WX: awangwang2012
你将获得
- 性能测试的分类和经验教训；
- 性能分析的基本理论和实践；
- 性能优化的原则和十大策略；
- 硅谷一线公司的实践和经验；
- 性能优化和效率的知识架构；
- 性能容量的工作和面试技巧。
讲师介绍
课程介绍
什么样的互联网服务质量好？代码的高性能是必备的一环。怎样才能降低公司运营成本？提高系统容量的效率（服务器和数据中心）是重要的一部分。
代码看性能，公司重效率。怎么做呢？ 所有的性能问题虽然表现方式各异，但归根结底都是因为某种资源受到制约，只要快速准确地找出性能瓶颈，并且相应地优化解决就行。那么问题的核心就是：
- 能否快速找到性能瓶颈？
- 怎么合理规划性能测试？
- 如何正确进行性能分析？
- 怎样找到性能优化方案？
进行性能优化的工作是看起来容易做起来难。现今的互联网服务通常是复杂的，这种复杂性来源于业务种类的多样、服务质量的要求、不同模块的交互、软硬构件的结合、各个团队的合作等。服务性能的优化不仅涉及结构设计、代码实现、容量部署、运维管理、效率提升等各个阶段，也需要员工之间和团队之间的紧密合作。很自然的，这方面的工作要求有广泛的知识面，广博的实践经验和较高的软技能。
在这门课程中，庄振运会结合自己多年的研究和工作经验，为你梳理出性能优化和容量效率方面的核心知识、通用策略和实践经验，通过对每一领域的原则和案例的讲解，带你去掌握必需的软硬技能，让你可以系统地、有条理地根据信息进行性能问题诊断，最终获得解决问题的能力。
开篇：用“代码性能”和“系统性能及公司成本”来分别说明，为什么性能优化与容量效率对每一个IT人员都重要，尤其是对程序员。
性能定律和数理基础：讲解最常用、最重要的数理基础和几大定律，包括一些基本的统计知识，以及对数据的分析和展示的方法。且总结了重要的性能相关的数字来方便你参考和记忆。
性能测试：梳理性能测试的经验和指导原则，带你了解测试设计和分析测试结果时容易出现的误区，并介绍常用的优秀测试工具。
性能分析：讲解进行性能数据分析的原则，抓住重点领域（CPU、内存、存储和网络）来分别介绍常见的性能问题，让你遇到这方面问题时能做到心中有数。
性能优化：联系相关方面的知识和实践经验，讲解性能优化的三大原则和十大常用策略，并分几个领域用生产中的案例做具体的展示，带你找到性能问题的根本原因，并进行性能优化。
性能工程的进阶实践：性能优化进阶内容与实践案例。案例来源于作者过去在几个大公司的亲身实践，每一讲的内容都是针对具体场景的生产实战经验。
容量规划和服务管理：容量的规划管理和效率提升直接关系到公司的运营成本。这一模块会结合作者自身管理实践经验，讲解包括服务器的部署、数据中心、容量规划、容量的效率提升以及服务需求的控制等内容。
专栏总结：讲解对性能和容量工程师这一职业的特点和职业前景的看法，并针对性能优化和容量效率知识分享面试经验。
课程目录
适合人群
专栏面向每一个程序员、运维、软件测试人员，以及互联网公司的管理人员。对工作年限无限制，对计算机语言无限制。
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