容量保障核心技术与实战

容量保障核心技术与实战 / 从单项到全局,学大厂容量保障经验

吴骏龙 前阿里巴巴本地生活P8高级专家
  • 课程目录
  • 课程介绍
  • 在线阅读:开篇词 | 互联网时代,人人肩负容量保障的职责

    帮助构建对于容量保障的全局视角,使你不仅知道容量保障该怎么做,还能深入理解为什么要这样做。

  • 01 | 容量保障的目标:容量保障的目标是什么?该如何度量?

    技术指标要结合业务场景,量化目标要结合用户体验。

  • 02 | 容量测试与验证:怎样科学实施容量测试?

    容量测试是一项需要科学实施的工作,主要涉及测试方案设计、测试方案评审、测试准备、测试执行、测试反馈和持续跟进这六大工作

  • 03 | 容量指标分析经典5问:响应时间真的是越短越好吗?

    用5个实践中遇到的经典问题,为你解析高频困惑点,搞定容量指标分析

  • 04 | 容量治理的三板斧:扩容、限流与降级

    从作者经历过的实际案例出发,告诉你一些容量治理实践中的难点和坑点

  • 05 | 全链路压测:系统整体容量保障的“核武器”(上)

    什么是全链路压测?实施全链路压测要经过几个步骤?这一讲,我们先聊聊实施全链路压测前的三项改造工作

  • 06 | 全链路压测:系统整体容量保障的“核武器”(下)

    压测模型构建和压测流量构造怎么做?看这篇就够了

  • 07 | 工具进化:如何实现一个分布式压测平台

    本文会介绍一套由作者设计的基于JMeter的分布式压测平台实现方案,目前已经在阿里本地生活团队使用了超过4年

  • 08 | 容量预测(上):第三只眼,通过AI预测服务容量瓶颈

    基于AI进行容量预测要经过特征选取、建立模型、准确度评价三大步骤

  • 09 | 容量预测(下):为不同服务“画像”,提升容量预测准确性

    关于容量预测的三个进阶问题,先睹为快!

  • 10 | 浅谈排队论:数学之美,通过建模计算容量

    从互联网视角出发,从排队论的基础知识、应用策略讲到它在容量保障中的应用

  • 11 | 与时俱进:云原生下的容量保障新趋势

    弹性伸缩是云原生容量保障的一把利器;云原生下容量保障业内的探索方向:减少冷启动时间和结合容量规划手段

  • 12 | 大促容量保障体系建设:怎样做好大促活动的容量保障工作(上)

    这一讲,我们来看看大促容量保障的两项准备工作:重点链路梳理和服务架构治理

  • 13 | 大促容量保障体系建设:怎样做好大促活动的容量保障工作(下)

    三项重点步骤:大促流量预估、大促容量测试和大促容量保障预案,为你总结大促容量保障的体系大图

  • 14 | 容量保障组织建设:容量保障需要什么样的团队?

    容量保障需要什么样的团队,该如何运营呢?

  • 15 | 小公司也能做好容量保障:建设经济实用型的容量保障体系

    公司规模不大,还需要做容量保障吗?

  • 结束语 | 做时间的朋友,成功是持续累积而成的

    《容量保障核心技术与实战》马上结束了,三个成长体会与你分享

  • 结课测试 | 这些容量保障知识,你都掌握了吗?

    这套测试题共有6道单选题和14道多选题,满分100,核心考点都出自前面讲到的所有重要知识。

  • 加餐 | 学习容量保障的那些经典资料

    荐书 | 学习容量保障,这些书你可以看一看

19讲

你将获得

  • 技术角度看容量保障体系全景图
  • 从单项工作到全局实践的进阶经验
  • 行业最前沿的大厂容量保障实践
  • 大促场景下容量保障的通用框架

讲师介绍


课程介绍

所以,我们邀请到吴骏龙老师,他会把在容量保障领域多年的经验,总结成方法论分享给你,帮助构建一个全局视角,让你不仅知道容量保障该怎么做,还能深入理解为什么要这样做。

通过学习这门课程,将为你解答一些问题,比如:

  • 我们一直在做性能测试,为啥服务容量还是老出问题?
  • 互联网大厂的容量保障是怎么做的?有没有套路可循?
  • 大促场景下,容量风险如何识别?全链路压测应该怎么做?
  • 我们公司规模不大,没有专人去做容量保障,有没有成本低点的办法?
  • 我公司规模不大,业务也没有什么大促场景,需要做容量保障吗?

模块设计

课程总共有三个核心模块。

  • 基础篇:以容量保障工作的时间轴为主线,分别就目标、测量、分析、治理这几大工作展开,积累容量保障的通用方法,帮助你完成基础入门。
  • 进阶篇:分几个独立专项话题,对容量保障工作中的一些前沿技术进行深入剖析。这其中部分话题在业界甚至是第一次公开,非常值得学习。
  • 案例篇:从案例场景出发,介绍双11大促场景下的容量保障工作如何做好,及小公司如何建立容量保障体系,并对容量保障组织建设给出建议。

课程目录


适合人群

  • 性能测试人员、运维人员、SRE和DevOps相关工作者,以及架构师、技术管理者。
  • 对容量规划、容量治理和容量理论感兴趣的初学者。

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