- 课程目录
- 课程介绍
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课程介绍｜传统运维的挑战及AIOps核心价值与场景
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01｜实验一概览：理论基础与实验环境准备
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02｜指标异常检测中用到的数据
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03｜代码实战（一）：数据加载与预处理
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04｜代码实战（二）： 模型训练、预测与评估
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05｜代码实战（三）：结果可视化
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06｜代码实战（四）：定义主函数，并验收实验结果
课程介绍
你将获得 从被动救火到主动预测，不再做“背锅侠” 解锁三大 AIOps 实战项目，让机器替你找茬 掌握大模型诊断方法，故障根因秒级定位 打造智能运维闭环，实现自动自愈的飞跃 讲师介绍 课程介绍 你是不是也经常这样：...你将获得
- 从被动救火到主动预测，不再做“背锅侠”
- 解锁三大 AIOps 实战项目，让机器替你找茬
- 掌握大模型诊断方法，故障根因秒级定位
- 打造智能运维闭环，实现自动自愈的飞跃
讲师介绍
课程介绍
你是不是也经常这样：
- 值班时告警突然炸了，屏幕上红成一片，根本分不清哪个是真故障、哪个是误报；
- 半夜被叫起来“救火”，翻半天日志也找不到原因，只能凭经验瞎猜重启试试；
- 系统越来越复杂，以前那套手工操作越来越吃力，感觉每天都是在“灭火”，根本没时间思考怎么从根儿上解决问题。
这些痛点，相信每一个运维人都懂——我们缺的不是加班的时间，而是一套能让机器帮我们分担“脏活累活”的智能方法。
这门 《AIOps实战课》 就是为你准备的。讲师张云河结合20余年一线经验，带你绕过复杂的数学推导，直击运维最头疼的三个场景：指标异常检测、日志智能分析、大模型辅助诊断。课程共 6 小时，70%都是实操，跟着老师一步步搭建环境、训练模型、调用大模型，真正实现“学完就能用”。学完之后，你会发现：告警不再那么吵了，故障定位不用再熬夜了，你也能从“救火队员”变成“预防专家”。
课程目录
适合人群
- 运维工程师：希望提升故障发现与定位效率的IT运维人员
- SRE工程师：寻求智能化手段优化系统可靠性的站点可靠性工程师
- DevOps工程师：希望将AI能力融入持续交付与监控体系的开发人员
- 技术管理者：需要了解AIOps技术趋势与落地方案的团队负责人
- 数据分析师：希望将数据分析能力应用于运维场景的技术人员
学习本课程的学员需具备以下基础：
- 具备基本的计算机操作能力
- 了解基本的运维工作流程