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在线阅读：开篇词｜智能化时代，你需要什么样的架构？
不论是传统架构下的微服务还是中台，或是整个企业IT体系，各个层级的“系统”都应由“工具”属性向“拟人化智能体”演进，这也是大模型带来的最深刻的系统思维变革。
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直播回放｜当架构遇到大模型：毁灭，还是重生?
当架构遇到大模型：毁灭，还是重生?
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01｜业务响应力的三大挑战与思路探讨
业务响应力是从用户视角出发衡量的时效，通常业务响应力越高，需求转化越快，为用户带来价值也越大。
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02｜业务体验性的三大挑战与思路探讨
智能化时代，业务体验性就不能只考虑人的感受了，那又该如何考虑数据、模型（知识）的“感受”呢？
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03｜智能原生企业架构的方法论框架
在这样一个“智能驱动”的世界里，架构还有价值吗？架构师的角色是否还有存在的必要？
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04｜业务架构：如何正确认知价值流？
企业战略相当于是业务架构的“**指南针**”，而价值流则相当于是业务架构的“**主动脉**”。
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05｜业务架构：如何融合Token思想？
这节课，我将展开分享大模型的智能涌现方式带给我的启发，以及这种启发为中台建设所带来的新思路。
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06｜应用架构：如何反思微服务设计？
微服务的拆分只是起点，更重要的是后续的整合设计。
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07｜应用架构：如何面向智能体设计？
智能体绝对不仅仅是一种技术形态，它背后更是一种深刻的系统设计思维。
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08｜数据架构：如何让数据价值升维？
这节课，我们将会探讨，如何解决目前“以应用为导向”的数据设计所导致的数据孤岛问题？
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09｜数据架构：如何以价值导向设计？
今天我们讲学习“以价值为导向”的数据架构设计过程，主要探讨了主数据的价值，以及如何通过事件梳理、用户触点分析和系统断点识别为抓手，推动数据在流程之中的高效流转。
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10｜技术架构：如何让技术高效赋能？
我希望结合自身的日常观察与实践经验，聚焦于当前技术架构中存在的一些典型问题或误区，并和你探讨技术架构设计的一些思路。
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11｜智能原生系统体系底层运行逻辑
这节课我们将从对“系统是什么”出发，逐步梳理系统发展历程中的关键设计思维，并最终探讨“智能体”的概念。
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12｜感知：如何实现系统的立体感知？
今天我们就来学习一下大模型的“感知”部分，看看大模型时代的感知应该如何落地实现。
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13｜感知：如何实现系统的主动感知？
今天要讲的主动感知，是从一个更广义的视角出发，强调的是系统对外部事件的主动识别与响应能力。
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14｜记忆：如何重构企业的记忆框架？
今天我们就来聊聊智能原生时代的企业记忆框架。
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15｜记忆：如何打造企业无边界记忆？
大模型所带来的还有一个更具革命性的启发：**大模型在空间维度实现了信息的无边界互通。**这能为企业架构设计带来什么样的灵感呢，这就是我们今天这节课要探讨的话题。
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16｜决策：如何落地企业的数字中枢
是数据中台的出现催生了数字化时代的到来吗？大模型的诞生是偶然的，还是历史趋势下的必然产物呢？
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17｜决策：如何规划企业的智能大脑？
与信息化和数字化时代的流程驱动和数据驱动相比，知识驱动更贴近人类的思维方式，具备自主理解、决策与执行的能力。因
课程介绍
你将获得 理解大模型与智能体的核心本质 一套完整的智能原生架构方法论 面向智能体设计的全新思维范式 智能原生系统落地的实操性指南 讲师介绍 课程介绍...你将获得
- 理解大模型与智能体的核心本质
- 一套完整的智能原生架构方法论
- 面向智能体设计的全新思维范式
- 智能原生系统落地的实操性指南
讲师介绍
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架构也同样如此。而且，这场变革不仅体现在技术层面，更在组织形态、架构理念和研发模式上带来了前所未有的挑战。
对于 IT 从业者，想要看懂趋势、把握机遇，就必须解决以下问题：
- 大模型的本质是什么？
- 大模型能够改变什么？
- AI的思维范式是什么？
- 如何掌握智能原生时代背后的底层逻辑与系统性思维，将智能与业务有效结合？
为了帮你解决上述困惑，我们邀请了灵犀老师开设这门《智能原生架构实战》课程，为你带来一线架构师在企业实践中，基于大模型规划和重塑企业系统架构的深刻思考与落地经验。
通过这门课程，你将深入理解大模型与智能体核心本质，掌握完整智能原生架构方法论及智能体设计新思维范式，获得智能原生系统落地实操指南，从而具备构建和运用智能原生系统的能力，实现从理论到实践的全面进阶。
模块设计
为了达成这一目标，课程分为三个篇章。
分析篇
围绕系统建设的两个核心维度（业务响应力与业务体验性），系统分析传统架构模式下企业面临的主要挑战，并探讨智能原生架构的相应解决思路。
方法篇
针对传统架构的普遍痛点问题，带你掌握基于实战经验的智能原生架构框架。该方法论主要包括以下几方面的关键设计。
- 业务架构：借鉴大模型 “Token” 衍生的 “实体 Token” 概念，为业务中台建设提供全新模式。
- 应用架构：面向智能体设计的探索，或许能启发你跳出当前技术框架的约束，从方法层面真正掌握这一新设计思维。
- 数据架构：“以价值为导向” 的设计方法，将破解过去 “以应用为导向” 导致的数据孤岛等难题，让数据成为核心驱动力。
实现篇
探讨在智能原生时代如何应对系统建设中的现实难题，从智能体的感知、记忆、决策和行动四个维度出发，结合分析篇中提出的核心挑战，探讨如何用面向智能体的设计解决这些问题。
课程目录
适合人群
对于架构师，你将获得一套完整的智能原生架构方法论，掌握从传统架构向AI驱动架构转型的落地路径。同时，你将深入理解面向智能体的设计模式–这是继面向对象、SOA、微服务之后，系统设计思维的一次重大演进。
对干程序员，你将理解未来智能系统的运行机制，学会如何构建面向 AI 的新一代应用，从“写代码”到“设计智能系统”，获取弯道超车、实现职业跃迁的绝佳机会。
对于产品经理、数据分析师、项目经理等其他I岗位的从业者，这门课将帮助理大模型智能体等技术背后的逻辑与本质，让你在技术与业务之间精准对齐、高效落地。