Claude Code 工程化实战

Claude Code 工程化实战 / 掌握 Skill、Subagent 应用，打造生产级智能体

黄佳 新加坡科研局资深研发工程师 · 极客网编辑部

外部课程链接可能包含推广参数，完整内容和价格以原课程页面为准。

  • 课程介绍

  1. 在线阅读：开篇词｜共生而非替代：极客和 AI 的共舞

    这一次，我怀着兴奋而热切的心情，向大家分享这几月重塑了我工作和生活形态的Claude Code，以及其中尤其重要的SubAgents和Skills理念。

  2. 直播回放｜不止 Skills，1 小时带你解锁 Claude Code 高级用法

    本次直播围绕 Claude Code 工程化实战展开。Claude Code 不仅是 AI 辅助编码工具，更是一个由人类与 AI 共同参与的工程系统。

  3. 热点加餐｜从 OpenClaw 到 OpenCode：拆解爆款 Agent 的设计密码与工程范式

    OpenClaw、Claude Code 爆火给我们带来哪些启发？如何定制帮助自己提升效率的专属 OpenClaw？从“会用 AI”到“会建 AI 系统”，需要掌握哪些技能？

  4. 在线阅读：热点加餐｜Harness 架构深度解析

    为什么同一个 Claude Sonnet 模型，通过 API 直接调用和通过 Claude Code 调用，表现差距那么大？答案藏在Harness里。

  5. 热点加餐：源码泄露事故带来的架构验证与工程启示

    我们一直在黑箱外推测 Claude Code 的内部架构，这次意外泄露给了我们珍贵的验证机会，让我们从源码级别来再次分析Claude Code的架构与设计，探讨给我们的工程化启示。

  6. 热点加餐｜AI 工程范式 3.0：Harness Engineering 到底革新了什么？

    AI 工程范式 3.0——Harness engineering，这个题目可以说是 2026 年 AI 工程领域最重要的一个概念。那么今天直播的内容，应该也是未来指导我们未来两到三年做 Agent 系统架构设计的一个思维导图。

  7. 热点加餐｜Workflow：编排载体的第三种选择

    Workflow 不是更强的 Sub-Agent，它把编排逻辑从对话搬到了脚本里，由此带来一套不同的契约。

  8. 热点加餐｜Loop Engineering：如何把 Agent 的循环工程化

    Loop Engineering 就是 Agent 设计模式的工程化落地过程。模型早就不再是瓶颈，瓶颈在于这个循环的设计。

  9. 在线阅读：01｜登台远望：Claude Code 底层技术全景导览

    Claude Code 的真正身份是：一个可编程、可扩展、可组合的 AI Agent 框架。这一讲，我们将站在高处，俯瞰 Claude Code 的完整技术栈。

  10. 02｜过目不忘：Claude Code 记忆系统与 CLAUDE.md

    这一讲，我们就来学习Claude Code如何对抗“失忆症”，记住必要信息。

  11. 03｜分而治之：Sub-Agents 的核心概念与应用价值

    只有子代理，才在系统层面天然拥有一个独立的上下文窗口。不是因为它“聪明”，不是因为它“更强”， 而是因为……

  12. 04｜量体裁衣：从 Sub-Agents 到 Multi-Agent 的工程指南

    为什么我们有时很快就能“看懂”某些新出来的 AI 产品，而对另一些却始终感觉云里雾里？这背后的差别，往往不在于你有没有把源码读完， 而在于你脑子里有没有一套稳定的“架构式思维框架”。

  13. 05｜明察秋毫 ：构建只读型安全审计子代理

    今天我们要动手实战——创建一个只能看、不能改的代码审查员。

  14. 06｜去芜存菁 ：高噪声任务处理——测试运行器与日志分析器

    今天我们要处理另一类适合子代理发挥效果的重要场景：高噪声输出任务。相比固定模版，更重要的是学会判断哪些任务适合委托给子代理，以及子代理输出格式设计的方法。

  15. 07｜百舸争流：多任务并行探索与流水线编排

    今天我们要探索子代理的另外两个强大工程应用场景——并行探索和流水线编排。

  16. 08｜群策群力：Agent Teams多会话协作架构

    今天我们要探索一个更进阶的（也是新鲜出炉的）协作模式：Agent Teams（智能体团队）。

  17. 加餐｜子代理专题总结 & 春节练习

    今天的加餐我们对前五讲子代理的专题做个件要总结，并宣布一下假期的安排和练习作业。

  18. 09｜触类旁通：SKILL.md 结构与触发机制

    Skills 是一种可被语义触发的能力包，它包含领域知识、执行步骤、输出规范与约束条件……

  19. 10｜令行禁止：任务型 Skills （斜杠命令 /Command）实战

    这一讲是这样安排的：我们先了解任务型 Skill 的核心机制，随后梳理动态上下文注入技巧和 Skill 内的 Hooks功能，之后学习任务型 Skill的设计方法论和实战案例。

  20. 11｜循序渐进：渐进式披露架构设计

    进式披露的意义远不止节省 token，我们这节课就来一探究竟。

  21. 12｜珠联璧合：Skills 与 SubAgent 配合实战

    在这一课中，我们将通过三个项目和一条进化线：从构建生产级 Skill 到确保 SubAgent 真正执行它，把Skills 与 SubAgent 两大关键技术栈融为一体

  22. 13｜纲举目张：Skills 架构定位与高级能力

    课程学习到这个阶段，让我们再次站在最高处，从另一个视角去剖析Claude Code，拆解 Skills 在 Claude Code 完整架构中的位置，以及Skill 设计的四种模式。

