WX: awangwang2012
你将获得
- 体验 LangChain + LLM 的全新开发范式
- 详解 LangChain 的 6 大核心组件
- 掌握 Transformer 和 GPT 模型运行机制
- 深入“易速鲜花”智能问答系统开发全过程
讲师介绍
课程介绍
更为关键的是，ChatGPT 不仅是技术革命，它还能为企业提供便捷的服务，其所代表的大语言模型落地场景，更是覆盖千行百业的方方面面。
此时，LangChain 这个以大模型为引擎的全新应用开发框架从天而降，我们可以利用大模型的潜能以及 LangChain 的便捷，开发出令人惊叹的智能应用。
在 AI 应用开发的浪潮下，我们诚邀黄佳老师开设了这门课程，共同探索如何使用 LangChain，并将 LangChain 各个组件的原理嵌入一个完整的业务场景进行讲解，带你跨越从原理到实际应用的最后一公里！
课程设计
课程精心设计 4 大模块，带你从各个角度吃透 LangChain 精髓。
启程篇：从 0 到 1
介绍 LangChain 系统的安装流程，以及如何进行快速的入门操作。同时，详细指导如何使用 LangChain 来构建一个基于“易速鲜花”本地知识库的智能问答系统，让你直接感受 LangChain 强大的功能。
基础篇：深入 6 大组件
深入探索模型、提示模版、数据检索、记忆、链、代理等 6 大组件的工作原理和使用方法，并给出大量用例，夯实你对这些组件的理解和应用能力。最终，使其相互协作，一个强大而灵活的系统逐渐浮现眼前。
应用篇：积累场景中的智慧
展示如何将 LangChain 组件应用到实际场景中。你将学会如何使用 LangChain 的工具和接口，嵌入式存储，连接数据库，引入异步通信机制，通过智能代理进行各种角色扮演、头脑风暴，并进行自主搜索，制定自动策略，尝试不同方案完成任务。最终，使诸多组件功能相互配合，共同完成复杂任务。
实战篇：动手！
你将学习如何部署一个鲜花网络电商的人脉工具，并开发一个易速鲜花聊天客服机器人。从模型的调用细节，到数据连接的策略，再到记忆的存储与检索，每一个环节都是为了打造出一个更加智能、更加人性化的系统。
课程代码地址：
https://github.com/huangjia2019/langchain
至此，你将能够利用 LangChain 构建出属于自己的智能问答系统，不论是企业应用开发，还是个人日常应用，都能够得心应手，游刃有余。
课程目录
适合人群
- NLP 领域的学习者和研究人员。
- 对人工智能和深度学习有基础认识，并且对 AI 大语言模型感兴趣的初中级开发人员。
- 产品经理和项目经理，期待了解如何在自己的项目中应用和利用 AI 大语言模型技术。
- 任何对 ChatGPT 和生成式模型感兴趣的技术人，以及对未来技术发展和最新科技充满好奇心的人。