数据结构精讲:从原理到实战

数据结构精讲:从原理到实战 / 硅谷资深工程师带你玩转数据结构

蔡元楠 硅谷资深工程师
  • 课程目录
  • 课程介绍
  • 开篇词:从此不再“面试造火箭、工作拧螺丝”

  • 第 01 讲:数组内存模型

  • 第 02 讲:位图数组在 Redis 中的应用

  • 第 03 讲:链表基础原理

  • 第 04 讲:链表在 Apache Kafka 中的应用

  • 第 05 讲:哈希函数的本质及生成方式

  • 第 06 讲:哈希函数在 GitHub 和比特币中的应用

  • 第 07 讲:哈希碰撞的本质及解决方式

  • 第 08 讲:哈希表在 Facebook 和 Pinterest 中的应用

  • 第 09 讲:树的基本原理

  • 第 10 讲:树在 Amazon 中的应用

  • 第 11 讲:平衡树的性能优化

  • 第 12 讲:LSM 树在 Apache HBase 等存储系统中的应用

  • 第 13 讲:用图来表达更为复杂的数据关系

  • 第 14 讲:有向无环图在 Spark 中的应用

  • 第 15 讲:图的实现方式与核心算法

  • 第 16 讲:图在 Uber 拼车业务中的应用

  • 第 17 讲:缓存数据结构在 Nginx 中的应用

  • 第 18讲:高并发数据结构在 Instagram 与 Twitter 中的应用

约270分钟

专栏介绍

五大模块,带你攻克数据结构实战:

模块一 数组与链表。 先带你回顾时间复杂度和空间复杂度、深入数组和链表的内存结构。

模块二 哈希表。 这个模块将会带你通过比特币挖矿的案例,来理解哈希函数和哈希碰撞的本质。

模块三 树。 在树的模块中,讲解树的结构化特性。会以MySQL语法树为例,看树是如何在 Amazon AWS 中以超大型数据库查询起到中流砥柱的作用的,后半部分则会拆解 LSM 树在 Apache 项目中的应用。

模块四 图。 图也是在大厂应用非常广泛的数据结构之一。会以 Apache Spark 为例,来看看有向无环图是如何优化大规模分布式运算顺序的。利用 Uber 的车辆调度算法,深入浅出的帮你掌握图是怎样实现这些硅谷一线大厂核心功能的。

模块五 数据结构组合拳。 在实战中一定会融合使用多个数据结构去实现业务逻辑。这个模块会从 Nginx 中的缓存数据结构,比如哈希表、链表、红黑树和LRU缓存讲起,再根据 Instagram 和 Twitter 的高并发限流机制的数据结构实战应用,带你游刃有余使用数据结构进行实战,轻松打出数据结构组合拳。

课程目录

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讲师介绍

蔡元楠 硅谷资深工程师

工作领域为 AI Healthcare(人工智能的健康医疗应用),领导并开发超大规模数据驱动的全新 AI 应用与商业模式。

于哥伦比亚大学和上海交通大学获计算机硕士和信息工程学士学位,并曾于哈佛医学院执行官项目学习。同时,在国际一线互联网公司兼任 C++语言评审以及 AI 挑战赛评委会委员。

订阅须知

1.本专栏共34讲,每周二、四更新;

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