TensorFlow快速入门与实战

TensorFlow快速入门与实战 / 10小时掌握当前流行的深度学习框架

彭靖田 Google Developers Expert,《深入理解TensorFlow》作者
  • 课程目录
  • 课程介绍
  • 07 | TensorFlow的落地应用

  • 08 | TensorFlow的发展现状

  • 09 | 第二章内容概述

  • 10 | 搭建你的TensorFlow开发环境

  • 11 | Hello TensorFlow

  • 12 | 在交互环境中使用TensorFlow

  • 13 | 在容器中使用TensorFlow

  • 14 | 第三章内容概述

  • 15 | TensorFlow模块与架构介绍

  • 16 | TensorFlow数据流图介绍

  • 17 | 张量(Tensor)是什么(上)

  • 18 | 张量(Tensor)是什么(下)

  • 19 | 变量(Variable)是什么(上)

  • 20 | 变量(Variable)是什么(下)

  • 21 | 操作(Operation)是什么(上)

  • 22 | 操作(Operation)是什么(下)

  • 23 | 会话(Session)是什么

  • 24 | 优化器(Optimizer)是什么

  • 25 | 第四章内容概述

  • 26 | 房价预测模型的前置知识

  • 27 | 房价预测模型介绍

  • 28 | 房价预测模型之数据处理

  • 29 | 房价预测模型之创建与训练

  • 30 | TensorBoard可视化工具介绍

  • 31 | 使用TensorBoard可视化数据流图

  • 32 | 实战房价预测模型:数据分析与处理

  • 33 | 实战房价预测模型:创建与训练

  • 34 | 实战房价预测模型:可视化数据流图

  • 35 | 第五章内容概述

  • 36 | 手写体数字数据集MNIST介绍(上)

  • 37 | 手写体数字数据集MNIST介绍(下)

  • 38 | MNIST Softmax网络介绍(上)

  • 39 | MNIST Softmax网络介绍(下)

  • 40 | 实战MNIST Softmax网络(上)

  • 41 | 实战MNIST Softmax网络(下)

  • 42 | MNIST CNN网络介绍

  • 43 | 实战MNIST CNN网络

  • 44 | 第六章内容概述

  • 45 | 准备模型开发环境

  • 46 | 生成验证码数据集

  • 47 | 输入与输出数据处理

  • 48 | 模型结构设计

  • 49 | 模型损失函数设计

  • 50 | 模型训练过程分析

  • 51 | 模型部署与效果演示

  • 52 | 第七部分内容介绍

  • 53 | 人脸识别问题概述

  • 54 | 典型人脸相关数据集介绍

  • 55 | 人脸检测算法介绍

  • 56 | 人脸识别算法介绍

  • 57 | 人脸检测工具介绍

  • 58 | 解析FaceNet人脸识别模型

  • 59 | 实战FaceNet人脸识别模型

  • 60 | 测试与可视化分析

  • 61 | 番外篇内容介绍

  • 62 | TensorFlow社区介绍

  • 63 | TensorFlow生态:TFX

  • 64 | TensorFlow生态:Kubeflow

  • 65 | 如何参与TensorFlow社区开源贡献

  • 66 | ML GDE是TensorFlow社区与开发者的桥梁

  • 67 | 课程总结

67讲

你将获得

  1. 快速掌握 TensorFlow 核心概念和架构;
  2. 熟练进行模型结构设计、训练及测试;
  3. 参数调优及损失函数设计的基本方法;
  4. 四个典型的 TensorFlow 应用场景实战(提供全部源代码)
  5. 懂得如何更好地为 TensorFlow 社区做贡献。

讲师介绍


课程介绍

深度学习是近年来人工智能领域最火的一项技术。在众多的深度学习框架中,TensorFlow 凭借其强劲的运算性能、高效的超大集群并行能力、生产环境部署的稳定性、丰富的语言接口以及支持灵活的模型设计等特点,成为目前最流行的深度学习框架。

目前,阿里、腾讯、京东、小米、网易、滴滴等国内知名互联网企业以及 Airbnb、Uber、Dropbox 等硅谷明星公司,都在生产环境中大规模地使用 TensorFlow。在谷歌内部,更有超过80%的软件项目采用了TensorFlow。

掌握 TensorFlow 是从事人工智能相关工作的必备技能之一。

而 TensorFlow 的初学者经常会遇到以下问题:

  1. 网上各种教程参差不齐,且各自基于不同的 TensorFlow 版本,完全照着做,难免会遇到各种奇怪的问题,有时候折腾半天都解决不了,越看越焦虑,还浪费时间。

  2. TensorFlow 使用了大量的抽象概念来描述算法模型及其计算过程,譬如张量、操作、占位符、数据流图、会话等。初学者往往难以理解,如果没有详细的指导和点拨,学习起来困难重重。

  3. 由于初学者对 TensorFlow 的模块和架构设计缺乏整体认知,就无法根据自身需求快速学习和应用,容易胡子眉毛一把抓,皱着眉头钻研半天也抓不住重点。

因此,极客时间联合Google Developers Expert彭靖田联合推出《TensorFlow快速入门与实战》这门课程,课程以 TensorFlow 1.12 版本为基础,从 TensorFlow 的发展历程、核心概念开始讲起,并通过四个由浅到深的实战项目练习(提供全部源代码),帮你快速上手 TensorFlow,并能将所学知识应用到工作中,用AI为业务赋能。


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