课程概述
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本课程主要讲文本挖掘，包括词频统计，词云图绘制，TF-IDF算法、文本分类等。
本课程主要讲文本挖掘，包括词频统计，词云图绘制，TF-IDF算法、文本分类等。
吾生也有涯，而知也无涯。
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- 课程目录
- 课程介绍
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课时1:Anaconda的安装及使用介绍
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课时2:Spyder中常用快捷键介绍
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课时3:Anaconda中两款编译器优劣介绍
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课时4:初识Pandas
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课时5:认识Series
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课时6:操作Series
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课时7:认识DataFrame
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课时8:操作DataFrame（一）
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课时9:操作DataFrame（二）
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课时10:查询数据框的三种方法
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课时11:DataFrame中常见操作
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课时12:数据文件的导入与导出
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课时13:缺失值数据处理
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课时14:数据分组
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课时15:groupby函数的使用
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课时16:Python之文字处理
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课时17:初识中文分词工具jieba库
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课时18:jieba库的应用（一）
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课时19:jieba库的应用（二）
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课时20:关键词提取任务概述
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课时21:TF-IDF算法原理
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课时22:相似文章推荐原理
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课时23:红楼梦文本分析前期准备
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课时24:文件与词库的读取
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课时25:完成分词与词云图绘制
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课时26:美化词云图
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课时27:红楼梦关键词提取及分析
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课时28:关键词提取课程资料
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课时29:新闻内容的关键词提取
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课时30:词向量转化与ngram模型
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课时31:朴素贝叶斯算法完成新闻分类
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课时32:课程资料
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课时33:作业