搞定音频技术

搞定音频技术 / 深入浅出音频核心原理及应用

冯建元 (声网Agora音频算法专家)
  • 课程目录
  • 课程介绍
  • 在线阅读:开篇词|实时互动强势发展,如何快速入门音频技术?

    音频互动技术就像空气和水一样无处不在,且充满了无限可能。

  • 01|声音是如何保存成数字信号的?

    这节课我们重点学习一下音频信号的关键指标和常见的音频封装格式。

  • 02|如何量化分析语音信号?

    “听其然,更知其所以然”,快速读懂音频信号所承载的内容与信息。

  • 03|如何分析与处理音乐信号?

    这节课我们会先介绍一些音乐信号的基本概念,然后从我们实时音频互动中,音乐场景遇到的案例出发,带你看看这些问题背后的原理和解决方法。

  • 04|如何评价音频质量的好与坏?

    音频的评价方法主要有两种:一种是主观评价;另一种测试方法是客观测试。

  • 05|音频降噪如何对症下药?

    这节课我们来聊聊噪声的分类与常见的降噪方法。

  • 06|如何将AI技术运用到降噪中?

    这节课就让我们看看AI降噪算法是如何一步步实现的,以及在实时音频互动场景中,我们如何解决AI降噪算法的部署难题。

  • 07|如何通过算法自动快速地消除回声?

    这节课我们主要看看实时音频互动链路中回声是如何产生的以及回声消除算法的基本原理。

  • 08|回声消除算法实践指南

    这节课我会先带你从整体上,了解一下实时音频互动系统的链路是怎么搭建的。然后我们再从几个案例出发,看看我们是如何改进回声消除算法,以及和其它模块配合,来整体提升实时音频的质量的。

  • 09|音频编解码器是如何工作的?

    我们来聊聊什么是音频编/解码器,以及它背后的原理。

  • 10|如何选择一个适合你的编解码器?

    结合几个应用场景看看如何挑选编解码器。

  • 11|网络差怎么办?音频网络传输与抗弱网策略

    这节课重点学习音频链路中弱网是怎么形成的,以及如何通过抗弱网策略来解决弱网问题。

  • 12|空间音频入门:如何实现“声临其境”?

    深入学习空间音频背后的原理和使用方法。

  • 13|如何利用HRTF实现听音辨位?

    重点学习空间音频渲染基本原理中的直达声原理和混响原理。

  • 14|音效三剑客:变调、均衡器、混响

    看看那些为实现变声、修音等特效而设计的一系列的音频处理算法。

  • 加餐|音频技术漫谈之好声音是怎么炼成的?

    随着未来音频技术的发展,我们在声音训练上还有哪些可塑的空间呢?

  • 15|AI变声:音频AI技术的集大成者

    整体认识一下常见AI算法背后的原理。

  • 结束语|选择比努力更重要

    祝贺你成功搞定了音频技术基础。

  • 期末测试|来赴一场满分之约吧!

    为了帮助你检验自己的学习效果,我特别给你准备了一套结课测试题,快来挑战一下吧。

你将获得

  • 系统掌握音频学习路径及原理
  • 噪声回声等 4 类常见问题的解决方案
  • 弱网络下的传输和编解码策略
  • 洞悉音频技术发展新方向

讲师介绍


课程介绍

在新冠疫情的催化下,线上互动已经成为人们工作和生活中的必要交流方式,这催生了很多音频技术的进一步完善。比如说,在这些场景中,延迟必须控制在毫秒级别内,实时互动技术成为决定整体体验的关键。

其中,音频承载的信息密度是巨大的,语言、音乐都需要音频作为载体进行传播。但往往一个音频采样点的错误,人耳就能明显地感知到。那么像噪声、回声、网络抖动等问题,就更需要专业的处理了。

而在未来,可预测的是,人工智能领域在音频技术上会有进一步的突破。Facebook 改名 Meta 进军元宇宙,音频播客 Clubhouse 等纯音频社交方式的流行,以及 TWS 耳机支持了空间音频渲染和主动降噪等等都是线索。

当大型线上互动、娱乐、会议、教育等行业万象都在朝着音视频实时互联互通的方向转变,市场对于专业音频技术专家、音频工程师的需求缺口必定随之增大。

同时,音频也是一个跨专业领域的有趣学科,它与计算机、信号处理、声学、音乐、语言学等都有交集,你过往的经历都可能派上用处。所以,无论你是否是专业的音频工程师,有没有强大的技术背景和积累,都不要紧。只要你有想法转行音频领域,甚至只要你有兴趣学习,这门课程都能给你创造新的机会。

基于此,我们邀请到了声网 Agora 音频算法专家冯建元老师联合开发课程。通过学习,你能知晓音频处理的全套链路和音频发展的脉络、方向,而关于音频技术学习中的重要原理及常见问题的解决方案,你也能一探究竟。这些知识不但可以让你用于职业工作,也可以加强你对生活中声音的感知,从而知道应该听什么、怎么听。甚至怎么去让声音发生变化,从而为你打开“百万调音师”的潘多拉宝盒。

课程设计

整个专栏共分为以下六个部分:

音频基础:从音频的基础知识着手,带你了解音频是如何产生的,听觉是怎么感知语音和音乐的,以及如何评价音频质量的好坏。

音频降噪:重点介绍噪声的分类,教你如何用五大降噪算法对不同类型的噪声降噪,以及如何将 AI 技术运用到降噪中。让你了解到音频处理算法中的前沿方向。

回声消除:带你了解实时音频互动链路中回声产生的原因以及回声消除算法的基本原理,并通过两个案例带你动手改进回声消除算法。

音频网络传输:带你了解音频编解码器的原理及其选择,掌握音频抗弱网策略,从而使你对整个音频链路有一个完整的认识。

空间音频:带你了解VR/AR音频中常见的空间音频是如何渲染的,从而实现“声临其境”和听音辩位。

音频特效生成与算法:揭秘音效制作的基本原理,以及通过探究 AI 变声算法原理,带你看看 AI 在音频领域究竟还有哪些有意思的应用。


课程目录


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