AI 自己找活干 - 黄闻欣
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打破“人月神话”，Agent 重塑风控场景产运研职能 - 王东旭
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【圆桌】被卷飞的技术团队：AI 时代的效率红利、协作重构与管理挑战
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把 UI 生成接进流水线：基于半监督评测体系的 UI 自动化生产实践 - 黄兆嵩 博士
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AI 搜索场景下的生成式 UI 工程实践 - 邓小红
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生成式 UI ： AI 交互新模式探索 - 林瑞虹
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智能终端行业 Agentic AI 业务 Red Team 实践 - 张栋
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智能体安全：基于AI Native的防御架构和实践 - Sunny Duan
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大模型驱动下的生成式搜推：淘宝闪购全链路重构实践 - 桑梓森
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ZillizTown：基于 Milvus 与 Claude Code 打造企业版 OpenClaw - 陈彪
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多模态+Agent 在培训与教育领域的应用 - 尹辰轩
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DeepResearch X OpenClaw：实现路径与 Token 成本控制 - 卢亿雷
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从“不可验证”到“可迭代”：分析型 AI 的多智能体工程实践 - 李哲 博士
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当玩家成为“神”，他希望与怎样的 AI 共处？ - 党宇航
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意图即界面，Agentic AI 重塑人机交互范式 - 杨涛
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从“工具”到“同事”——AI 时代的产品进化 - 苏杰
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给 Agent 做“CT”：大规模 Agent 的可观测与质量保障体系 - 钱世俊
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让推理引擎可被“看见”：大模型推理端到端 Token 级可观测工程实践 - 刘杨
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从“盲目调优”到“数据驱动”：大规模 Agent 的评估工程实践 - 章平
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从推理到执行：构建 AI Agent 从推理到执行的全链路无侵入可观测体系 - Clement
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从“拉群救火”到“ AI 排查”：星图端到端智能诊断体系的工程实践 - 宁振航
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让开关自我消亡：AI 赋能的 Feature Flag 全生命周期治理 - 闫文亮
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DSL-Spec：TocoAI 的后端 Harness Engineering 实践 - 曹偲
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大前端性能优化新范式：AI 火焰图在亿级 App 中的落地 - 蔡雪建
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迎接 AI 时代的数据挑战：MongoDB in Action - 黄东旭
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大模型推理加速全链路：内存管理、编译优化、量化与并行策略 - 金煜阳 博士
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高效 Agentic MaaS 推理系统：KV Cache 压缩技术在大模型推理系统中的应用实践 - 李秀红 博士
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从单点辅助到 Agent 闭环：基于Agent Skills、 MCP 与 Playwright 的全链路智能化测试实践 - 蔡明哲
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淘宝闪购 AI 驱动 UI 自动化提效实践 - 项泳彪
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小红书 GUI Agent 在智能化测试中的工程落地实践 - 张亦驰
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基于业务流程管理的客户端 AI Agent 智能化测试实践 - 仲思宇
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大模型记忆系统 MemOS 2.0：StarDust 技术演进与关键挑战 - 李志宇 博士
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构建 AI 的“第二大脑”：大规模多模态记忆平台技术实践 - 周祥
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从一次会话到亿级并发：构建可扩展、可隔离的 AI Agent 运行环境 - 赵庆杰
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面向 AI 原生负载的统一弹性调度体系：Aether 架构实践 - 季万强
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当 K8s 遇见 Ray：大模型时代 AI Workload 调度的通用范式 宋顾杨 / 李冲 博士
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从 LLM 到 Omni：vLLM-Omni 的全模态推理架构演进 - 朱江云
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数据闭环的差异化重构：从百 PB 自动驾驶经验到具身智能 AI 原生基建实践 - 赵晗
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From Computer Use to Datacenter Use for AI 谈鉴锋 / 周天昱
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从 Vibe Coding 到 Spec Driven：网易智企智能化软件工厂的思考和实践 - 姜天意
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可复制的 AI Coding 全栈实战：比 OpenSpec 更轻量、更丝滑 - 邓立山
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尽在上下文——JoyCode 的企业级 AI Coding 实践 - 徐翔
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让每个员工都有一个 Coding Agent：蚂蚁 Vibe Coding 平台落地半年后的实践经验 - 彭佩乔
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构建 Coding Agent 的飞轮：Feedback Loop、Benchmark、Agent Engineers - 牛万鹏
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金融级 Al Coding 落地实践：从“氛围”编程到“严谨”开发 - 褚秋实
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让 AI 运行在工程资产上：从 PRD 到上线的交付闭环、Hybrid 执行、 Doc 与 Code 联动 - 李文鹏
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从 Copilot 到 Director：多模态智能体如何接管 AIGC 流程 - 李云鑫 博士
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从效率到效能：美团大规模电商海报生成的 AIGC 技术演进与工业化实践 - 高伽林
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技术·艺术· 算术：京东零售 AIGC 百亿素材供给实践 - 石孝钢
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Evomap如何让Agent从单体智能到群体进化 - 张昊阳
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有道龙虾 LobsterAI 的养成与实践 - 刘刚
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从上下文到经验资产：OpenClaw 热潮下的 Agent 记忆系统工程实践 - 熊飞宇 博士
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从 AIOps 到 Agent Ops：故障定位 Agent 的设计与实践 - 裴彤
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基于 “假设-验证” 闭环的 RCA Agent 实践 - 刘至浩
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复杂业务场景下 RCA Agent 的探索实践 - 郭勇良
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面向 IoT 主动智能的用户历史压缩建模与生成式推荐实践 - 王思文
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面向内容风控垂直领域的大小模型研发实践 - 胡宜峰
内容风控在AIGC时代面临新的挑战，违规内容的生成者从自然数据转向更智能的AIGC，导致风控系统需要升级。大模型因其复杂场景理解能力和通用性成为关键，但其存在幻觉、不稳定等问题。小模型则在局部细分场景中表现出色，成本低且可控性强。因此，大小模型协同是提升安全防护效果的有效途径。这种协同不仅体现在功能互补上，还通过算法层面的分而治之思想实现效率与效果的双重提升。具体实践中，大小模型协同解决了数据不平衡问题，通过动态路由和知识蒸馏等技术手段，提高了对复杂和主观违规内容的识别能力。此外，该方法还增强了新风险的敏捷响应能力，减少了人工审核负担。未来，随着AIGC技术的发展，内容风控需进一步创新，包括全站识别、敏捷迭代、对抗鲁棒性等方面，以应对不断变化的安全威胁。
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AI 大模型重塑垂域任务：淘宝闪购搜推商品理解的全新建模 - 董正心
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蚂蚁阿福：从 0 到生产的医疗 Agent 工程化落地 - 郭春晓
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从 Copilot 到 DataAgent：企业级智能数据开发治理平台的技术演进和实践 - 李卓豪
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Qwen-VL-Embedding：多模态向量与排序模型的发展与应用 - 张延钊
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理解与生成一体化：统一多模态大模型的自回归路线 - 王曜明 博士
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Ming-Flash-Omni：全模态统一大模型的关键技术与实践 - 郭清沛
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自回归模型在视觉生成领域中的应用 - 韩剑