数据分析思维与实战 23 讲

数据分析思维与实战 23 讲 / 互联网人手必备的数据分析技巧

花木(Spring) 资深数据分析专家
  • 课程目录
  • 课程介绍
  • 开篇词:数据分析能力,是每个职场人必备的核心竞争力

  • 01 | 如何解决临时提数需求?

  • 02 | 如何搞定 BAT 大厂的数据分析项目?

  • 03 | 怎样才更好地转型或成功跳槽?

  • 04 | 如何挑选适合项目场景的数据分析工具?

  • 05 | 多元思维模型:数据分析需要具备的四大能力?

  • 06 | 电商数据分析:京东 App 的详细产品分析

  • 07 | 互联网金融:芝麻信用分的建模过程是怎样的?

  • 08 | 游戏:游戏行业的 ROI 和付费率是怎么算的?

  • 09 | 销售:传统行业如何做好交易额提升?

  • 10 | 指标体系搭建:指标体系的经典四步

  • 11 | 流量分析:如何分析数据的波动?

  • 12 | 路径分析:用户的使用路径网络分析

  • 13 | 竞品分析:教你如何做竞品分析

  • 14 | 营销活动:日常运营活动的分析模板

  • 15 | 用户增长:用户增长的本质是什么?

  • 16 | 问题定义和拆解:如何去定义问题、拆解问题?

  • 17 | 数据获取与分析:常见的 SQL 技巧和分析方法

  • 18 | 报告撰写:专题报告的完美标准化格式

  • 19 | AB 测试:AB 测试的效果监控

  • 20 | 行业分析:行业分析及框架分析

  • 21 | 数仓:数据仓库的三种类型表

  • 22 | 用户研究:用户研究和数据分析的根本联系与区别

  • 23 | 时间管理:优秀的数据分析师如何做时间管理?

  • 结束语:数据分析师职场提升的关键点

约400分钟

课程背景

专栏解读

专栏课程共分为 5 个模块,23篇文章:

模块一. 数据分析的基础技能:这一模块会根据不同企业的业务类型着手分析,带你掌握不同企业所需要的数据分析的基本技能。掌握这个部分,不论你在从事什么类型的业务,都能找到属于自己的数据化思维与方法。

模块二. 拓展宏观视野:通过 4 大行业(电商、互联网金融、游戏、传统行业)的知名案例,讲述数据分析思维模型。这个模块的核心就是实战,所讲述的案例你学了就能用。同时,还会给出优秀数据分析人员的能力模型和4 个评价指标,让你明白自己的短板,更快地升级。

模块三. 聚焦微观方法论:聚焦不同业务分析的分析框架,讲解关键阶段动作,比如流量分析、路径分析、竞品分析、活动分析、用户增长分析等等核心操作,让你掌握数据分析的微观方法论。

模块四. 专题分析标准化流程:从问题定义和拆解,到数据获取与分析,再到数据分析后的结论与复盘,学完这些你就可以轻松掌握,像 A/B Test、数据周报等数据报告内容。

模块五. 人人都是数据分析师:除了以上这些数据分析的思维和方法以外,专栏还为你讲解行业分析、数据仓库研究、用户研究、时间管理等,这些可以解决你对于数据分析至关重要的一些大问题,让你具备一个优秀数据分析师的专业素养。

适合人群

职场新人:这个专栏可以帮助你了解优秀的数据分析师的必备技能,然后为之努力,实现弯道超车。
职场老人: 你会知道数据分析绝对不是工具使用这么简单,还有非常多的分析套路和行业理解。比如,你能够很快掌握数据异常波动、日常监控方法、因素分析、流量分析、专题报告撰写、时间管理能力。学完后,加薪跳槽不是问题。
数据分析爱好者、产品经理、运营相关人员:互联网时代,人人都是数据分析师,只要你的工作中涉及数据,你都应该正确认知数据分析思维,提升你的数据能力。

内容没有工具、软件、代码的门槛 ,希望所有和数据打交道的人,都能够在这里得到思维的提升,学会用数据做决策。

讲师介绍

花木(Spring) 资深数据分析专家

具有 10 年数据分析实战经验,长期扎根于头部 App 智能营销、用户增长、商业变现项目,对数据落地有独到见解,有过 BAT 企业诸多项目成就与经验积淀:

  • 从 0 到 1 打造过一款个人信用分产品,目前仍在金融领域被千万级用户的公司持续使用;
  • 从 0 到 1 摸索过电商领域的亿级用户精细化运营,并且沉淀了一套从渠道到流失用户运营的方法论,目前仍然在多家公司被持续使用;
  • 负责过工具产品的规模增长和变现,带来规模的 2 倍和收入的 3 倍增长,在业内增长大会上有过多次分享。

课程大纲

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订阅须知

1.本专栏共 23 讲,每周一、五更新;
2.支持 视频+音频+图文 3种阅读形式;
3.购买后在拉勾 App-课程,可永久观看课程;
4.视频课程为虚拟商品,一旦售出不可申请退款;
5.本课程版权归拉勾所有,严禁翻录,违者必究;
6.如有问题请咨询客服同学,召唤客服>>>

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