零基础Python入门计算机视觉1

车牌识别，人脸认证，医疗诊断，自动驾驶......
论AI真正大量落地的运用领域，非计算机视觉莫属。
前谷歌的CEO施密特曾说过:“如果有人给你在火箭上提供了一个位置，那么，别管位置好坏，先上去再说”。我们如何抓住人工智能浪潮中这一技术机会呢？如何快速入门了解计算机视觉与上手其运用呢？

本课程为《零基础Python入门计算机视觉系列》第一部分《图像基本处理》，共40节课程，已经更新完毕，大纲如下：

1.从图像处理与各类应用谈起
2.最简单的Python图像图PIL
3.ROI概念介绍
4.图像坐标与普通坐标体系区别
5.像素点RGB三原色
6.黑白与灰度
7.图像缩小与放大与信息数据的损失
8.图像旋转，亮度，对比度像素级示例
9.scikit图像模块与IO
10.GIF,PNG与JPEG对比
11.numpy的array与画图
12.滤波概念与图像特征入门
13.opencv与影像直方图

课程特色在于Python使用常见的计算机视觉相关库，并通过相关功能的实现了解计算机视觉常见的算法与原理，在帮助大家打好Python与算法基础的同时，采用真实图像与视频项目进行实操分析与运用，欢迎大家加入哦~

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