课程概述
更新提示:
2020年10月12日更新一维卷积一章, 共7节。介绍一维卷积的概念、使用,并演示了评论情绪文本分类和kaggle叶子分类实例。
2020年5月6日更新unet图像语义分割一章 10节。使用城市街景语义分割数据集演示并讲解UNET语义分割模型的代码实现,同时提供了练习作业。
2020年4月15日更新 unet 语义分割模型作业。补充更新序列预测演示。
2019年12月26日更新图像语义分割一章第6-11节,讲解FCN语义分割模型的代码实现,并讲解了如何获取模型中间输出,同时复习了多输入输出模型。
2019年12月23日更新图像语义分割一章前5节。
2019年11月25日更新图像定位一章。同时更新自动图运算和GPU配置与使用策略。
————————————————————————
本课程用通俗易懂的实例,系统讲解了Tensorflow2.0的使用,是目前网易云课堂最简明易懂、最新最系统的 Tensorflow 2.0 教程,没有之一。
咱们的课程由主讲老师提供最优质的答疑群服务,学习讨论的氛围特别好!
————————————————————————
课程永久有效,提供全部数据集、代码和PPT。
————————————————————————
课程数据集和代码在 QQ答疑群(群号:1082334585)下载。
2020年10月12日更新一维卷积一章, 共7节。介绍一维卷积的概念、使用,并演示了评论情绪文本分类和kaggle叶子分类实例。
2020年5月6日更新unet图像语义分割一章 10节。使用城市街景语义分割数据集演示并讲解UNET语义分割模型的代码实现,同时提供了练习作业。
2020年4月15日更新 unet 语义分割模型作业。补充更新序列预测演示。
2019年12月26日更新图像语义分割一章第6-11节,讲解FCN语义分割模型的代码实现,并讲解了如何获取模型中间输出,同时复习了多输入输出模型。
2019年12月23日更新图像语义分割一章前5节。
2019年11月25日更新图像定位一章。同时更新自动图运算和GPU配置与使用策略。
————————————————————————
本课程用通俗易懂的实例,系统讲解了Tensorflow2.0的使用,是目前网易云课堂最简明易懂、最新最系统的 Tensorflow 2.0 教程,没有之一。
咱们的课程由主讲老师提供最优质的答疑群服务,学习讨论的氛围特别好!
————————————————————————
课程永久有效,提供全部数据集、代码和PPT。
————————————————————————
课程数据集和代码在 QQ答疑群(群号:1082334585)下载。