重学数据结构与算法 / 从容应对实战场景,轻松掌握刷题技巧

公瑾
中科院博士,资深算法专家
  • 课程目录
  • 课程介绍
  • 开篇词 | 数据结构与算法,应该这样学!

  • 01 | 复杂度:如何衡量程序运行的效率?

  • 02 | 数据结构:将“昂贵”的时间复杂度转换成“廉价”的空间复杂度

  • 03 | 增删查:掌握数据处理的基本操作,以不变应万变

  • 04 | 如何完成线性表结构下的增删查?

  • 05 | 栈:后进先出的线性表,如何实现增删查?

  • 06 | 队列:先进先出的线性表,如何实现增删查?

  • 07 | 数组:如何实现基于索引的查找?

  • 08 | 字符串:如何正确回答面试中高频考察的字符串匹配算法?

  • 09 | 树和二叉树:分支关系与层次结构下,如何有效实现增删查?

  • 10 | 哈希表:如何利用好高效率查找的“利器”?

  • 11 | 递归:如何利用递归求解汉诺塔问题?

  • 12 | 分治:如何利用分治法完成数据查找?

  • 13 | 排序:经典排序算法原理解析与优劣对比

  • 14 | 动态规划:如何通过最优子结构,完成复杂问题求解?

  • 15 | 定位问题才能更好地解决问题:开发前的复杂度分析与技术选型

  • 16 | 真题案例(一):算法思维训练

  • 17 | 真题案例(二):数据结构训练

  • 18 | 真题案例(三):力扣真题训练

  • 19 | 真题案例(四):大厂真题实战演练

  • 20 | 代码之外,技术面试中你应该具备哪些软素质?

  • 21 | 面试中如何建立全局观,快速完成优质的手写代码?

  • 加餐 | 课后练习题详解

  • 结束语 | 勤修内功,构建你的核心竞争力

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