- 课程目录
- 课程介绍
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在线阅读：开篇词｜大模型时代，测试工程师如何突围？
大模型如何与软件测试“强强联手”，碰撞出火花四溅的创新实践。
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01｜读懂Attention：测试工程师驾驭LLM的第一步
一个测试工程师需要掌握的大模型的基础内容
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02｜写好提示词：精准唤醒大模型测试能力
训练模型、微调模型、RAG和提示词工程
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03｜精准评估大模型：量化表现的关键指标
大模型相关的一些常用的性能指标
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04｜让RAG更聪明：掌握分块的“核心刀法”
构建一个RAG系统需要掌握的每一个技能点
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05｜超越Function Call：MCP为何更胜一筹？
MCP协议以及它和Function Call的区别
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06｜测试提效20%：需求条目化与RAG实践
测试用例生成的提示词探索
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07｜告别手写接口测试：RAG+Text2SQL自动生成
用RAG来为测试注入“血肉”——让AI从Swagger文档中自动生成结构化的测试骨架
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08｜MCP赋能测试：打造大模型的“智能手脚”
让大模型从单纯的“聊天好手”进化成领域“全能助手”
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09｜开源的Playwright MCP Server：意图驱动测试自动化革命
给你的自动化安装“涡轮引擎”
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10｜解锁测试新姿势：打造你的MCP Server
打造几个服务测试过程的MCP Server
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11｜5种Agentic模式赋能自动化测试
搭建智能体应用时，用Agentic模式进行设计能让我们少走弯路
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12｜借力打力：大模型生成QA Pairs提升RAG应用测试效率
如何从知识库里高效批量生成问题-答案对，来精准检验模型在特定领域的“脑力和深度”？
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13｜Query改写：大模型测试的数据倍增器
Query扩写，测试工程师的“数据倍增器”
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14｜AI赋能测试左移：用大模型下好需求“先手棋”
测试左移不是空谈，它的核心是协作和迭代，大模型的赋能，让测试工程师从被动响应者变成主动推动者
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15｜从狂热到理性：大模型在测试内部落地的实战复盘
组织内部推动大模型提效
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结课测试｜来赴一场满分之约！
为了帮你检验自己的学习成果，我特意准备了一套结课测试题，快来挑战吧！
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结束语｜拉开大模型和软件测试这场秀的幕
测试从来不是可有可无的附属品，而是软件可靠性的脊梁骨
课程介绍
你将获得 打破“黑箱”，学会评估和测试大模型能力 大模型赋能需求分析、用例设计等核心环节 定制化、深层次的 AI 测试解决方案开发能力 AI 工具在测试团队落地推广的实战心法 讲师介绍 课程介绍...你将获得
- 打破“黑箱”，学会评估和测试大模型能力
- 大模型赋能需求分析、用例设计等核心环节
- 定制化、深层次的 AI 测试解决方案开发能力
- AI 工具在测试团队落地推广的实战心法
讲师介绍
课程介绍
- 手工测试如山，自动化脚本编写耗时耗力？
- 面对嵌入AI的复杂系统，不知从何测起？
- 听闻大模型能提效，却不知如何将它应用于日常测试，生怕被时代抛弃？
- ……
课程设计
课程分为基础篇（打牢理论根基）、进阶篇（桥接理论与实践）和实战篇（手把手落地），每节结合代码示例、工具 Demo 和场景验证，助你快速上手。
基础篇：筑基大模型，解锁测试潜力
基础知识是我们利用大模型赋能好测试的关键。这部分我们将从 Transformer 架构入手，一起聊聊 Transformer 的基础原理、Tokens 的计算方法以及关键超参数，同时深入当前火热的大模型应用技术：提示词工程、RAG 和 MCP 协议。通过这些内容，为后续使用大模型铺平道路，让你从测试开发工程师的角度了解如何将AI融入需求分析、用例设计和缺陷预测中。
进阶篇：理论落地，实践初探
进阶篇聚焦简单易行的实践思路，将知识转化为可操作的测试技能，讲解手工测试用例生成、接口测试生成以及 MCP 协议实战，剖析基础篇中的超参数、提示词工程、RAG、MCP 等如何在真实场景中发挥作用。从根本上理解 AI 如何实现“少写多测”的高效转变，为实战篇的深度应用蓄力。
实战篇：手把手落地，智能化测试
实战篇直击痛点，从工具使用到自定义开发，再到团队推广，走进AI重塑测试的过程。从微软开源的 MCP Playwright Server 入手，理清 MCP Server 的核心作用，然后探讨从哪个角度切入开发自己的 MCP Server。
我们还会算清 Agent workflow 的这笔账，感受不同 Agentic 设计模式的处理差异。这部分你会从零构建两个测试大模型的工具，最后专栏会分享如何让团队从“愚昧之巅”，跨越“绝望之谷”，登上“开悟之坡”，实现可持续的智能化工具的赋能。
课程目录
适合人群
- 所有希望利用AI提升测试效率与深度的测试工程师、测试开发工程师
- 正在探索智能测试落地路径的技术负责人、架构师
- 对AI应用开发感兴趣，希望切入测试垂直领域的开发者
- 渴望突破职业瓶颈，构建未来核心竞争力的软件行业从业者