AI 应用实战课

AI 应用实战课 / 带你熟练使用 AI 技术解决实际问题

黄佳 新加坡科研局首席研究员
  • 课程目录
  • 课程介绍
  • 03|工具:机器学习框架scikit-learn

  • 04|理论:AI项目实战5大环节

  • 05|实战:预测直播带货销售额

  • 06|探索数据中蕴含的故事和商机

  • 07|工具:Matplotlib和Seaborn

  • 08|实战:医疗数据集大揭秘

  • 09|各种各样的回归算法

  • 10|实战:通过回归模型预测电商用户的生命周期价值(LTV)

  • 11|分类算法:非常广泛的AI应用场景

  • 12|实战:通过分类算法辅助疾病诊断

  • 13|理论:聚类算法的核心原理

  • 14|实战:通过RFM值给用户画像

  • 15|降维算法能用来做什么?

  • 16|实战:通过降维算法做商品的品类分析

  • 17|大数据和GPU时代的深度学习

  • 18|工具:Pytorch深度学习框架

  • 19|实战:用CNN网络做图像分类

  • 20|实战:用RNN做时序预测

  • 21|横空出世的大语言模型

  • 22|工具:大语言模型开发框架LangChain

  • 23|实战:构建基于垂直行业内部文档的问答系统

  • 结束语 & 结课测试

25讲

【限时福利】


你将获得

  • 全方位精讲 AI 知识体系
  • 4 大 AI 核心算法理论与实战
  • 结合真实案例掌握 AI 最佳实践
  • 深度学习与大语言模型重点解析

讲师介绍


课程介绍

一波新的 AI 浪潮正在席卷千行百业。

大语言模型,如 OpenAI 的 GPT-4、Meta 的 Llama2,为创造性工作带来了革命性的变化。这些模型能够生成文本、写作、设计对话,甚至帮助创作音乐和艺术作品。而基于扩散模型的 Stable Diffusion、Midjourney、Runway 等工具,能在数字营销、专业广告、产品摄影、AI 模特、AI 写真等领域高效地进行创作。

这些神奇的 AIGC 工具,将为中小企业和个人创作者提供更多机会,让新手和专家之间的距离变得只有一步之遥。

在这样的背景下,黄佳老师基于自己的专栏《零基础实战机器学习》和书籍《零基础学机器学习》全新推出了这门 AI 应用实战课。

目的是使你成为一个 AI Native,一个真正理解并能运用 AI 技术的个体。老师将通过深入浅出的教学方式,逐步引导你从 AI 的基本概念开始,到最终能够熟练应用各种 AI 工具和算法解决实际问题。

课程内容共分为 8 个章节,分别是:

  1. AI 的定义、历史、影响力,机器学习的基础,包括监督学习、无监督学习和强化学习,以及如何使用 Jupyter Notebook 和 scikit-learn。
  2. 数据探索和数据可视化,包括如何使用 Matplotlib 和 Seaborn。
  3. 回归算法与生命周期价值预测,包括各种回归算法的介绍和实战。
  4. 分类算法在医疗诊断中的应用,包括常见分类算法的介绍和实战。
  5. 聚类算法与电商用户价值分组,包括聚类算法的核心原理和实战。
  6. 降维算法在商品分析中的应用,包括降维的基本概念和实战。
  7. 深度学习初探,图像识别与时序预测,包括深度学习的基础知识、Pytorch 深度学习框架、图像识别与 CNN、时序预测与 RNN。
  8. 大语言模型与基于垂直行业的问答系统,包括大语言模型的基础知识、开发框架LangChain、垂直行业的问答系统实战。

覆盖理论,也重视实战。每个章节都会有对应的项目,让你在实践中加深对理论知识的理解,并掌握实际应用技能。


课程目录


适合人群

  • AI 初学者和在校学生,希望系统性地学习 AI 并掌握实战技能。
  • 在其他技术领域有经验,希望转型为 AI 专家的开发者。
  • 对人工智能和深度学习有基础认识,并且对 AI 大语言模型感兴趣的初中级开发人员。
  • 期待在自己的行业中应用 AI 技术,提高业务效率和价值的产品经理、项目经理、企业决策者。

订阅须知

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