课程概述
【更多课程在网易云课堂搜索【Python伊甸园】即可获知】
本课程主要讲文本挖掘，包括词频统计，词云图绘制，TF-IDF算法、文本分类等。
本课程主要讲文本挖掘，包括词频统计，词云图绘制，TF-IDF算法、文本分类等。
吾生也有涯，而知也无涯。
-
T
-
H
-
H
-
G
-
G
-
G
-
G
-
G
-
G
-
G
-
G
-
G
-
G
-
G
-
G
-
G
-
G
-
A
返现请截订单图发我微信
WX: wangadou2012
返现请加微信:
wangadou2012
- 课程目录
- 课程介绍
-
课时1:Anaconda的安装及使用介绍
-
课时2:Spyder中常用快捷键介绍
-
课时3:Anaconda中两款编译器优劣介绍
-
课时4:初识Pandas
-
课时5:认识Series
-
课时6:操作Series
-
课时7:认识DataFrame
-
课时8:操作DataFrame（一）
-
课时9:操作DataFrame（二）
-
课时10:查询数据框的三种方法
-
课时11:DataFrame中常见操作
-
课时12:数据文件的导入与导出
-
课时13:缺失值数据处理
-
课时14:数据分组
-
课时15:groupby函数的使用
-
课时16:Python之文字处理
-
课时17:初识中文分词工具jieba库
-
课时18:jieba库的应用（一）
-
课时19:jieba库的应用（二）
-
课时20:关键词提取任务概述
-
课时21:TF-IDF算法原理
-
课时22:相似文章推荐原理
-
课时23:红楼梦文本分析前期准备
-
课时24:文件与词库的读取
-
课时25:完成分词与词云图绘制
-
课时26:美化词云图
-
课时27:红楼梦关键词提取及分析
-
课时28:关键词提取课程资料
-
课时29:新闻内容的关键词提取
-
课时30:词向量转化与ngram模型
-
课时31:朴素贝叶斯算法完成新闻分类
-
课时32:课程资料
-
课时33:作业