人工智能数学基础 /
希言课堂
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  • 课程目录
  • 课程介绍
  • 课时1:导数的定义

  • 课时2:偏导数定义

  • 课时3:方向导数定义

  • 课时4:梯度向量

  • 课时5:梯度向量求法

  • 课时6:矩阵向量求导

  • 课时7:泰勒公式

  • 课时8:拉格朗日算子的理解

  • 课时9:拉格朗日函数定义

  • 课时10:KKT条件的理解

  • 课时11:拉格朗日对偶函数理解

课程概述

数据科学与人工智能必备数学基础课程旨在帮助同学们快速打下数学基础,通俗讲解其中每一个知识点。课程内容涉及高等数学,线性代数,概率论与统计学,同学们在学习过程中应当以理解为出发点并不需要死记每一个公式,快速掌握核心知识点。课程章节内容较多,零基础同学按顺序学习即可,有基础的同学们可以按照自己的需求来有选择的学习课程服务:  微信号: xiyan_ai2019