极客时间VIP · 干货直播稿精选 / 洞见技术行业趋势，加速职业成长进程

企业级大模型落地，到底靠什么硬技术？

从稳固的框架基础出发，结合真实业务，扎实地做好落地。

不想大模型“裸奔”？安全建设三步走！

次分享就大模型安全问题本质、常见安全风险和安全防护方案做了深入探讨，并分享了两个大模型安全实战案例，为我们如何科学设计和落地一个安全可控的大模型系统为指明了方向。

三步骤，带你快速落地多模态大模型

本文作者结合自身在金融、家居、汽车等领域的十年实践经验，通过具体案例阐明多模态技术如何驱动AI落地并解决实际问题。

从提问到自动化：掌握大模型的三大实战模式

随着大模型、Agent 和各种 AI 工具的涌现，AI 正越来越多地演变成我们手脚的延伸，成为一种强大的工具。

下半年智能体开发该选上下文还是MAS？

上下文与 MAS，在智能体的开发过程中应该相互融合发挥各自的优势。

如何构建一个生产级的AI Agent？

AI 应用正从 Copilot 模式向更强大的 Agent 模式演进。

玩转实时数字人开发：巧用Al Agent，工作流+实用案例详解

本次分享系统梳理了实时数字人开发技术，包括AI Agent与大模型的开源生态，以及详细介绍了实时数字人的三大技术路线。

Agent驱动的未来：从多模态到全模态，重塑创意生产力新范式

多模态大模型的演进路线以及全模态大模型的发展趋势，企业内部最佳落地实践

多智能体协作（MAS）：核心机制与复杂问题实践

这次直播主要探讨多智能体协作的核心机制、涉及的复杂问题，以及现阶段有哪些实践方案可以帮助解决这些问题。

1小时带你入门大模型应用开发

本次直播由 AI 创业公司 CTO 袁从德主讲，系统讲解了大模型一站式开发的完整路径，聚焦于情感聊天机器人的构建。课程分为认知篇、基础篇与实战篇三大模块，涵盖从需求分析、概念验证、架构设计到技术落地的全流程。

DeepSeek+：职场效率飙升的“秘密武器”

DeepSeek 出现之后，应用场景明显增多，越来越多的人开始把它和自身知识体系紧密结合。

如何借力DeepSeek入局AI应用开发？

这次分享将解读DeepSeek 爆火的原因，分析普通程序员如何学习 DeepSeek，并提升自己的 AI Agent 开发能力。

DeepSeek如何赋能Python编程？

DeepSeek R1 降低了大模型的使用门槛，开发者可通过 Chat、IDE 集成、API 三种方式将其融入开发流程，结合 Python 快速实现业务集成与原型验证，提升效率，推动 AI 与实际业务深度融合。

聊一聊企业落地RAG过程中的痛点和难点

为什么要学习 RAG？为什么 RAG 落地这么难？

RAG十大组件剖析及MCP快速入门

深入剖析 RAG 十大核心组件。

从AI IDE的架构演进，洞察AI工程化的设计逻辑

AI 工程化，本质上是让智能应用程序变得可靠、稳定、可持续和可规模化

AI驱动下，消息队列系统架构如何演进？

关于消息队列的学习，核心在于坚持——多花时间研究、思考与实践，如同“推轮胎”，初期困难但积累后会进入加速阶段。

揭秘Transformer技术内幕

Transformer 的结构

AI Infra：智能时代的基座

做AI和做传统基础设施到底有什么区别

2025年AI年度复盘：技术进展、工程落地与真实洞察

2025年AI技术取得了很多关键进展，大模型具备可靠推理能力，技术向多模态演进，Agent逐步工程化，RAG成为企业的基础能力。在AI时代，个体需构建深度认知体系，企业需梳理自身业务本体论，方能借助AI实现价值跃升。

AIGC时代，程序员的破局之道

随着时代发展，AI 会越来越普及，对相关知识的需求一定会越来越大

如何成为AI时代的合格前端？

- 前端程序员的 AI 小宝藏 - 不写代码的前端工程师 - 后 AI 时代的前端未来

如何快速上手AI算法？

AI系统需策略、模型、数据、架构四个团队的协作，懂AI的后端工程师将在多智能体系统中发挥关键作用，推动数字员工革命。

陈天的 2025 年度复盘之夜互动访谈

2025 年是智能体普及的关键年，AI 编程工具如 Claude Code 进步显著。作为开发者应该尽快将自己的角色转变为“方案指挥者”，利用 AI 高效学习与探索，强化自己解决问题的能力。

在线阅读：盘点适合程序员的在职读硕项目

1、为什么要进行学历提升？ 2、国际硕士的含金量怎么样？ 3、关于学历提升项目详细的介绍

AI 大模型岗位求职全攻略

第一环节：对话资深猎头 York，从猎头视角解读 AI 招聘市场 第二环节：对话两位技术专家，从面试官角度分析面试重点

黄佳&云阳&袁从德访谈：AI时代程序员的角色蜕变

对谈围绕“AI时代程序员的角色蜕变”展开，三位资深专家（黄佳、云阳、袁从德）结合自身在科研、一线大厂及创业公司的实践经验，共同探讨了AI对程序员角色、技术决策、代码质量、提示工程及人机协作的深刻影响。

用户KK薛与Jerry访谈：顺势而为，持续成长

两位年度优秀学员在 AI 领域的成长实录

彭靖田 & 尹会生访谈：大模型时代，企业对程序员的要求发生了哪些变化？

关于AI大模型的现状、未来，以及技术人如何跟上时代潮流。