Dify 开发:AI Agent 进阶实战

Dify 开发:AI Agent 进阶实战 / 实践驱动,快速上手智能体开发

周文洋 微软最具价值专家(MVP)

  • 课程介绍
  1. 05|主流的AI智能体框架

  2. 06|AI智能体赋能各行业解析

  3. 07|AI智能体有哪些结合硬件的场景

  4. 08|Dify一键私有化部署

  5. 09|Dify接入DeepSeek模型

  6. 10|Dify基础介绍(界面功能与操作逻辑)

  7. 11|案例解析-聊天类(面试官、课程客服)

  8. 12|案例解析-Agent类(股票分析)

  9. 13|案例解析-工作流类(多股比较)

  10. 14|案例解析-工作流类(AI出卷助手)

  11. 15|创建GPU服务器

  12. 16|安装Docker

  13. 17|部署Dify

  14. 18|Ollama部署

  15. 19|Dify接入Ollama

  16. 20|Xinference部署

  17. 21|部署并接入向量化模型以及Rerank模型

  18. 22|验证向量化模型

  19. 直播回放|如何用Dify快速搭建你的专属智能体

  20. 23|聊天助手功能讲解

  21. 24|自媒体提效案例:感受提示词的魅力

  22. 25|HR面试提效案例:灵活运用变量

  23. 26|研发提效案例:文本生成应用

  24. 27|课程客服搭建:知识库RAG工作原理

  25. 28|课程智能客服:知识库检索方式

  26. 29|课程智能客服:知识库配置详解

  27. 30|课程智能客服:智能体配置详解

  28. 31|数据分析案例:股票分析

  29. 32|深度剖析:工具调用

  30. 33|工作流对比Agent模式的优势

  31. 34|智能选股案例:工作流编排

  32. 35|智能选股助手:流水线节点配置

  33. 36|智能选股助手:格式处理

  34. 37|工作流发布为工具

  35. 38|AI题助手案例:流水线编排

  36. 39|AI出题助手案例:详细配置

  37. 40|AI出题助手案例:写入飞书云文档

  38. 41|插件开发以及应用场景

  39. 42|插件开发环境准备

  40. 43|插件开发项目初始化

  41. 44|插件开发业务逻辑编写

  42. 45|插件开发:赋能记账助手

  43. 46|发布智能体:嵌入到网站中

  44. 47|发布智能体:发布API接口

课程介绍

常用资料 你将获得 从概念、原理到能力,全方位了解 AI Agent 动手搭建智能体,掌握基于 Dify 的开发框架 从 0 到 1 开发,洞察 AI 产品的设计思想 基于前沿学习,成为 AI 时代的稀缺人才 讲师介绍...

常用资料


你将获得

  • 从概念、原理到能力,全方位了解 AI Agent
  • 动手搭建智能体,掌握基于 Dify 的开发框架
  • 从 0 到 1 开发,洞察 AI 产品的设计思想
  • 基于前沿学习,成为 AI 时代的稀缺人才

讲师介绍


课程介绍

2025 年被称为 Agent 元年,AI Agent 不仅能理解指令,还能像人类助手一样规划任务、调用工具、自主决策,甚至完成复杂场景下的全流程操作。

现在的AI Agent 智能体开发,就类似于早期的互联网时代 App 开发 或者说微信小程序开发,甚至在未来的几年里将完全颠覆软件开发的模式,让我们一起把握这个 AI 时代风口,提早做好 AI 转型的准备,实现职场逆袭。

这门课通过实际案例以及框架手把手教你搭建自己的智能体,让你打通概念理解、工具框架使用、智能体创造的全套关卡。

学习这门课程,能帮你达成以下目标。

  • 了解 AI Agent 的基本概念(AI Agent 的基本概念、工作原理、案例展示)
  • 实战主流的 Agent 框架(了解主流的 Agent 框架,主流框架优缺点、核心能力)
  • 学会搭建自己的智能体(掌握基于 Dify 智能体开发框架,搭建并开发自己的智能体)
  • 洞察 AI 产品的设计思想(了解AI Agent 产品开发/设计的思想,助力转型 AI 程序员/AI产品经理)
  • 成为 AI 时代的稀缺人才(掌握最先进的 AI 技术)

Dify部署文档:https://jcn7i8etm68y.feishu.cn/wiki/Czcnwew2uiM2VrkMSCLcu3nenUb?from=from_copylink

提示词文档:https://jcn7i8etm68y.feishu.cn/wiki/Czcnwew2uiM2VrkMSCLcu3nenUb 密码:918V795#


课程目录


适合人群

软件行业人员:包括产品经理、项目经理、开发人员、测试人员、运维人员、CTO,以及计算机专业的学生,希望通过AI提升行业竞争力的技术人员。
AI技术爱好者:希望将AI应用到实际业务中,为自己的行业/同行赋能/降本增效。
各行业老板:需携带至少一名技术人员,要通过 AI 提高工作效率,实现业务 AI 转型/降本增效。


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