课程概述
Python自动化办公与电商数据分析的结合帮助电商职场人士提高效率
吾生也有涯，而知也无涯。
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- 课程目录
- 课程介绍
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课时1:【python 自动化办公基础】python基础知识
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课时2:【python 自动化办公基础】python数据类型
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课时3:【python 自动化办公基础】python数据类型（二）
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课时4:【python 自动化办公基础】python字符串拓展
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课时5:【python 自动化办公基础】python字符串格式化
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课时6:【python 自动化办公基础】python条件语句
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课时7:【python 自动化办公基础】python循环语句
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课时8:【python 自动化办公基础】python循环语句（二）
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课时9:【python 自动化办公基础】python异常与错误
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课时10:【python 自动化办公基础】python定义函数
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课时11:【python 自动化办公基础】python模块导入
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课时12:【python 自动化办公进阶】python科学计算库numpy(一)
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课时13:【python 自动化办公进阶】python科学计算库numpy(二)
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课时14:【python 自动化办公进阶】python科学计算库numpy(三)
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课时15:【python 自动化办公进阶】python科学计算库numpy(四)
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课时16:【python 自动化办公进阶】python科学计算库numpy(五)
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课时17:【python 自动化办公进阶】python数据分析库pandas(一)
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课时18:【python 自动化办公进阶】python数据分析库pandas(二)
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课时19:【python 自动化办公进阶】python数据分析库pandas(三)
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课时20:【python 自动化办公进阶】python数据分析库pandas(四)
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课时21:【python 自动化办公进阶】python数据分析库pandas(五)
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课时22:【python 自动化办公实战】读取excel文件内容
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课时23:【python 自动化办公实战】excel行数据获取
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课时24:【python 自动化办公实战】excel列数据获取
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课时25:【python 自动化办公实战】excel单元格数据获取
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课时26:【python 自动化办公实战】excel获取合并单元格数据
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课时27:【python 自动化办公实战】创建excel文件并保存
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课时28:【python 自动化办公实战】设置excel基本数据样式
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课时29:【python 自动化办公实战】设置excel字体格式和边框
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课时30:【python 自动化办公实战】设置excel对齐方式和背景色
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课时31:【python 自动化办公实战】写入带有格式的数据
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课时32:【python 自动化办公实战】openpyxl安装与导入
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课时33:【python 自动化办公实战】openpyxl创建并写入数据
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课时34:【python 自动化办公实战】openpyxl合并单元格及插入图像
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课时35:【python 自动化办公实战】openpyxl只读模式
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课时36:【python 自动化办公实战】openpyxl只写模式
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课时37:【python 自动化办公实战】插入删除和移动行列
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课时38:【python 自动化办公实战】创建Word安装与导入
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课时39:【python 自动化办公实战】word添加表格
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课时40:【python 自动化办公实战】word添加图片
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课时41:【python 自动化办公实战】word设置段落
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课时42:【python 自动化办公实战】word字体设置
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课时43:【python 自动化办公实战】word文档访问
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课时44:【python 自动化办公实战】word访问添加和删除标题
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课时45:【python 自动化办公实战】word访问和应用样式
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课时46:【python 自动化办公实战】实战word生成
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课时47:【python 自动化办公实战】创建ppt安装与导入
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课时48:【python 自动化办公实战】ppt幻灯片创建与访问
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课时49:【python 自动化办公实战】ppt文本框内添加文字
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课时50:【python 自动化办公实战】ppt在文本框内添加段落
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课时51:【python 自动化办公实战】ppt占位符的使用
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课时52:【python 自动化办公实战】ppt图表的使用
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课时53:【python 自动化办公实战】ppt表格的使用
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课时54:【python 自动化办公实战】微信工具包安装与导入
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课时55:【python 自动化办公实战】微信初始化登录
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课时56:【python 自动化办公实战】获取聊天对象
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课时57:【python 自动化办公实战】搜索聊天对象
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课时58:【python 自动化办公实战】加好友和建群
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课时59:【python 自动化办公实战】上传文件和登出账号
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课时60:【python 自动化办公实战】聊天对象发送消息
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课时61:【python 自动化办公实战】基本聊天对象
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课时62:【python 自动化办公实战】单个聊天对象
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课时63:【python 自动化办公实战】实用技巧
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课时64:【python 自动化办公实战】消息处理
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课时65:【python 自动化办公实战】内容数据
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课时66:【python 自动化办公实战】用户群聊时间相关消息
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课时67:【python 自动化办公实战】转发消息
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课时68:【python 自动化办公实战】注册消息
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课时69:【python 自动化办公实战】已发送消息和历史消息
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课时70:【python 自动化办公实战】用微信监控程序
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课时71:【Python电商数据分析】课程介绍
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课时72:【Python电商数据分析】为什么要进行数据分析
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课时73:【Python电商数据分析】怎样去学习这门课程
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课时74:【Python电商数据分析】如何给店铺正确定位
