AI大模型之美

AI大模型之美 / 揭开ChatGPT面纱,拥抱AI新潮流

徐文浩 bothub 创始人
  • 课程目录
  • 课程介绍
  • 在线阅读:开篇词|GPT来了,跑步迎接AI爆发的时代

    “通用人工智能”(AGI)已经离我们不远了!

  • 导读|从今天开始,让AI成为你的贴身助理

    在AI爆发的当前,学习这件事情本身应该发生什么样的变化。

  • 01|重新出发,让我们学会和AI说话

    详解OpenAI提供的大语言模型能干什么?带你注册账号,生成调用大语言模型的API Key。

  • 02|无需任何机器学习,如何利用大语言模型做情感分析?

    零样本分类,在一些经典的数据集上,轻易就可达到95%以上的准确度。

  • 03|巧用提示语,说说话就能做个聊天机器人

    带你体验Completion接口的魔力,只要给出合理的提示语,Open AI的大语言模型就能神奇地完成我们想要完成的任务。

  • 04|新时代模型性能大比拼,GPT-3到底胜在哪里?

    这一讲我们一起使用 Fasttext、T5-small 和 T5-base 这三个预训练模型,做零样本分类测试。

  • 05|善用Embedding,我们来给文本分分类

    这一讲你会学到如何利用OpenAI来获取文本的Embedding,然后通过传统的机器学习方式进行训练,并评估训练的结果。

  • 06|ChatGPT来了,让我们快速做个AI应用

    一节课快速搭建出一个有界面的聊天机器人。

  • 07|文本聚类与摘要,让AI帮你做个总结

    文本聚类与摘要,让AI帮你做个总结

  • 08|文本改写和内容审核,别让你的机器人说错话

    文本改写和内容审核,别让你的机器人说错话

  • 09|语义检索,利用Embedding优化你的搜索功能

    语义检索,利用Embedding优化你的搜索功能

  • 10|AI连接外部资料库,让Llama Index带你阅读一本书

    让Llama Index带你阅读一本书

  • 11|省下钱买显卡,如何利用开源模型节约成本?

    利用开源模型节约成本

  • 12|让AI帮你写个小插件,轻松处理Excel文件

    让AI帮你写个小插件,轻松处理Excel文件

  • 13 |让AI帮你写测试,体验多步提示语

    让AI帮你写测试,体验多步提示语

  • 14|链式调用,用LangChain简化多步提示语

    链式调用,用LangChain简化多步提示语

  • 15|深入使用LLMChain,给AI连上Google和计算器

    深入使用LLMChain,给AI连上Google和计算器

  • 16|Langchain里的“记忆力”,让AI只记住有用的事儿

    Langchain里的“记忆力”,让AI只记住有用的事儿

  • 17 | 让AI做决策,LangChain里的“中介”和“特工”

    让AI做决策,LangChain里的“中介”和“特工”

  • 18|流式生成与模型微调,打造极致的对话体验

    流式生成与模型微调,打造极致的对话体验

  • 19|Whisper+ChatGPT:请AI代你听播客

    Whisper+ChatGPT:请AI代你听播客

  • 20|TTS与语音合成:让你的机器人拥有声音

    TTS与语音合成:让你的机器人拥有声音

  • 21|DID和PaddleGAN:表情生动的数字人播报员

    DID和PaddleGAN

  • 22|再探HuggingFace:一键部署自己的大模型

    一键部署自己的大模型

  • 23|OpenClip:让我们搞清楚图片说了些什么

    OpenClip:让我们搞清楚图片说了些什么?

  • 24|Stable Diffusion:最热门的开源AI画图工具

    Stable Diffusion:最热门的开源AI画图工具

  • 25|ControlNet:让你的图拥有一个“骨架”

    ControlNet:让你的图拥有一个“骨架”

  • 26|Visual ChatGPT是如何做到边聊边画的?

    Visual ChatGPT是如何做到边聊边画的?

  • 27|从Midjourney开始,探索AI产品的用户体验

    从Midjourney开始,探索AI产品的用户体验

  • 结束语|送你一张通往未来“通用人工智能”时代的船票

    送你一张通往未来“通用人工智能”时代的船票

  • 期末测试|来赴一场满分之约!

    结课测试题

31讲

30天共学打卡招募


你将获得

  • 通用人工智能发展趋势洞察与产品概览
  • OpenAI、Stable Diffusion 等开发工具开箱即用
  • 大模型实战之巧用数据实现“自主可控”的 AI 应用
  • 30 段实用代码 & 1 份 AI 技术突破与实践指南

讲师介绍


课程介绍

「极客时间 AIGC 未来教育系列课程」

2022 年 12 月 ChatGPT 发布,随后迅速火爆全球,相信你已经 get 到它与过往 AI 聊天机器人的不同之处,只要你善于提问,写代码、写邮件、写论文、创作视频脚本、绘画、翻译等几十项任务均不在话下。

OpenAI 的创始人 Sam Altman 说,“通用人工智能(AGI)已经离我们不远了”。徐文浩老师在使用 ChatGPT 完成各种各样的任务,并尝试过 OpenAI 提供的各种 API 之后,也在感叹,“强人工智能已经来了”。

这一次人工智能领域的进展,完全不同于 80 年代的学习理论,也远远超越了 2012 年的深度神经网络的意义,它会变成一场席卷全世界的风暴。AI 应用也不再是算法工程师和机器学习研究人员的专利,而是变成了每个工程师都可以快速学习并参与开发的领域。

这门课程就是要把新一代 AI 应用开发的方法和机会分享给你。无论你是产品经理还是工程师,乃至于 IT 行业之外的业务人员,都值得学一学看一看。通过实践,高效利用新一代 AI 强大的能力,去解决真实场景下的问题。

课程设计

课程共分为 3 个模块。

  • 基础知识篇。带你探究大型语言模型的基本能力。通过提示语(Prompt)和嵌入式表示(Embedding)这两个核心功能,看看大模型能帮我们解决哪些常见的任务。通过这一部分,你会熟悉 OpenAI 的 API,以及常见的分类、聚类、文本摘要、聊天机器人等功能,能够怎么实现。
  • 实战提高篇。开始进入真实的应用场景。要让 AI 有用,不是它能简单和我们闲聊几句就可以的。我们希望能够把自己系统里面的信息,和 AI 系统结合到一起去,以解决和优化实际的业务问题。比如优化传统的搜索、推荐;或者进一步让 AI 辅助我们读书读文章;乃至于让 AI 自动根据我们的代码撰写单元测试;最后,我们还能够让 AI 去决策应用调用什么样的外部系统,来帮助客户解决问题。
  • 语音与视觉篇。光有文本对话的能力是不够的,这部分会进一步让你体验语音识别、语音合成,以及唇形能够配合语音内容的数字人。还会教会你如何利用现在最流行的 Stable Diffusion 这样的开源模型,去生成你所需要的图片。并在最后,把聊天和画图结合到一起去,为你提供一个“美工助理”。

课程目录


适合人群

  • 对 ChatGPT 等新一代 AI 应用开发感兴趣的大学生、初级和中级开发人员。
  • 没有 AI 和机器学习、深度学习相关知识的应用开发人员。
  • 产品经理以及其他知识工作者。

订阅须知

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