AI大模型系统实战

AI大模型系统实战 / 带你掌握生产级 AI 系统研发能力

Tyler 前亚马逊应用科学家,头部大厂 AIGC 算法技术负责人
  • 课程目录
  • 课程介绍
  • 在线阅读:开篇词|漫游未来,一起开启AI大模型系统修炼之旅

    AI 大模型技术正在以惊人的速度发展,逐渐渗透到我们生活的方方面面,此刻都是参与到新一轮技术革命中的最佳时间,

  • 01|认知升级:你心中的AI大模型长啥样?

    如果你是ChatGPT的架构师,你会如何设计基于大模型技术的架构呢?

  • 02|具身智能:OpenAI真正的野心是什么?

    今天我会带你正本清源,看看这一轮技术革命的真正“终局”是什么样子。

  • 03|原型系统:开源工具自建AI大模型底座

    这节课的重点是如何使用 Langchain 将你的 LLM 应用组合起来,以及如何快速使用 Flowise 零代码平台构建你的应用。

  • 04|游目骋怀:工业级的大模型系统强在哪?

    工业级 AI 大模型系统最鲜明的一个特征,就是针对自己的业务场景,基于数据驱动的业务系统框架去定制大模型。

  • 05|策略建模:为什么AI系统能够猜你所想?

    AI系统可以三大部分的工作,分别是策略建模、数据工程和模型工程,这节课我们先来学习第一部分。

  • 06|特征工程:数据点石成金,给你的系统赋予灵魂

    特征工程是数据工程的一部分,我们把它单独拿出来讲是因为特征工程是数据工程的灵魂,而且它与模型工程也密切相关。

  • 07|模型工程:算法三大门派,取众家之长为我所用

    目前,以深度学习模型为代表的连接主义派表现出色。然而,在许多情况下,AI系统仍然需要结合其他两个派别的算法,才能发挥最大的功效。

  • 08 | 数据算法:因材施教,为你的系统选好老师

    为了让我们的AI系统更智能,这节课我们将会学习如何根据具体的业务场景选择适合AI系统的数据。

  • 09|系统构建(一):AI系统的弹药库——离线系统

    你能想象到的几乎所有对数据和算法的调优,都是在离线系统中完成的,所以离线系统是构建AI系统的第一颗扣子。

  • 10|系统构建(二):AI系统的冲锋队——在线系统

    大多公司为了追求最大化商业利益,通常会根据自身场景的特点设计更加个性化的排序算法。这节课,我们就来好好聊聊怎么设计算法,才能帮助公司赚更多钱。

  • 答疑课堂|前两章思考题答案

    这次加餐,我把前两章的思考题答案集中发布出来,希望能帮你答疑解惑。

  • 11|地球往事:为什么CV领域首先引领预训练潮流?

    在这节课中,我们来学习视觉预训练模型PTM。

  • 12|博观约取:重走NLP领域预训练模型的长征路

    在这节课,我将带你解决自然语言处理领域所独有的一些问题,重走NLP“长征路”,看看 NLP 模型预训练技术在黎明前都经历过哪些考验。

  • 13|厚积薄发:如何让模型更好地理解人类语言?

    NLP的研究人员只是知道了外面世界的美好,却发现自己没有CV PTM 的命,为什么这么说呢?这节课我就带你一探究竟。

  • 14|变形金刚:Transformer是如何让模型变大的?

    这节课,我就会带你啃下这个Transformer这个硬骨头。

  • 15 | GPT1-3:技术爆炸,深入解析LLM的核心技术

    在今天的课程中,我们将深入探讨GPT 1-3的发展历程。

  • 16|ChatGPT:是什么让LLM走向舞台中央?

    在今天的课程中,我将带你深入理解 OpenAI 是如何逐步“试”出ChatGPT 的,让你从这个经典的颠覆式创新中得到一些启示。

  • 17|LLM展望:死神永生,LLM会带人们驶向何处?

    只有解开大模型智能来源的谜底,我们才有可能牢牢“控制”大模型,避免有坏人利用它做坏事。这节课,我们就一起来探寻大模型智能产生的机制。

  • 18|策略建模:取众家所长的工业级的AIGC系统

    这节课会帮你拨开迷雾,直击AIGC系统的本质。为你串联整个 AIGC 系统策略建模的流程。

  • 19|提示语工程(一):为什么说提示语引擎是“智能体本体”?

    今天我们的学习重点是熟悉提示语工程的主要概念和设计方法。

  • 20|提示语工程(二):LLM的护卫舰队有哪些?

    这节课,我们将深入了解 ICL 的技术本质以及在大模型系统中的具体使用。

  • 21|提示语工程(三):如何帮助智能体更好地管理记忆?

    为了武装我们的模型,今天我们将会学习记忆流这个构建具身智能的关键方法。

  • 国庆策划|赛程过半,检验一下你的学习成果吧!

    为了帮助你检验学习效果,我从之前的课程里精选了一些知识点,定制了后面这套测试题。

  • 22|提示语工程(四):如何让智能体学会反思过去和规划未来?