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课时75:【Python电商数据分析】怎样提高店铺的影响力
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课时76:【Python电商数据分析】如何进行店铺推广
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课时77:【Python电商数据分析】怎样向店铺引流
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课时78:【Python电商数据分析】如何增强商品的竞争力
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课时79:【Python电商数据分析】如何在同层级竞争中占据优势
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课时80:【Python电商数据分析】怎样精准定位目标客户
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课时81:【Python电商数据分析】如何实现广告投放的效益最大化
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课时82:【Python电商数据分析】如何最大化满足顾客购物心理
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课时83:【Python电商数据分析】怎样识别坏客户
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课时84:【Python电商数据分析】买家应付货款与实际支付金额对比分析
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课时85:【Python电商数据分析】买家邮费支付情况分析
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课时86:【Python电商数据分析】买家积分使用情况分析
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课时87:【Python电商数据分析】买家交易状态分析
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课时88:【Python电商数据分析】买家留言情况解析
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课时89:【Python电商数据分析】买家订单创建时间分析
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课时90:【Python电商数据分析】买家订单付款时间分析
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课时91:【Python电商数据分析】购买商品种类与数量解析
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课时92:【Python电商数据分析】买家订单备注情况解析
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课时93:【Python电商数据分析】商品标题价值分析
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课时94:【Python电商数据分析】用户收货地址分布代码
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课时95:【Python电商数据分析】用户分布画像绘制
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课时96:【Python电商数据分析】用户购买次数时序图代码
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课时97:【Python电商数据分析】用户购买次数时序图分析
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课时98:【Python电商数据分析】下单数时点分布
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课时99:【Python电商数据分析】产品下单数量
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课时100:【Python电商数据分析】消费金额分布
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课时101:【Python电商数据分析】商品词云代码
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课时102:【Python电商数据分析】商品词云分析
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课时103:【Python电商数据分析】客户价值模型代码
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课时104:【Python电商数据分析】客户价值模型分析
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课时105:【Python电商数据分析】商品关联规则推荐原理（一）
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课时106:【Python电商数据分析】商品关联规则推荐原理（二）
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课时107:【Python电商数据分析】商品关联规则推荐原理（三）
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课时108:【Python电商数据分析】商品关联规则推荐原理（四）
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课时109:【Python电商数据分析】关联规则算法之FP-Tree数据表示法
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课时110:【Python电商数据分析】关联规则算法之FP-Growth频繁项集产生
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课时111:【Python电商数据分析】关联规则算法之FP-Tree提升度
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课时112:【Python电商数据分析】关联规则代码实践之Apriori算法辅助函数
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课时113:【Python电商数据分析】关联规则代码实践之Apriori关联规则挖掘
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课时114:【Python电商数据分析】关联规则之PrefixSpan（一）
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课时115:【Python电商数据分析】关联规则之PrefixSpan（二）
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课时116:【Python电商数据分析】基于物品协同过滤
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课时117:【Python电商数据分析】基于聚类的商品推荐
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课时118:【Python电商数据分析】基于用户和商品的协同过滤推荐
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课时119:【Python电商数据分析】逻辑回归
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课时120:【Python电商数据分析】梯度上升
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课时121:【Python电商数据分析】随机梯度上升
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课时122:【Python电商数据分析】线性分类算法代码（上）
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课时123:【Python电商数据分析】线性分类算法代码（下）
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课时124:【Python电商数据分析】KNN算法（上）
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课时125:【Python电商数据分析】KNN算法（下）
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课时126:【Python电商数据分析】支持向量机（上）
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课时127:【Python电商数据分析】支持向量机（下）
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课时128:【Python电商数据分析】决策树（上）
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课时129:【Python电商数据分析】决策树（下）
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课时130:【Python电商数据分析】随机森林
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课时131:【Python电商数据分析】集成学习（上）
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课时132:【Python电商数据分析】集成学习（中）
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课时133:【Python电商数据分析】集成学习（下）
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课时134:【Python电商数据分析】模型结果
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课时135:python安装
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课时136:python基础知识
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课时137:数字和布尔
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课时138:字符串
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课时139:列表
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课时140:元组
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课时141:字典
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课时142:集合
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课时143:条件语句
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课时144:循环语句
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课时145:数据类型
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课时146:索引与切片
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课时147:数组变形
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课时148:Numpy运算
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课时149:广播机制
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课时150:Series
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课时151:DataFrame
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课时152:描述统计
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课时153:缺失值处理
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课时154:文本处理
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课时155:可视化要点
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课时156:子图及常见图形绘制