数据中台实战课 / 攻克数据中台建设中的技术难点
郭忆
网易大数据专家
  • 课程目录
  • 课程介绍
  • 开篇词 | 数据中台,是陷阱?还是金钥匙?

    如果你把数据中台用好,那它绝对是企业打开数字化转型的金钥匙,用不好,那就是一个充满诱惑的陷阱。

  • 01 | 前因后果:为什么说数据中台是大数据的下一站?

    数据中台吸收了传统数据仓库、数据湖、大数据平台的优势,同时又解决了数据共享的难题,通过数据应用,实现数据价值的落地。

  • 02 | 关键抉择: 到底什么样的企业应该建数据中台?

    企业规模也是必须要考虑的一个因素,数据中台因为投入大,收益偏长线,所以更适合业务相对稳定的大公司,不适合初创型的小公司。

  • 03 | 数据中台建设三板斧:方法论、组织和技术

    建数据中台就比作盖房子,设计图纸是数据中台建设的方法论;工具是数据中台的支撑技术;施工队伍就是数据中台的组织架构。

  • 特别放送|史凯:建设数据中台到底有什么用?

    数据中台的愿景,就是打造数据驱动的智能企业。

  • 04 | 元数据中心的关键目标和技术实现方案

    元数据中心是数据中台的基石,它提供了我们做数据治理的必须的数据支撑。

  • 05 | 如何统一管理纷繁杂乱的数据指标?

    数据中台直接产出的核心指标必须实施强管理,由数据中台团队的专人或者小组负责,最好是数据产品经理的角色。

  • 06 | 数据模型无法复用,归根结底还是设计问题

    完善度、复用度和规范度构成了衡量数据中台模型设计的度量体系,可以帮助你评估数仓设计的好坏。

  • 07 | 同事老打脸说数据有问题,该怎么彻底解决?

    数据质量治理必须要做到全链路,从业务系统的数据源到指标所在的应用,这样可以提前发现问题,将故障消灭在摇篮中。

  • 08 | 交付速度和质量问题解决了,老板说还得“省”

    随着数据规模越来越大,成本越来越高,如果不能合理控制成本,还没等你挖掘出数据的应用价值,企业利润就已经被消耗完了。

  • 09 | 数据服务到底解决了什么问题?

    对于数据中台,服务化意味着什么呢?数据服务到底解决了什么问题? 我相信很多人会有这样的疑问。

  • 10 | 数据服务难道就是对外提供个API吗?

    数据服务到底长什么样子呢? 是不是只对外提供一个API? 真的有这么简单吗?

  • 11 | 怎么一劳永逸地解决数据安全问题?

    安全问题可大可小,不出事情,你可能根本不会重视,但是一旦出现事故,就是灾难性的。

  • 12 | 数据的台子搭完了,但你还得想好戏该怎么唱

    这节课,我们要在数据中台的基础上,构建企业数据应用体系,用好数据中台的数据。

  • 13 | 数据研发就只是写代码吗?

    也许在很多人的印象中,数据研发就是写代码,其实对大规模、标准化的数据建设来说,这远远不够。

  • 14 | 数据被加工后,你还要学会使用和管理数据

    这节课,我会从数据使用者的角度,聊一聊怎么构建高效的数据分析流程。并以资产管理者的视角,聊一聊数据资产的精细化管理。

  • 15 | 数据中台在网易电商业务的最佳实践

    今天这节课,我会从项目立项、到项目推进,最后到项目总结,带你看一下网易电商数据中台的构建过程。

  • 结课测试 | 建设数据中台的这些知识,你都掌握了吗?

    来测一测,这些与数据中台的相关知识,你都掌握到什么程度了?

  • 结束语 | 数据中台从哪里来,要到哪里去?

    数据中台一定要从业务问题中来,到业务价值中去!

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你将获得

  1. 可落地的数据中台建设方法论
  2. 13 套图谱,掌握核心知识
  3. 一线互联网大厂实践案例
  4. 数据中台全链路支撑技术体系

讲师介绍

郭忆,网易大数据专家,大数据平台负责人,曾任网易云数据库产品负责人,拥有十年互联网数据研发和管理经验。这几年,他带领团队单刀直入,支撑了网易多个业务线数据中台项目的落地,包括网易云音乐、严选、新闻、考拉等。可以说,他是网易数据中台建设的亲历者和实践者。

课程介绍

2018年末,数据中台突然“出圈”,一跃成为新晋网红,一时间,关于是否建设数据中台的争论声开始多了起来,有的人说“迷信数据中台是病,得治”,有人说“数据中台就是一个陷阱”。

当然,支持的声音也有很多,比如说它解决了指标口径不一致的问题,节省了资源,提高了数据开发效率……众说纷纭中,很多人蠢蠢欲动,想要亲自去试一试,验证这个数据中台是金钥匙?还是陷阱?

不过别着急,在你跃跃欲试之前,我想先问你这样三个问题:

  • 什么样的企业适合建设数据中台?
  • 数据中台到底要解决什么问题?
  • 数据中台建设有什么可参考的方法论或者路径吗?

这看似简单的三个问题,你能否回答上来?如果你回答不上来,我想这个专栏会帮你找到答案。

除此之外,“案例+避坑+经验”往往是你愿意看到的,但却是很多文章在分享数据中台建设时缺少的,比如它们会提及赋能业务,却很少提及具体如何赋能?赋能得怎么样?业务得到了哪些改变?缺少微观层面的实践经验。

所以,与其侃侃而谈,不如一线案例来得直接、实在。这也是这个专栏最大的不同。

在这门课程中,郭忆会结合网易数据中台的实践经验,给你大量的真实案例,倾囊传授自己总结的数据中台建设的方法论,以及经过实践验证的数据中台支撑技术体系,既让你看到建设数据中台的全貌,又不让你错过建设过程中的每一个实现细节。以此解决你遇到的,烟囱式开发、指标口径不一致、数据无法按时交付、数据老出错、数据不安全等等痛点问题。

原理篇:回答上述三个问题,解决你对于“数据中台”的困惑,帮你形成清晰的判断。

实现篇:基于数据中台支撑技术的整体架构,逐一讲解每个模块的具体实现。比如从元数据开始,告诉你如何管理元数据;还会告诉你为什么要实现数据服务化,如何设计一个数据服务。通过实现篇,你会发现数据中台在建设过程中存在的问题,并掌握解决方案,应用到实际工作中。

除此之外,郭忆会立足当下,又着眼未来,不但会以网易电商的数据中台为例,描述数据中台在网易电商的落地过程,还会对数据中台未来的方向进行展望。

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