  23. 14｜星火燎原：从Claude Code到行业开放标准

    从一个产品特性到行业开放标准，Skills只用了不到百天，为什么偏偏是 Skills 能出圈，这对 AI 工程师又意味着什么。

  24. 加餐｜Skills 专题总结

    今天的加餐，我们一起整体回顾一下我们所学习过的Skills系统的设计逻辑和知识地图。

  25. 15｜防微杜渐：Hooks 事件驱动自动化

    Hooks 是 Claude Code 三大扩展机制中唯一能拦截和修改Claude行为的机制，也是工程化实践中安全防线的最后一道闸门。

  26. 16｜未雨绸缪：Hooks 高级模式与工程实践

    Claude 做完整个任务后，谁来验收？这一讲，我们将步步为营，把整个 Hook 体系的高级武器库全部打通。

  27. 17｜海纳百川：MCP 协议与外部工具连接

    MCP 如何让 Claude Code 从一个“只能操作本地文件”的工具，进化为“能连接整个数字世界”的智能助手？

  28. 18｜庖丁解牛：Tools 工具系统内核剖析

    这一讲，我们庖丁解牛，把 Claude Code 的工具系统彻底拆开来看，探讨一下它的设计哲学。

  29. 19｜无人值守：Headless 模式与 CI/CD 集成

    当 Claude Code 脱离人的实时操控，以守护进程般的姿态嵌入流水线，开发团队获得的不只是效率提升，而是一种全新的人机协作节奏。

  30. 20｜有章可循：Rules 规则系统深度剖析

    指令规则告诉 Claude 该怎么做，权限规则告诉 Claude 能做什么。前者是员工手册，后者是门禁系统，两套规则协同运作，才构成完整的行为约束体系。

  31. 21｜登堂入室 ：通过Agent SDK 掌控 Claude Code

    Agent SDK 让你像调用函数一样驱动 AI Agent，从使用者变成构建者。

  32. 22｜得心应手：Agent SDK 高级应用

    这一讲，我们就来深入 Agent SDK 的高级特性。我会带你从自定义工具开始，逐步走过 Hooks 系统、四层权限管理、流式会话，最终完成一个完整的实战项目——自动化测试修复 Agent。

  33. 23｜化零为整：Plugins 插件打包与分发

    插件的终极价值，把知识变成资产，把重复变成复用，把个人经验变成团队能力。

  34. 结束语｜时代飞速更迭，你我携手同行

    在这个被加速的年代，我们反而要把自己的心态稳定下来。大家一起思考一下，在这个时代什么东西其实并没有变？什么东西是真正值得的？

  35. 结课测试｜来赴一场满分之约！

    为了帮你检验自己的学习成果，我特意准备了一套结课测试题，快来挑战吧！

课程介绍

限时福利 黄佳老师“多 Agent 设计与工程化行动营 2 期”火热报名中，点击下方图片了解详情。 你将获得 吃透 Claude Code 核心能力，摆脱聊天式低效使用 深度应用 Skill、Sub-Agents 等技能，实现...

限时福利

黄佳老师“多 Agent 设计与工程化行动营 2 期”火热报名中，点击下方图片了解详情。


你将获得

  • 吃透 Claude Code 核心能力，摆脱聊天式低效使用
  • 深度应用 Skill、Sub-Agents 等技能，实现 Agent 稳定可控
  • 实战演练，将 Agent 融入 CI/CD、代码审查等真实工程环节
  • 从用户到开发者，升级 Agent 工程化能力

讲师介绍

黄佳，新加坡科研局资深研发工程师，前埃森哲新加坡公司资深顾问，入行 20 余年。参与过政府部门、银行、电商、能源等多领域大型项目，积累了极为丰富的人工智能和大数据项目实战经验。近年主攻方向为 NLP 预训练大模型应用、FinTech 应用、RAG 工程、MCP 等前沿协议。

曾出版《大模型应用开发： RAG 实战课》《大模型应用开发：动手做 AI Agent》《GPT 图解：大模型是怎样构建的》《数据分析咖哥十话》《零基础学机器学习》等多本畅销书。同时，也是极客时间的口碑讲师，出品过多门优质课程，近期开设的《大模型 RAG 进阶实战营》广受学员好评。


课程介绍

随着大模型在各行业持续商业化落地，高级AI系统编程和协作能力正在从“技术探索”走向“工程标配”。从智能客服、自动化运维，到行业专用助手和内部生产力系统，企业也更加青睐能够设计 Agent 协作机制 、构建 AI 驱动的业务流程、将大模型能力嵌入现有系统的工程人才。

而当前最具工程化潜力的技术，正是 Anthropic 推出的 Claude Code。相比 Cursor、Windsurf、GitHub Copilot 等降低“写代码”的门槛的 Coder 工具，Claude Code 更加懂工程。

这是因为Claude Code直接把 Agent 和工程治理写进了产品架构里。Sub-Agents、Skills、Hooks，这些从Claude Code的设计过程中创建出来的概念，已经超越了“编程工具”本身，形成了通用智能体设计模式的一部分。

于是我们邀请黄佳老师开设《Claude Code 工程化实战》，从拆解Claude Code架构入手，帮助你掌握其核心能力，从 Claude Code 的使用者，成长为能够驾驭 AI 的工程指挥者。

围绕真实工程场景中 Agent 协作里常见的痛点，我们将完成的具体学习目标如下。

  • 把 Claude Code 从“聊天式工具”，升级为可持续运转的 AI 工程团队。
  • 让 AI 能“接手真实项目”，而不仅是写示例代码。
  • 构建可复用的 Sub-Agents和Skills，把个人经验变成团队资产。
  • 让 AI Agent 真正进入 CI/CD，而不是停留在 IDE 里。
  • 从“写代码的人”，转变为组织管理智能体的人，从执行者蜕变为技术指挥者。

课程知识地图如下：


课程目录


适合人群


订阅须知