Python学习之Pandas库入门到精通

Python伊甸园零基础学Python，Python伊甸园是个不错的选择。

课程目录
课程介绍

课时1:初识Pandas
课时2:认识Series
课时3:操作Series
课时4:认识DataFrame
课时5:DataFrame简单操作（一）
课时6:DataFrame简单操作（二）
课时7:查询数据框的三种方法
课时8:DataFrame中常见操作
课时9:课程资料
课时10:数据的导入和导出
课时11:缺失值处理
课时12:重复值处理
课时13:slice函数的使用
课时14:数据筛选
课时15:数据框的合并
课时16:合并数据框的列
课时17:merge函数
课时18:数据框的计算
课时19:随机抽样
课时20:数据标准化
课时21:数据分组
课时22:时间格式数据
课时23:课程资料
课时24:时间序列（一）
课时25:时间序列（二）
课时26:时间序列（三）
课时27:数据降采样
课时28:数据升采样
课时29:使用滑动窗口处理时间序列
课时30:课程资料
课时31:基本描述统计
课时32:groupby函数的使用
课时33:生成数据透视表
课时34:相关分析
课时35:课程资料
课时36:练习一【GPA计算】
课时37:练习二【花名册计算】

课程概述

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Python学习之Pandas库入门到精通

课时1:初识Pandas

课时2:认识Series

课时3:操作Series

课时4:认识DataFrame

课时5:DataFrame简单操作（一）

课时6:DataFrame简单操作（二）

课时7:查询数据框的三种方法

课时8:DataFrame中常见操作

课时9:课程资料

课时10:数据的导入和导出

课时11:缺失值处理

课时12:重复值处理

课时13:slice函数的使用

课时14:数据筛选

课时15:数据框的合并

课时16:合并数据框的列

课时17:merge函数

课时18:数据框的计算

课时19:随机抽样

课时20:数据标准化

课时21:数据分组

课时22:时间格式数据

课时23:课程资料

课时24:时间序列（一）

课时25:时间序列（二）

课时26:时间序列（三）

课时27:数据降采样

课时28:数据升采样

课时29:使用滑动窗口处理时间序列

课时30:课程资料

课时31:基本描述统计

课时32:groupby函数的使用

课时33:生成数据透视表

课时34:相关分析

课时35:课程资料

课时36:练习一【GPA计算】

课时37:练习二【花名册计算】

课程概述

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