WX: awangwang2012
课程概述
更新提示： 2020.11.20 更新 10 节，主要包含使用Dataset类创建输入和现代网络架构
更新提示： 2020.11.10 更新 11 节，主要包含迁移学习（VGG、RESNET）、数据增强、学习速率衰减、微调和模型保存等内容。
更新提示： 2020.11.3 更新 14 节，新增四种天气图片数据集读取和分类演示。
更新提示： 2020.10.27 更新基础部分 10 节
全新最通俗易懂的Pytorch课程，2020年最新版本制作，实例讲解，提供最优质的每日答疑，目前正在更新，更新时间及目录如下：
11月16日 现代网络架构
11月23日 图像语义分割
11月30日 tensorboard可视化
12月7日 循环神经网络
更新提示： 2020.11.10 更新 11 节，主要包含迁移学习（VGG、RESNET）、数据增强、学习速率衰减、微调和模型保存等内容。
更新提示： 2020.11.3 更新 14 节，新增四种天气图片数据集读取和分类演示。
更新提示： 2020.10.27 更新基础部分 10 节
全新最通俗易懂的Pytorch课程，2020年最新版本制作，实例讲解，提供最优质的每日答疑，目前正在更新，更新时间及目录如下：
11月16日 现代网络架构
11月23日 图像语义分割
11月30日 tensorboard可视化
12月7日 循环神经网络