机器学习和深度学习基础教程

机器学习和深度学习基础教程

高薪启蒙Array老师 番茄教学法创始人,现任大型知名互联网公司资深技术专家;曾在各大3万人以上互联网企业担任要职,心理学导师,就业指导导师,高校老师......
  • 课程目录
  • 课程介绍
  • 课时1:什么是机器学习?

  • 课时2:本实战讲解中所涵盖的知识点总括

  • 课时3:核心技术点:numpy 数组

  • 课时4:入门知识点:numpy索引

  • 课时5:统计知识点:numpy统计

  • 课时6:数组知识点:数组的乘积

  • 课时7:入门策略:最优化问题

  • 课时8:核心基础:数据基础

  • 课时9:可视化的实现:matplotlib可视化基础

  • 课时10:智能算法:KNN算法

  • 课时11:智能算法:knn分类器

  • 课时12:入门示例:简单线形回归

  • 课时13:入门示例:简单线形方程推导

  • 课时14:入门示例:简单回归代码实现

  • 课时15:入门示例:多元线性方程

  • 课时16:拔高示例:多元线程实现

  • 课时17:机器学习课程资料

课程概述

人工智能的背景:
AI(人工智能)是未来,是科幻小说,是我们日常生活的一部分。所有论断都是正确的,只是要看你所谈到的AI到底是什么。 当谷歌DeepMind开发的AlphaGo程序打败韩国职业围棋高手Lee Se-dol,媒体在描述DeepMind的胜利时用到了AI、机器学习、深度学习等术语。AlphaGo之所以打败Lee Se-dol,这三项技术都立下了汗马功劳,但它们并不是一回事。
王者崛起:从衰败到繁荣
1956年,在达特茅斯会议(Dartmouth Conferences)上,计算机科学家首次提出了“AI”术语,AI由此诞生,在随后的日子里,AI成为实验室的“幻想对象”。几十年过去了,人们对AI的看法不断改变,有时会认为AI是预兆,是未来人类文明的关键。
在过去几年里,AI大爆发,2015年至今更是发展迅猛。之所以飞速发展主要归功于GPU的广泛普及,它让并行处理更快、更便宜、更强大。还有一个原因就是实际存储容量无限拓展,数据大规模生成,比如图片、文本、交易、地图数据信息。
AI:让机器展现出人类智力 带着问题我们深入理解,就来到下一个圆圈,它就是机器学习。
机器学习:抵达AI目标的一条路径

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