课程概述
一、课程优势
本课程有陈敬雷老师的清华大学出版社配套2020年10月新书《分布式机器学习实战》:
https://item.jd.com/12743009.html
购买后加助理微信chenjinglei88进陈敬雷读书会交流群!
二、课程简介
推荐算法系统的Rerank重排序算法有三种:
1.基于逻辑回归、GBDT、随机森林、神经网络思想做二次排序
2.基于Learning to rank排序学习思想做二次排序
(排序学习分为三种类型:PointWise、PairWise和ListWise,其中ListWise方法有:LambdaRank、AdaRank、SoftRank、LambdaMART。我们的源代码用LambdaMART方式实现)
3.基于加权组合的公式思想
课程大纲:
1、推荐算法Rerank二次重排序最前沿流行算法全面详解
2、核心算法思想原理深度解密
3、算法源码、显式/隐式收集训练数据、特征工程、模型训练预测、AB测试效果评估
三、额外福利
1、加助理微信咨询问题及邀请入微信技术交流群,免费领取更多课程, 助理1微信:Chenjinglei88,助理2微信:omf6757
2、也可加QQ大牛群:985865738
3、现在加助理微信申请VIP还可获得:1) 工程源代码 2)进技术大牛群 3)免费听任意课程 4)如有需要可帮忙内推、猎头推荐高薪工作机会 5)和陈敬雷老师技术交流机会
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(排序学习分为三种类型:PointWise、PairWise和ListWise,其中ListWise方法有:LambdaRank、AdaRank、SoftRank、LambdaMART。我们的源代码用LambdaMART方式实现)
3.基于加权组合的公式思想
课程大纲:
1、推荐算法Rerank二次重排序最前沿流行算法全面详解
2、核心算法思想原理深度解密
3、算法源码、显式/隐式收集训练数据、特征工程、模型训练预测、AB测试效果评估
三、额外福利
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