2019美国大学生数学建模竞赛培训 /
规学教育
规学教育是一家专业从事大学生和高中生成长助力服务的科技型教育机构。研发团队拥有清北等“双一流”名校博士、硕士20余名。自成立以来,相继推出了数学建模培训、基础课程辅导、MTO 保研计划等系列课程。
 
  • 课程目录
  • 课程介绍
  • 课时1:规划算法综合概述

  • 课时2:线性规划

  • 课时3:非线性规划

  • 课时4:整数规划&0-1规划

  • 课时5:动态规划

  • 课时6:目标规划

  • 课时7:规划算法在2015年国赛中的应用

  • 课时8:图论综述

  • 课时9:图论基本知识

  • 课时10:最短路问题

  • 课时11:最小生成树

  • 课时12:综合评价方法概述

  • 课时13:指标体系的构建

  • 课时14:综合评价方法的赋权

  • 课时15:几种综合评价方法及案例

  • 课时16:微分方程模型综合概述

  • 课时17:差分方程建模

  • 课时18:常微分方程数值解

  • 课时19:偏微分方程的数值解

  • 课时20:现代优化算法概述

  • 课时21:模拟退火算法

  • 课时22:遗传算法

  • 课时23:现代优化真题讲解

  • 课时24:多元分析概述

  • 课时25:聚类分析

  • 课时26:判别分析

  • 课时27:主成分分析

  • 课时28:机器学习算法概述

  • 课时29:人工神经网络

  • 课时30:其他神经网络

  • 课时31:神经网络工具箱

  • 课时32:人工神经网络实例分析

  • 课时33:网络流基本知识

  • 课时34:最大流问题

  • 课时35:最小费用最大流问题

  • 课时36:计划评审方法

  • 课时37:关键路线与计划网络的优化

  • 课时38:插值拟合概述

  • 课时39:插值算法

  • 课时40:拟合算法

  • 课时41:插值拟合算法实例

  • 课时42:回归分析概述

  • 课时43:一元线性回归

  • 课时44:多元线性回归

  • 课时45:非线性回归

  • 课时46:预测算法综合概述

  • 课时47:灰色预测算法理论

  • 课时48:灰色预测算法实例

  • 课时49:时间序列预测

  • 课时50:马氏链模型概述

  • 课时51:马尔科夫模型基础概念

  • 课时52:马尔科夫模型实例

  • 课时53:马尔科夫模型的遍历性与极限分布

  • 课时54:马尔科夫链之吸收链

  • 课时55:logistic模型综述

  • 课时56:logistic模型假设与建立

  • 课时57:logistic模型求解

  • 课时58:logistic模型评价

  • 课时59:logistic模型应用实例

  • 课时60:元胞自动机模型概述

  • 课时61:初等元胞自动机(上)

  • 课时62:初等元胞自动机(中)

  • 课时63:初等元胞自动机(下)

  • 课时64:元胞自动机应用实例

  • 课时65:系统动力学概述

  • 课时66:离散动力学系统

  • 课时67:连续动力学系统

  • 课时68:风险评估模型综述

  • 课时69:风险评估模型建立

  • 课时70:风险评估模型求解

  • 课时71:风险评估模型实例

  • 课时72:优化调度模型之消防车调度问题

  • 课时73:优化调度模型之交通流均衡问题

  • 课时74:熵值法理论综述

  • 课时75:熵值法基本理论

  • 课时76:最大熵模型

  • 课时77:熵值法具体实例

  • 课时78:贝叶斯理论综述

  • 课时79:贝叶斯理论基础

  • 课时80:朴素贝叶斯

  • 课时81:贝叶斯决策理论

  • 课时82:贝叶斯理论编程实践

  • 课时83:lingo软件综合概述

  • 课时84:lingo软件基础教学(上)

  • 课时85:lingo软件基础教学(下)

  • 课时86:lingo软件中的十大函数(上)

  • 课时87:lingo软件中的十大函数(下)

  • 课时88:lingo的基本操作与命令行

  • 课时89:lingo的灵敏度分析

  • 课时90:lingo的编程实践

  • 课时91:MATLAB基本介绍

  • 课时92:MATLAB基本操作

  • 课时93:MATLAB学习工具与资源

  • 课时94:MATLAB脚本和函数编程

  • 课时95:SPSS软件概述

  • 课时96:SPSS软件之数据处理

  • 课时97:SPSS之描述性统计分析

  • 课时98:SPSS之比较均值与T检验

  • 课时99:SPSS之非参数检验

  • 课时100:SPSS之回归分析

  • 课时101:SPSS之方差分析

  • 课时102:SPSS之相关分析

  • 课时103:SPSS之多元统计分析

  • 课时104:绘图软件PS&orign pro教学1

  • 课时105:绘图软件PS&orign pro教学2

  • 课时106:绘图软件PS&orign pro教学3

  • 课时107:基本概述

  • 课时108:文献检索

  • 课时109:数据查找及处理

  • 课时110:相关软件操作

  • 课时111:论文写作综述

  • 课时112:论文架构

  • 课时113:论文写作总的建议

  • 课时114:论文排版技巧

  • 课时115:论文概述及美赛英语表达

  • 课时116:论文具体部分翻译

  • 课时117:翻译软件及翻译技巧

  • 课时118:摘要书写综合概述

  • 课时119:摘要书写技巧(理论)

  • 课时120:国赛真题摘要举例

  • 课时121:美赛真题摘要举例

  • 课时122:A题综述

  • 课时123:A题解题思路解读

  • 课时124:2018A题真题讲解

  • 课时125:F题概述

  • 课时126:2017美赛真题F题讲解(上)

  • 课时127:2017美赛真题F题讲解(中)

  • 课时128:2017美赛真题F题讲解(下)

  • 课时129:E题综述

  • 课时130:E题题型思路解读

  • 课时131:2018年E题真题讲解

  • 课时132:D题选题、获奖情况分析及历年D题概要

  • 课时133:2018美赛D题题目分析

  • 课时134:D题一等奖论文摘要及信

  • 课时135:D题一等奖论文内容详解(上)

  • 课时136:D题一等奖论文内容详解(下)

  • 课时137:C题概述及历年选题分析

  • 课时138:C题真题讲解

  • 课时139:2018美赛B题题目讲解

  • 课时140:2018美赛B题题目讲解

  • 课时141:规学2019备战美赛技巧精讲

课程概述

你还在为成绩不够却想一战定保研而改变窘境吗?你还在为想保研清北复交却没有大奖在身苦苦发愁吗?你想成为奖学金收割机吗?你还在为签约名企而苦恼简历空空吗?你还在为申请国外名校而没有论文感到焦灼吗?我们联合数模圈最权威的20余位国美赛一等奖大牛,助力2019美赛培训!————————————分割线——————————————课程具体目录见《课程内容》板块,共34章节,12月20日前将更新完全部视频内容。