    这节课,我们将结合记忆流的概念,为我们创造的“生命”设计“反思”和“计划”能力,让它能够像人类一样生活和“思考”。

  • 23|提示语工程(五):构建你自己的西部世界——AI小镇搭建实战

    为了让你更深入地理解提示语工程,今天我会带你尝试构建自己的人工智能小镇。

  • 24|提示语工程(六):超越智能,让你的AI系统成为全知超人

    今天这节课,我们重点来学习一下如何让大模型高效地存储和检索这些外部记忆。

  • 25|模型工程(一):如何让你的训练数据无中生有

    今天我们重点要解决的关键的问题是参数学习的数据从何而来。

  • 26|模型工程(二):算力受限,如何为“无米之炊”?

    我们这节课将重点介绍LoRA技术的原理和使用方法,通过理论讲解和实践练习,帮助你掌握LoRA技术。

  • 27|模型工程(三):低成本领域模型方案,小团队怎么做大模型?

    今天这节课,我们将学习数据增强、全量训练和 LoRA(低秩适应)的低成本领域模型训练。

  • 28|总体回顾:工业级AI大模型系统的庐山真面目

    今天,我将带你整体回顾架构实战篇所学内容,并且为你揭开AI大模型系统的面纱。

  • 29|从创业到被收购,OpenAI经历了哪些关键阶段?

    这节课我们把目光放在OpenAI身上,因为它是本轮技术革命目前为止最大的获益者.

  • 30|藏宝图:大模型产业全景图,新业态带来哪些新机遇?

    今天,我主要结合自己在大模型行业中的一线经验和观察,和你分享了产业上下游都在做什么,有哪些工作适合大模型,哪些则不然。

  • 31|发展趋势:生成式AI系统的未来发展趋势是什么?

    今天,我将结合自己的观察,与你分享人工智能的发展趋势。

  • 32|职场规划:面试准备,如何做大模型时代下的长远规划?

    这节课主要从面试官的角度,为你分享了内功心法和外功招式,帮助你在面试和职业发展中更好地准备和展现自己。

  • 答疑课堂(二)|后三章思考题答案

    又到了答疑课堂的时间了。这节课整理的题目会加大难度,直接和目前最前沿的大模型技术相关。

  • 结束语|AI大模型,技术人的双城记

    借着结束语的机会,我想和你聊聊我做这门课的思路想法,再分享一些我最近的观察思考,希望也能给你带来一些启发。

  • 结课测试|来赴一场满分之约

    期末测试一共20道题,快来挑战吧!

38讲

【专栏交流群】


你将获得

  • 玩转开源工具,定制 AI 智能助手
  • 理解 AI 大模型的设计理念和工程方法
  • 洞察未来大模型领域发展机会
  • 掌握 AI 系统架构师的练级攻略

讲师介绍


课程介绍

「极客时间 AIGC 未来教育系列课程」

AI 大模型技术正在以惊人的速度发展,国内外科技公司都在加紧构建属于自己的 AI 大模型系统平台和相应的应用生态。AI 大模型系统即将成为下一代应用平台,我们身处其中,要做好长期投入的准备。

但是通过零散的网络资料,我们无法看到 AI 大模型系统的庐山真面目,在学习过程中常常陷入一些误区,比如:

  • 认为大语言模型的能力上限只是建立知识库,自动化日常工作。
  • 误以为 AIGC 大模型是横空出世的突破式创新
  • 把 Langchain 和 AutoGPT 当成真正的 LLM 系统。
  • 误以为 ChatGML 和 Llama 等开源模型能直接满足商业需求。
  • ……

那么事实究竟是怎样的?还需要我们快速建立对 AI 大模型系统的整体认识,尤其是当下正在加速建设的工业级 AI 大模型。为此,我们邀请了 Tyler 老师开设这门课程,他将结合自己在 AI 系统十余年的实战经验和理论沉淀,为你规划一条非常科学系统的学习路线,带你深入理解 AI 大模型的设计理念和工程方法,最终掌握生产级 AI 系统研发能力。

课程设计

课程内容将分为四个部分。

热身篇和架构基础篇。带你搭建知识体系,夯实基础,为后续学习做好准备。重点学习 AI 系统的技术发展历程,如何快速利用开源工具实现自用级大模型底座的搭建,AI 系统有哪些成熟范式,它们又和现在的 AI 大模型系统有何联系?

技术原理篇。为你梳理 AI 大模型技术的发展脉络,深入解读大模型关键技术背后的技术原理,包括预训练模型的前世今生、GPT 1-3 核心技术,大语言模型的未来展望。学完这个部分,你就能跟上 AI 大模型技术的最新进展。

架构实战篇。重点讲解工业级 AI 大模型系统的关键技术,深入学习 AI 大模型系统最前沿设计理念和工程方法。聚焦如何解决 AI 大模型系统的新问题?如何构建工业级的 AI 大模型系统?AI 大模型系统领域还有哪些难题尚待解决?

前沿拓展篇。开阔视野,带你了解大模型产业的最新情况。洞察机遇,分享大厂的 AI 人才考察重点,为你的职业发展提供更多可能。

学完整个课程,你将点亮下图中 AI 大模型系统技术专家的全部技能,并且能参与当前 AI 大模型系统研发和架构工作。


课程目录


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