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机器学习-决策树&集成学习
乐上轻至
10余年的企业培训,先后为华为、中兴、唯品会、思科、诺基亚、深交所、中国银行、顺丰速递、香港OOCL、中国国债中心、海南航空等百余家国内外知名企业提供高品质培训服务。
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课程目录
课程介绍
课时1:课程介绍与资源下载
课时2:信息熵概念推导
课时3:决策树分类鸢尾花
课时4:决策树可视化实现
课时5:numpy手写决策算法
课时6:寻找最优的决策列与阈值
课时7:测试手写决策树
课时8:one-hot编码介绍
课时9:泰坦尼克幸存者分析
课时10:回归决策树理论推导
课时11:回归决策树非线性预测
课时12:决策树超参数演示
课时13:集成学习原理介绍
课时14:Bagging与随机森林
课时15:课程总复习和下季剧透
课程概述
本季课程是Python人工智能系列:
第5-2季:机器学习-决策树&集成学习
全课程分为4个章节,具体内容如下:
第一章 信息熵与决策树
第二章 numpy手写决策树
第三章 回归决策树
第四章 集成学习与随机森林
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